考虑临时和预约需求的共享泊位动态分配方法

为解决多居住区共享停车场同时存在临时共享停车需求和提前预约共享停车需求的动态泊位分配问题，本文提出将未来几个时段的共享停车供需同时考虑到当前时段泊位分配中的单时段泊位分配方法，并将本时段泊位匹配结果延伸到后续时段，从而提出共享泊位动态分配流程。对临时停车需求，以用户成本最小为目标确立优先泊位匹配的原则；对预约停车需求，以系统收益最大为目标确立在当前时段结束时统一分配泊位的原则。定义4个指标评价模型效果。 选择来源于成都市某共享停车APP的3个居住小区一天的数据，对模型进行实证研究以及灵敏度分析。研究结果表明：临时共享停车需求和提前预约共享停车需求所占比例在0.4~0.6时，泊位分配后总目标表现最好；将未来几个时段的供需同时考虑到当前时段中，泊位分配效果更好，且考虑的未来时段越多，泊位分配后总目标越好；在泊位分配时，为了较好地保证临时停车需求能够优先分配到泊位，往往会造成总目标变差。     

香港交通之我见

笔者初到香港时，感到这个弹丸之地真的是车多人多，但随车行驶几天，却发现无论是高峰时段还是非高峰时段，很少能遭遇到象上海那样令人郁闷的堵车。经过仔细观察和认真调查了解，笔者得出一些看法。在这里简单说说，供有识之士共同商榷。     

基于V-支持向量分类机的交通事件检测方法研究

基于支持向量机在解决分类问题的优势，本文提出基于V-支持向量分类机的交通事件检测方法。首先把交通事件是否发生看成是一个特殊的分类问题，选取V-支持向量分类机和核函数，根据以往的交通事件是否发生的检测数据，即分别在发生交通事件和不发生交通事件两种情况下的上下游车道占有率，计算出其当前时段的上下游车道占有率的绝对差、相对差，以及下游前两时段与当前时段车道占有率的相对差，以此作为V-支持向量分类机的输入，对其进行训练，然后输入现阶段检测到的相应车道占有率统计结果，利用训练完成的V-支持向量分类机来判别是否发生交通事件。最后，本文以微观交通模拟的数据验证模型的效果。     

列车到发分布对高速铁路车站到发线通过能力利用的影响分析

高速铁路列车不同到发分布影响车站到发线的运用方案,进而影响到发线通过能力的利用。基于高速铁路车站列车实际到发情况,从列车间隔时间和高峰时段特征两个维度系统地分析了列车到发分布及其对到发线通过能力的影响,并在此基础上构建了用以量化列车到发分布对通过能力影响的评估模型。最后,基于列车实际到发分布情况,设计了列车到发分布对通过能力影响的仿真实验。仿真结果表明:间隔时间缩短和高峰时段列车到发频率增强将增加列车对到发线数量的需求,而高峰持续时间对列车占用到发线数量的影响较小,高峰时段出现时间对车站到发线通过能力的影响与高峰前后的列车到发密集程度有关。     

基于组合拍卖与统一价格的停车位最优分配研究

考虑停车服务平台同时提供预约和即到即停两类停车模式，建立基于组合拍卖与统一价格的停车位最优分配整数规划模型，实现最大化竞标者与平台的整体效用。将长期停留在以竞价分配为目标的传统拍卖机制拓展为竞价分配与统一价格分配相结合的新式单边 VickreyClarke-Groves(O-VCG)组合拍卖机制，对预约与即到即停模式进行最优分配与定价，同时保证了激励相容、个体理性及配置效率这3个重要属性。通过算例分析，探讨了竞标者的出价分布、竞标者人数对两类模式停车分配策略及整体效用的影响。结果表明，当竞标者对单个停车时段出价的均值与单个停车时段的统一价格接近时，O-VCG组合拍卖机制能够实现两类停车模式的最优分配和系统鲁棒性。     

星马股份2009年收入突破30亿元

1月18日,由恒通客车生产的80台“大站快车“投入运行。至此,重庆市“大站快车”线路共增加到了16条,区间线路10条．在为市民提供优质公交车辆的同时，缓解了高峰时段的拥堵状况。     

大城市客运铁路枢纽客流分配模型

不同时段内,不同区位的旅客会根据不同的接驳方式及城际列车班次进行城际出 行.只根据城际间的出行成本无法准确地刻画旅客的出行.在已知不同时段内城市间各分区 OD客流、城际列车时刻表和铁路枢纽布局的前提下,构建城市内接驳交通网络;利用多项 Logit 模型,建立各个交通分区到铁路车站的接驳子模型;进而利用列车时刻表得到城际出行 成本,并考虑列车拥挤造成的成本增加,根据总成本最小原则及接驳子模型,构建分时段的铁 路枢纽客流分配模型.通过改进的MSA算法进行求解,得到各时段内各交通分区到铁路车站、 以及铁路车站之间的客流量.最后通过算例,对方法的可行性及有效性进行了验证.     

线性规划法进行GPS作业优化

讨论了用线性规划法进行GPS作业优化的方法。一旦确定了控制网中需要观测的基线，就可以用本文所述的方法利用构网联系矩阵对作业时段进行优化设计处理，得出包含所有网中基线的最佳观测时段的组合，从而提高作业效率。     

对实施"延安路隧道空车禁行"措施的探讨

目前，延安路隧道日均双向机动车流量在9．3万辆次左右，工作日高峰小时流量在2900—3000辆左右，饱和度达到1．1。双休日延安路隧道高峰时段流量也达到2700辆，饱和度约为1．0，拥堵严重。尽管目前高峰时段禁止出租车通行，但仍无法解决延安路交通拥堵的局面。     

超长公交年投运首日受宠 乘客滞站问题明显改善

9月16日早上高峰时段，无锡公交20辆16米大容量双节空调通道车亮相锡城街头，吸引了众多市民的眼球，一些首次体验新型公交车去上班的市民乘客纷纷在网上发布消息。早高峰正式上线的超长公交牟有效地改善了高峰时段乘客滞站问题。     

基于用地的停车需求预测模型研究

停车问题已经成为制约城市发展的一大瓶颈,为了给城市停车场配建提供基础依据,并有效缓解城市停车设施的供需矛盾,以停车生成率模型为基础,通过对停车用地类型进行详细分类、对停车时段进行详细划分,建立了分时段用地结构预测模型。然后将该模型应用到实际项目中,通过与机动车OD预测法的预测结果相对比,验证了分时段用地结构预测模型的可行性与实用性,对促进城市交通的可持续发展具有重要意义。     

基于行程速度指数的城市快速路服务水平评价方法

根据城市快速路的特性，将城市快速路分为基本路段、交织区和分合流区。运用Green-shields模型计算自由流行程速度，通过双线圈检测器获取地点速度并由此估算行程速度。对行程速度指数进行右侧均值和均方差的一致性检验，将服务水平量化，提出了基于行程速度指数的城市快速路服务水平评价方法，并在西安市南二环某路段上进行实例验证。评价结果表明：当自由流、高峰时段、平峰时段的行程速度分别为82．514、47．825、67．930 km·h-1时，高峰时段行程速度指数的均值和均方差检验结果分别为7．206、8．482，城市快速路服务水平为2．667，为Ⅲ级；平峰时段行程速度指数的均值和均方差检验结果分别为6．408、8．960，城市快速路服务水平为4．083，为Ⅱ级。计算结果与实际情况相符，提出的方法有效。     

欧盟将对大卡车收取空气和噪声污染费

欧盟成员国交通运输部长决定，欧盟境内的重型卡车不仅要缴纳道路使用费，而且要为自身造成的空气和噪声污染额外付费。欧盟成员国可自主决定何时开始收取上述污染费，在费率设立上也可灵活处理，可按照每天不同时段按不同额度收费，以避免重型卡车在交通高峰时段上路，减少因重型卡车造成的道路拥堵。     

上海市中心城区公共交通出行比例达49．9％

上海市中心城区公共交通出行比例已达到49．9％。根据规划，“十二五”期间，上海市将基本实现中心城区高峰时段80％的公共交通出行在1h内完成。上海市交通港口局表示，上海“公交优先”战略最重要的目标可概括为两个50％：到2015年，上海市中心城区公共交通出行比例将达到50％，中心城区轨道交通客运量将占公共交通客运量的50％左右。     

基于BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型

公交线路客流预测是公交调度优化技术的基础研究内容。通过对公交线路站点时段上下车人数主要相关影响因素的分析，并根据改进的BP学习算法，而建立的基于改进的BP神经网络的公交线路站点时段上下车人数预测模型．经哈尔滨市有关调查数据的训练与检验，证明具有较高的预测精度。     

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根据交通流特性的相似性进行交通路段划分对城市交通管理和控制具有重要作用。交通流数据具有时间序列特征,相似性度量问题是时间序列聚类中的最基本的问题之一。本文为交通流数据聚类给出了一种基于灰色关联的相似性度量方法,通过比较试验确定了它具有较高的聚类精度。在每个时段时间序列间的相似性差异、在某一个时段的异常数据等会影响到在整个时间区间的交通流数据聚类,为此本文提出了一种基于时段划分的交通流数据聚类方法。这个方法首先对每个时段数据进行聚类,然后采用最大频繁项集方法得到最终聚类结果（即交通路段划分）,实例证明了方法的有效性。     

交通管理

福州市对道路交通事故快速处理出台了新规定。今后，市区内发生的交通事故。如果没有人身伤亡的，当事双方应立即撤离现场；如果对事故的事实及成因有争议的，高峰时段事故车辆应在5min内、平峰时段应在6min内撤离现场。对于适用快速处理的交通事故，当事人拒绝签名或拒不撤离现场的，依据《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第89条规定，民警予以拍照后立即强制撤离。     

城市轨道交通高峰线路客流协同控制方法

在线路客流控制中，需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性. 采用 Fisher 最优分割法确定合理客流控制时段，基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型. 基于成都地铁2 号线AFC数据进行实验，针对协同控流与非协同控流方案，以及不同客流控制时段划分方案下的协同控流方案进行对比实验. 算例中：协同控流方案在旅客周转量下降约1.0%的情况下，乘客总等待时间减少约 56.7%；基于Fisher 最优分割法确定的时段划分方案中协同控流方案在乘客总等待时间方面最优，并具有很好的可执行性.     

城市轨道交通高峰线路客流协同控制方法

在线路客流控制中，需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性. 采用 Fisher 最优分割法确定合理客流控制时段，基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型. 基于成都地铁2 号线AFC数据进行实验，针对协同控流与非协同控流方案，以及不同客流控制时段划分方案下的协同控流方案进行对比实验. 算例中：协同控流方案在旅客周转量下降约1.0%的情况下，乘客总等待时间减少约 56.7%；基于Fisher 最优分割法确定的时段划分方案中协同控流方案在乘客总等待时间方面最优，并具有很好的可执行性.     

集装箱码头送箱集卡预约与场桥调度协同优化

针对送箱集卡随机到港引起的场桥作业不均衡,以及高峰时段场桥资源紧缺、集装箱码头拥堵等问题,构建送箱集卡预约与场桥调度协同优化的二层规划模型.上层目标为集卡在闸口的排队等待时间、预约集港导致集港时段调整的集卡数及所有预约时段未完成作业量所需的场桥时间最小,下层目标为每个预约时段未完成作业量所需的场桥时间最小.设计并行遗传算法求解模型,并以天津东方海陆集装箱码头为例进行算例分析.结果表明,预约集港能够降低集卡在闸口的排队等待时间,且送箱集卡预约和场桥调度的协同优化比独立决策更有利于提高集港效率.