基于相对优劣聚类的道路交通安全灰色评价方法

根据我国道路交通安全现状及道路交通安全监督管理的要求,将灰色系统理论应用于道路交通安全评价,为便于各省市间交通安全管理工作比较,提出了相对优劣的灰类评价概念和标准,建立了一套基于相对优劣聚类的交通安全灰色评价体系和模型。利用该模型对2004年我国31个省市道路交通安全相对优劣水平做了测度与分析。     

基于模糊界定的道路交通安全评价模型

分析了影响道路交通安全的因素,确定了道路交通安全的评价指标.采用模糊层次分析法建立道路交通安全评价模型,利用模型对2005~2010年国内的道路交通水平进行纵向比较,同时对北京、天津、上海、重庆4个直辖市2010年的道路交通安全状况进行横向对比.纵向评价结果表明:2005年我国的道路交通安全水平为危险等级,2010年我国的道路交通安全情况相对2005年来说处于安全等级,我国的道路交通安全态势有所好转.横向评价结果表明:2010年上海和北京的道路交通安全水平处于一般等级,重庆、天津处于较安全水平.评价和分析结果与实际情况基本相符,说明了该模型具有一定的可行性.      

区域道路交通安全云模型-模糊综合评判研究

客观评价道路交通安全状况,在此基础上制定有针对性的改善对策,有利于提高道路交通安全水平。文中从已发交通事故和潜在交通隐患两个层面构建包含平均每起事故死亡率、亿人公里旅客周转量死亡率、亿吨公里货物周转量死亡率、道路设施水平、年不良气候天数、驾驶员安全意识的区域道路交通安全评价指标体系,采用云模型-模糊综合评判法对区域道路交通安全进行评价,并结合浙江省各市统计数据评价区域道路交通安全状况,对该评价方法进行验证。     

基于熵权星形图分析法的区域道路交通安全综合评价

为丰富和改善我国道路交通安全评价方法,首次将熵权理论与星形图分析法结合应用到道路交通安全综合评价中。该评价方法在建立一套由定量指标构成的评价指标体系基础上,提出综合评价模型的构建步骤。并以山东省近5 a来的道路交通安全状况为例进行综合评价实践,其评价过程简洁,结果直观准确,实用性强。成为灰色和模糊评价方法后,又一种可行的新道路交通安全综合评价方法。     

驾驶员因素对道路交通安全影响的模糊一致评价

为定量评价驾驶员因素对道路交通安全的影响,在对驾驶员心理、行为等特征充分分析的基础上,采用模糊一致矩阵方法,建立评价道路交通安全的数学模型,选取易引发交通事故的驾驶员因素为评价指标,定量评价各因素对道路交通安全影响的大小。将该模型应用于河北某道路,结果表明,采用模糊一致矩阵方法能够定量地分析驾驶员因素对道路交通安全的影响。     

基于物元分析的道路交通安全评价方法

道路交通安全是一个受人、车辆、道路等多因素制约的综合系统。选取了道路交通安全评价指标,并根据道路交通事故特点及其影响因素确定了定量评价指标体系。针对现有道路交通安全评价方法的不足,基于物元分析方法和可拓法原理,提出了一种可操作性较强的道路交通安全评价方法,并使用该方法对全国道路交通安全状况进行了评价。     

基于模糊综合评价的道路交通安全评价研究

道路交通安全评价是道路交通安全工作的重要组成部分。该文将模糊数学和层析分析有机结合,建立模糊综合评价模型,为道路交通安全评价提供了一种新的分析方法,并通过实例加以验证。     

模糊综合评判模型在道路交通安全研究中的应用

该文阐述了基于影响道路交通安全的诸因素的特征,通过专家咨询确定评价指标及权重。运用模糊综合评判模型对道路交通安全进行综合评价。并通过实例验证模型的准确性。     

道路交通安全管理系统的研究与开发

为了提高道路交通安全管理的水平和效率,该文建立了基于地理信息的道路安全管理系统。针对目前道路交通安全的状况,进行了道路安全管理系统的总体设计,该系统由数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管理系统、人机交互系统组成;进而利用近几年经过某城市的国道的道路属性数据和事故数据,建立了道路交通安全管理系统。该系统的实现,可以任意选取路段对事故进行致因分析和事故预测,并且可对道路上的安全性进行评价。分析、预测和评价的结果可在道路上直观显示。     

基于综合测度模型的新农村道路交通模糊评判

针对新农村道路交通现状,构建科学全面的评价指标,建立基于综合测度模型的模糊评判,并给出实例。实例应用结果表明,应用该模型,能很好地体现新农村道路交通的实际水平,并能体现新农村道路交通与政府政策和经济协调发展水平,为新农村道路交通的发展提供科学决策依据,更好地促进新农村建设。     

基于GIS的交通安全工作实地调查与评估方法

为提高道路交通安全工作调查和评估的效率及质量,将GIS采集、图形表现技术应用到实际调查工作中,建立了交通安全工作模糊综合评价模型,形成了基于GIS的交通安全工作实地调查与评估方法。通过在GIS数据采集器中预先设定各项调查指标及其可能取值,实现了调查数据电子化、图形化,提高了调查效率。通过实例说明了该方法的应用思路,并验证了其有效性。     

基于交通冲突理论的道路安全评价技术研究综述

基于交通冲突理论的道路安全评价技术, 是以交通冲突因素为指标的道路交通安全状态评价技术。在梳理交通冲突影响因素与安全评价基本概念的基础上, 列举了常见的道路安全评价技术应用场景; 从交叉口、高速公路、特定场景3个方面分析了交通冲突的影响因素; 从指标选取、方法选择、模型构建3个方面对道路安全评价技术进行了归纳总结。通过对现有文献的分析可以发现: 在应用场景构建时, 相比于考虑单一冲突因素, 综合考虑交通冲突影响因素, 将使得构建的交通冲突场景更接近实际情况; 在交通安全评价时, 科学选择复合指标、合理使用模糊综合评价和层次分析法构建安全评价方法, 将使构建的安全评价方法更加科学严谨。基于现有研究中存在的问题, 指出了道路安全评价技术未来的研究方向, 主要包括充分利用视频技术和互联网技术, 搭建实时、高效的安全评价模型; 验证现有道路安全评价方法在混合交通流下是否适用; 建立健全混合交通流环境下的道路交通安全评价技术标准和评价体系。      

道路交通安全灰色评价方法

对国内外常用的道路交通安全评价方法进行对比和分析,提出基于灰色系统理论的道路交通安全综合评价方法,建立道路交通安全综合评价体系,为道路交通安全水平的科学评价提供理论依据。     

隧道施工安全评价模糊神经网络技术应用研究

针对高速公路隧道施工系统的安全评价问题,将模糊理论与神经网络相融合,研究建立了一种模糊神经网络评价模型。阐明了评价系统的工作原理及实现方法。利用历史样本数据对网络模型进行学习训练和测试,工程实例结果显示,评价精度满足工程应用要求。该评价模型具有对环境变化的自学习能力,对权值进行调整,动态地评价公路隧道施工系统的安全状态,是公路隧道施工安全评价方法中的一种新的评价方法。     

基于SEM的道路交通安全评价研究

利用结构方程模型(SEM)理论构建道路交通安全评价测量模型与结构模型,并运用AMOS20.0软件进行计算,在满足统计适配度的前提下,得到各交通安全影响因素的潜变量、观察变量及其影响系数,然后进行评价指标权重分配,结合专家打分,对道路交通安全状况进行评价。     

智能网联汽车开放测试道路交通安全评价研究

随着智慧城市建设的推进,道路交通向智能化、网联化转型,对开放测试道路的交通安全评价体系的研究变得愈发紧迫。文中针对智能网联汽车开放测试道路安全具有随机性、复杂性、模糊性等的特点,通过德尔菲法确定人、车辆、道路、环境、云端五大因素和19个下属二级指标,构建智能网联汽车开放测试道路安全评价体系,使用层次熵权-可拓模型进行组合评价,建立智能网联汽车开放测试道路评价模型,并将该模型应用于成都市大运直联通道。结果表明,大运直联通道交通安全风险等级为Ⅱ级,最大关联度为0.010 1,整体呈低风险态势,与实际情况较为相符。该评价模型具有一定的应用价值,可对智能网联汽车开放测试道路安全评价起到指导作用。     

道路交通安全分析与评价方法综述

道路交通安全分析与评价贯穿道路设计、运营及施工养护全过程，不同阶段和运行特点的道路交通安全分析与评价的目标和内容不尽相同，因此，需根据具体情况选择针对性的交通安全分析与评价方法。为了明确各种道路安全分析与评价方法的特点和适用情形，调研交通事故统计分析、运行速度分析、交通冲突分析以及驾驶行为分析4种典型道路交通安全评价方法，从数据采集、特征指标、方法建模及实践应用等方面综述不同评价方法的特点和适用情形，并总结不同方法的发展趋势。文献分析表明：基于交通事故统计和运行速度分析的道路交通安全分析与评价方法已形成较为成熟的理论模型，并应用于道路交通安全评价；然而，基于交通冲突和驾驶行为的安全评价方法仍存在数据来源和指标一致性等问题。道路交通事故评价方法在数据共享平台建设、数据完整性、数据时空相关性和数据潜在特征分析等方面还存在诸多有待深入研究的问题；运行速度分析方法在精细数据获取、模型开发与标定和零碰撞路段可靠性阈值筛选等方面尚需要持续深入研究；交通冲突分析方法在冲突样本量估计、动态交通冲突估计模型构建、交通冲突判别指标筛选以及驾驶人因对交通冲突建模影响方面也存在尚未解决的问题；驾驶行为分析方法...     

道路交通安全评价指标特性分析

目前普遍采用的道路交通安全评价指标都具有一定的局限性,且均从整个国家或区域的角度出发,不适用于中国交通行业内部安全水平评价。文章从可测性、代表性和可比性3个方面对主要道路交通安全评价指标进行分析,讨论了各指标的显著特性以及如何合理使用评价指标;在结合中国道路交通行业特点的基础上,提出了更具代表性的宏观评价指标和更具可测性的道路交通行业安全水平评价指标。     

动态聚类的城市道路交通状态判别分析

运用遗传算法确定最佳道路交通状态划分类型数,在此基础上引入模糊C均值聚类方法对道路交通状态进行了评价研究,分析得出了不同交通状态下的阈值。应用结果表明,该方法可实现对道路交通状态的评价,并能反映道路交通状态的变化。     

道路交通设施舒适度评价模型

道路交通设施的舒适度评价模型从道路交通参与者的心理感受、生理感受入手，针对舒适度这个评价目标．确立二阶评价指标，并使用模糊计算法和层次分析法衡量道路交通设施的舒适化程度。道路交通设施舒适度评价模型为道路交通设施设计人员对道路交通设施现状进行科学的评价提供了方法。