预应力筋信息检索算法

文章简述了研究定位网设计中纵向预应力筋信息检索算法的必要性，提出了解决信息检索问题的算法思路，用类ＰＡＳＣＡＬ语言较详细地描述了该算法，对算法的重要性能指标进行了评估，该算法适用于纵向预应力筋只有竖弯的箱式直腹连续梁或连续刚构。     

一种多路径环境下的智能选路算法设计与实现

为解决目前一些多路径软件的选路算法需手动设置所带来的盲目性问题，提出并设计了一种智能选择选路算法的策略，进而实现了一种智能选路算法。该算法主要通过系统独立的线程自动监控主机与存储系统中各条物理路径的I/O情况，动态地选择一种较为恰当的选路算法进行最优路径的选择。该算法在多路径环境下利用微软MPIO框架实现，实验表明，该算法具有较好的I/O传输性能。     

基于遗传算法的图象重建算法

提出了一种基于遗传算法的图象重建算法，该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数，并对遗传算法进行优化，克服了Kuba算法和谷士文AI算法的缺陷，可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题，并简化了约束条件．实验结果表明该算法是成功有效的．     

基于Hadoop的Aprior算法改进及其在动车组运维的应用

论文着眼于解决大数据下的动车组关联规则挖掘问题，提出了一种基于Apriori算法改进的大数据关联规则挖掘算法T-MR-Apriori算法。该算法融合Hadoop技术，执行两遍MR分布式计算过程，完成整个关联规则挖掘流程，提高了海量数据下关联规则挖掘的效率和准确率。同时利用实际动车组运维数据进行验证，证明该算法在海量数据下具有良好的挖掘速度又能不降低挖掘性能。并且将该方法应用于动车组牵引电机运维数据挖掘，进行可视化展示。     

一种长整数的快速模乘算法

基于Blakley算法，介绍了一种计算A*B MOD N (N＞1000位)的算法。该算法大幅度地减少了长整数的大小比较操作和加减法操作。该算法的速度约是Blakley算法的4倍。     

基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调度命令解析算法研究

随着铁路信息化的发展，利用算法自动解析大量铁路调度命令（简称:调令）的重要性日益凸显。文章提出了一种基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调令解析算法，该算法利用生成式摘要模型端到端解析铁路调令，拥有较高的精度和较强的鲁棒性，适应写法多样的调令。采用知识蒸馏算法等多种轻量化策略，设计了新的损失函数和多种模型初始化策略，精简模型尺寸，提升算法速度。该算法在铁路调令数据集上取得了21.6342的Rouge-2分数，推理时间达103 ms，为铁路调令解析技术在铁路场景中的部署提供了参考。     

SPWM差值二次逼近算法

在大功率逆变器的实时控制中，如何快速准确地计算出ＳＰＷＭ交点是一个关键问题。文中介绍了ＳＰＷＭ差值二次逼近算法的原理，推导了各种ＳＰＷＭ调试方式下的计算公式，并分析了算法误差及谐波分析，给出了ＳＰＷＭ同步调试方式下该算法实现的程序框图。该算法在４０００ｋＷ交直交电力机车油冷变流机组地面试验系统中得到验证，并取得了良好效果。     

驼峰速度控制系统中神经网络方法的研究

现有的各种驼峰速度控制系统大多属开环系统，本文将神经网络学习算法引入速度控制系统达到系统闭环的效果。提出了一种直接控制的自适应神经元模型和神经网络结构，以及一种快速学习算法，并把该神经网络和算法用于驼峰速度控制系统。计算机模拟结果表明该算法是十分有效的。     

序列图象编码的MFSC算法研究

运动补偿是序列图象或实时视频信号编码中的重要技术之一，在现代实时编码标准中多数采用该技术提高编码效率及质量，因此吸收子广大学者对该方法的机理及算法不断进行深入研究，本文针对已有方法的不足提出了一种改进算法－ＭＦＳＣ算法。本算法的运动补偿技术的二个方面进行了改进，一是对固定块的匹配算法进行了改进，其二，本算法充分考虑了相邻块之间运动矢量的相关性，从子块邻域的运动矢量集合中选取矢量作为子块象素的运动矢     

面向钢铁企业的铁路机车送货作业算法研究

本文建立了钢铁企业铁路机车送货作业的数学模型，用蚂蚁算法来求解，实现了机车行使路径最短，并通过实例与基于粒子群优化算法的效果进行分析比较，得出该算法较好。     

快速构建Delaunay三角网算法研究

研究一种快速构建Delaunay三角网的算法，该算法结合逐点插入算法和分治算法，具有建网速度快，耗费空间小的优点。采用多级自适应网格划分点集，对叶子网格内的点采用改进了的逐点插入算法生成了三角网，子三角网间利用分治算法的思想进行合并。经实践验证，算法复杂度与点数几乎成线性关系。     

带冗余串联系统可靠性的一种新的直接算法

提出了一种新算法用于寻找带冗余串联系统可靠性的最优冗余分配．该算法由2个部分组成，首先应用算术-几何平均值不等式搜寻一个次最优解，以此作为直接法的初始解；然后根据改进的Aggarwal选择准则，启动直接算法以最终确定最优解．与一些优化技术相比，该算法结合了精确法与直接法的优点，求解较精确，效率较高．     

弹性分组环中MAC协议公平性研究

作为了满足下一代宽带IP城域网需求的新一代光纤环城域网，IEEE802．17工作组规划的弹性分组环网具有非常优良的性能。在简要阐述该环网基本MAC协议存在的问题和公平性原理之后。本文介绍了一种空分复用MAC协议公平性算法，并利用仿真方法，分析了该算法在不同流量模式下的性能，和相同流量模式，不同算法参数下的性能，进而提出了改进MAC协议公平性算法所必须考虑的主要问题。     

遥感图像的三维重建算法研究

本文在综述三维重建算法的基础上提出了一种体素赋值重建算法，该方法从原始遥感图像取得数据，然后建立片存储的数据结构，并以像素为体建立重建模型及算法。同时，利用计算机图形学的一些真实感三维图形的产生算法，通过一系列的隐藏面消隐，旋转变换，光照模型等处理，产生具有实感的立体三维图像，实验模拟表明，该方法有较快的生成速度和较好的图像质量。     

一种三电平变换器空间矢量算法

提出了一种多电平逆变器SVPWM算法。该算法可以根据参考电压矢量的幅度和相位方便地选择3个邻近的基本空间电压矢量并计算出其作用时间。该算法不但适用于三电平逆变器，而且对更多电平数的多电平逆变器同样有效。利用提出的简化算法对一个三电平逆变器进行了仿真，仿真结果验证了其正确性。     

牵引网电抗参数的简易算法

给出了一种牵引网电抗参数的简易算法，该算法在牵引供电仿真研究中得到了应用。     

面向布局问题求解的混合全局优化算法研究

布局问题属于NP完全问题。由于布局函数的病态性状，传统的优化算法很难解决此问题。遗传算法、模拟退火算法等对全局优化展示了一定的前景，但是它们的求解精度和效率不能令人满足。本文将启发式随机搜索策略和局部优化算法相结合，构造了混合全局优化算法（MGOA）来解决这一困难。通过典型测试函数与经典遗传算法，模拟退火算法，复合形法进行比较验算，表明该算法具有优良的求解质量和较好的求解效率；并以旋转卫星舱布局的简化模型为背景，建立多目标优化数学模型，通过一个已知最优解的布局算例与遗传算法和乘子法的计算结果比较，该算法求解的质量和效率更优。表明此算法在布局优化中具有应用潜力。     

GATS混合算法及其收敛性研究

通过对遗传算法和ｔａｂｕ算法的优势和不足分析，提出一种将二者混合使用的求解优化问题的算法。该算法以遗传算法为基础，用遗传算法作全局搜索，用ｔａｂｕ Ｓｅａｒｃｈ算法作局部搜索，改进遗传算法的计算结果。最后，利用马尔可夫链理论证明了混合算法的全局收敛性，并进行了实例研究。     

基于小波变换的有限长度信号的分解与重构算法

针对Ｍａｌｌａｔ的小波分解与生构的塔式算法，具体地对有限长度信号提供了一种小波分解与重构的算法，该算法仅利用了有限个小波基，无需对信号进行周期延拓，从而可完全无失真地重构信息。     

基于两端电气量的输电线路故障测距的一种新算法

基于模分量分析，提出了利用近端电压电流和远端 高压输电线路故障测距的一种精确算法，暂态仿真试验表明，该算法测距精度较高。