基于灰色综合评价的物流中心选址方法

物流中心选址是物流系统优化的一个关键步骤,因此选择一种合适的方法进行评价就显得尤其重要。本文通过对影响物流中心选址影响因素的分析,构建了物流中心选址评价的指标体系,在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了物流中心选址多层次灰色评价模型。最后通过实例分析表明该模型能很好地处理物流中心选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具。     

物流中心选址的动态评价方法研究

针对物流中心的选址问题,在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权动态评价方法。该方法首先建立评价指标体系。然后,对费用指标通过成本模型的启发式算法进行求解,同时结合专家组的定性评价;而在权重的确定上,以G1法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并将主、客观方法得到的权重进行集成。从而,既可避免人为的主观能动性,又能对专家意见给予足够的认识。接着,在此基础上,借助指标满意度对定性和定量指标进行综合得到某一阶段的评价结果,最后对各阶段评价结果进行线性叠加来来解决物流中心选址这类多阶段多指标决策问题。     

公路网规划方案综合评价方法及应用

根据公路网的道路与交通特征参数指标，阐述了评价公路规划方案优劣的新模型，既多对模糊算子的二级综合评价模型，并结合运用ＡＨＰ法来确定评价指标权重。     

基于指标满意度求解的物流中心选址方法

提出一种将定性和定量相结合的物流中心选址方法。在利用量化选址模型和定性模型计算定性、定量指标的基础上，借助指标满意度对定性和定量的指标进行综合得出最优决策，并通过一个算例说明其有效性。     

道路互通式立交方案综合评价实用方法

根据灰色系统的有关理论，提出了灰色关联分析法，通过计算最优方案和备选方案之间的灰色关联度，对立交方案进行综合评价和分析，并且结合实例进行了验证。     

基于证据理论的物流中心选址方法研究

在总结国内外物流中心选址研究成果和介绍证据理论基本思想的基础上,提出了一种基于证据理论的物流中心选址决策方法,并通过实例验证了这一方法的合理性和有效性.     

基于AHP多层模糊综合评判的无水港选址研究

随着我国各大港口进行内陆无水港的建设的日益增多,无水港选址评价变得越来越重要,而目前很少有模型在区域水平上为港口经营者和集装箱运营商提供良好的选址理论依据。文中采用AHP与多层模糊综合评判方法,对连云港港经济腹地陇海兰新沿线18个城市进行了选址研究,建立了完整的评价指标体系,并通过与其无水港实际建设情况进行验证。     

公路站场规划布局方案综合评价方法研究

确定了合理的评价指标体系,并在此基础上采用熵值法和广义效用函数法相结合的方法对站场规划方案进行综合评价。在评价过程中,首先采取极值处理法对各个评价指标的计算结果进行规范化处理,其次利用熵值法科学的确定各评价指标的权重,通过广义效用函数计算各方案的广义效用函数值,从而对站场规划进行多方案的综合评价。最后以浙江省东阳市的站场规划布局为例,介绍了该方法的应用过程。     

公路网规划后评价理论与方法研究

明确了公路网规划后评价在公路网规划中的地位和作用,界定了后评价的内容,给出后评价流程,建立了后评价理论框架体系;并在此理论研究的基础上进行指标选取和评价标准确定,根据一般项目后评价的前后对比原理,针对公路网规划运用模糊综合评价法(层次分析法)进行后评价方法模型的研究;最后将论文所研究的理论和方法应用在江苏省干线公路网后评价.     

基于加权灰色关联度的公路交通适应性评价

从公路交通适应性的涵义出发，构建了适应性评价指标体系，提出了指标权重的客观赋值方法；弥补了灰色平均关联度的不足，并采用改进的灰色关联度综合评价方法进行了公路交通适应性评价。同时以陕西省和天津市公路发展为实例，说明了该方法在公路交通与经济发展适应性分析中的应用，并将评价结果与传统的灰色关联度综合评价结果进行对比，说明该方法权重赋值客观，更符合实际，改进的评价方法易于操作，评价结果更加科学、合理。     

区域物流系统成长水平测度模型研究

为测度区域物流系统成长水平,在将物流系统分为物流功能系统、物流网络系统、物流需求系统的基础上,构建了包括物流企业竞争力、货物周转量等13项指标构成的测度指标体系,并用熵权法确定了各评价指标的权重.采用综合指数评价法对区域物流成长水平进行评价,构建区域物流成长水平测算模型.通过计算序参量成长指数推算子系统成长指数,测度物流系统成长水平.模型应用于环渤海地区,其中山东的物流系统成长水平最高,成长水平最低的是河北省,原因在于其区域物流需求子系统得分较低.结果表明,模型能较为客观地测度区域物流系统成长水平,识别物流系统薄弱环节,为物流系统完善提供建议.     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

基于问卷调查的公众交通安全意识评价方法

为了评价公众交通安全意识,进而明确不同年龄、不同受教育程度、不同职业和不同出行方式的公众群体交通安全意识的差异性,对公众交通安全意识调查数据进行了量化分析。首先,基于自主编制的公众交通安全意识问卷对5 029名参与者进行了调查;其次,对回收的问卷进行因子分析和信度、效度检验,得到了交通安全行为、交通安全态度和交通管理认知3个因子;最后,选取上述因子作为3个一级评价指标,因子所含条目作为17个二级评价指标,对公众交通安全意识进行评价,采用主成分分析法计算因子得分,并应用熵值法确定一级评价指标权重,再通过灰色关联分析计算灰色关联度,最终根据模糊综合评价得出不同公众群体的交通安全意识水平。研究结果表明：不同年龄段的公众中,18~40岁群体交通安全意识水平最高（b=0.79）,41~65岁（b=0.44）和65岁以上（b=0.45）群体交通安全意识水平较低;不同受教育程度的公众中,专科学历群体的交通安全意识水平最高（b=1）,小学及以下学历群体其交通安全意识水平较低（b=0.33）;不同职业的公众中,事业单位人员群体的交通安全意识水平最高（b=0.93）,农民群体的交通安全意识水平较低（b=0.33）;不同出行方式的公众中,以公交车为主要出行方式的群体其交通安全意识水平最高（b=0.91）,而以三轮车（b=0.35）和自行车（b=0.36）为主要出行方式的群体其交通安全意识水平较低。研究结果可用于不同公众群体交通安全意识的度量,并为不同群体的交通安全意识提升方法制定提供理论依据。     

基于社会经济评价的公交枢纽布局研究

在调查研究重庆龙头寺公交枢纽运营状况的基础上,合理选取评价指标体系,引用模糊综合评价方法建立了公交枢纽站场的社会经济效益综合评价模型.对重庆龙头寺公交枢纽的综合效益与布局进行了分析评价,并提出相应的改善措施。     

匝道合流交通场景下自动驾驶汽车安全性测试评价方法

矿用无人运输车辆作业环境恶劣,存在大曲率弯道、坡道等非结构化道路明显特征,对无人化运输控制要求高。为改善PID等传统控制算法适应性问题,提高无人驾驶轨迹跟踪的车辆横纵向控制精度,提出一种纯跟踪与PID结合的多点预瞄横向控制、考虑模糊控制表参数拟合的纵向控制方法,减少控制参数的同时提高算法效果。根据传统控制算法设计基础控制器,结合基础算法优势进行横向与纵向控制算法设计,通过硬件在环仿真和实车测试验证算法的性能。试验结果表明,横向控制算法与斯坦利算法相比,车辆路径跟踪精度有明显改善,纵向控制方面,速度跟随误差<1 km/h,保证了车辆驾驶时的平稳性与舒适性。     

基于模糊综合评判的港口竞争力研究

港口是运输网络中水路运输的枢纽,其发展水平已成为衡量一个国家或地区社会经济发展水平的重要标志。为了解我国沿海港口的基本情况,进一步优化自身结构和改进自身的薄弱环节建立了评价港口竞争力的指标体系,并给出了包含专家权重的模糊评价方法。应用此方法,对国内沿海具有代表性的4个港口进行综合评价。     

基于贝叶斯概率理论的物流园区选址优化研究

物流园区选址是其规划建设中不可或缺的部分,传统的选址方法以定性分析为主,缺乏对选址结果可靠性的评判标准,为此,引入贝叶斯概率方法开展了物流园区选址规划理论研究。借助EM算法和GeNie软件,构建了贝叶斯网络模型,挖掘出各影响因素间存在的内在因果和逻辑关系,量化各影响因素的显著性,构建科学合理的物流园区选址规划评价指标体系;采用K-means聚类方法建立了物流园区选址模型,使用MATLAB软件对建立的模型进行迭代计算,并引入贝叶斯判别方法对聚类结果进行了可靠性分析;基于贝叶斯网络方法优化了灰色模糊风险评估模型,结合了定性分析和定量计算,得出相应的选址风险系数与评估风险概率,完成了物流园区的选址风险等级评估。研究结果表明：基于贝叶斯方法建立的物流园区选址模型能够充分考虑城市规模、经济社会发展、城市物流量及交通区位等多因素的影响,实现了对物流园区选址结果的量化评价,降低了人为主观因素和客观数据的模糊性对物流园区选址方案的影响,有效提高了物流园区选址规划的科学性和可靠性。以陕西省10个地级市为候选地点验证该选址模型的可行性,结果显示：西安建设物流园区的选址风险系数为4.030 1,处于低风险水平,依据总体风险概率确定低风险水平的可靠性为65.50%,证实了在西安建设物流园区（西安港）风险系数较低,科学可行,且西安港风险评估结论具有较高的可靠性。