一种吸引子图象编码的快速算法

压缩速度慢是吸引子图象编码技术实用化的最大障碍，因此，如何加速其编码过程，是当今吸引子图象编码的研究热点。本文提出一种快速吸引子编码的方法，它将分形维数作为衡量值域子块和定义域子块是否匹配的主要依据，有效避免了传统编码方法中子块匹配的耗时运算，同时采用气泡上浮法和二分法等快速排速和查找方法加速其编码过程。实验结果表明，该方案比传统Ｊａｃｑｕｉｎ方法快５倍左右。     

一种扩展自相似分形序列图象编码方案

提出了一种扩展自相似分形（ＥＳＦ）序列图象编码方案，在此方案中，我们将分形静止图象编码中所利用的自相似性由２Ｄ扩展到３Ｄ，从帧内扩展到帧间，使分形拼贴图象与原始图象之间的误差大大减少，从而获得较高的信噪比和压缩比，编解码速度也较快，是一种比较实用的压缩方案。     

序列图象编码的MFSC算法研究

运动补偿是序列图象或实时视频信号编码中的重要技术之一，在现代实时编码标准中多数采用该技术提高编码效率及质量，因此吸收子广大学者对该方法的机理及算法不断进行深入研究，本文针对已有方法的不足提出了一种改进算法－ＭＦＳＣ算法。本算法的运动补偿技术的二个方面进行了改进，一是对固定块的匹配算法进行了改进，其二，本算法充分考虑了相邻块之间运动矢量的相关性，从子块邻域的运动矢量集合中选取矢量作为子块象素的运动矢     

改进的直方图均衡化图象增强算法

给出了一个改进的直方图均衡化图象增强算法。应用该算法对医学细胞图象进行增强处理，取得了较好的处理效果。     

基于分形图象编码的数字水印技术的研究

在传统的基于分形图象编码的数字水印技术的基础上提出了两种改进方案，并对3种方案在加密图象的质量和鲁棒性两个方面进行了研究与探讨。由于这种数字水印技术是通过改变给定值域子块寻找最佳定义域子块的寻找区域来嵌入或读取水印的，所以改变寻找区域的划分方法可以有效的提高图象质量和数字水印的鲁棒性。实验结果表明，本文提出的方法可以获得较好的图象质量和较高的鲁棒性。     

轨道交通闭路电视监视系统的应用及发展

分析了上海轨道交通闭路电视监视系统的结构、功能、组成及传输模式,并对闭路电视监视系统新技术的应用进行了探讨。纯模拟传输技术,基于异步传输模式的H.216编码技术,以及基于开放式传输网络的MJPEG技术等都存在技术标准不再发展、造价昂贵、对传输系统要求特殊、联网和集中管理功能弱等缺点,无法适应轨道交通监控系统数字化、智能化的发展要求。IPOVERSDN技术和MPEG2数字编码技术的应用是目前的主流发展方向。基于小波的数字压缩技术是未来的发展方向。     

基于遗传算法的图象重建算法

提出了一种基于遗传算法的图象重建算法，该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数，并对遗传算法进行优化，克服了Kuba算法和谷士文AI算法的缺陷，可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题，并简化了约束条件．实验结果表明该算法是成功有效的．     

与全方位全景图象有关的几个问题的研究

本文首先介绍了基于图象的绘制方法和全景图象，然后深入研究了三个与全方位全景图象有关的问题。1．本文利用立方体表面来映射全方位全景图象，通过定向投影，推导了立方体表面与观察平面之间相互变换的公式，并实现了这些变换，这有利于在研究全方位全景图象时对立方体表面的图象进行观察。2、准确的照相机标定是生成完整的全方位全景图象的必要条件。本文以常用的标准件标定法为基础，分析了其中产生误差的各项因素，认为与全方位全景图象有关的主要误差因素有物象距离，对此提出了一套修正方法，从而得到了一个简单有效的照相机标定方法。3、本文提出了一个利用全方位全景图象来实现虚拟场景漫游的机制，实现了基于全方位全景图象的漫游，得到了一个简单的虚拟现实系统，用户在其中漫游的自由度远大于基于柱面全景图象的漫游系统。     

基于遗传算法的图象重建算法

提出了一种基于遗传算法的图象重建算法,该算法通过构造合适的基因编码方案及个体适应度评价函数,并对遗传算法进行优化,克服了Kuba算法和谷士文AI算法的缺陷,可以成功地解决由带有噪声的二维正交投影重建二维图象的问题,并简化了约束条件.实验结果表明该算法是成功有效的.     

光结传输图象信号

介绍了光纤传输图象依赖（单路、ＣＡＴＶ、卫星电视）的组成和性能指标要求等。     

基于分形分析的图象边缘检测

应用分形的概念,给出了一个基于分数维布朗运动模型的图象边缘检测算法.该算法对图象中的每个象素,由计算以其为中心的一个m×m象素块来得到其分数维值,并根据图象边缘具有某一特定范围的分数维值而将其检测出来.该边缘检测算法的最大优点是对噪声不敏感,因此可避免一般边缘检测算法放大噪声的缺点.应用其对核磁共振医学图象的边缘检测实验中得到了较好的效果.     

接触网参数非接触式测量系统的研制

采用CCD图象传感器的接触网参报测量系统巳研制出来，本文对图象测量原理、系统结构，硬件和软件以及信号处理等作了较详细的介绍，给出了实测的拉出值曲线，并对系统的实用化提出了改进措施。     

计算机图像形态测量中的校准与归一化

简述计算机图像形态测量中的校准与归一化原理及应用，当摄入图像进入计算机时，由于不同的图像摄入时放大倍数不同，且具有不同的长宽比例，此外，经计算机测量出的数据没有量纲，为此，在摄入图像时，放置一个由三个坐标点成的比例尺在原图象上，据该比例尺可以对所有图象进行校准，且可归一化所有测量结果使其具有相同的量纲。     

复杂背景中人脸的检测与定位

提出了一种复杂背景下的新的人脸检测方法。该方法首先利用进化算法对彩色图象中与人的皮肤颜色相似的象素进行聚类及区域分割，然后对每一个人脸候选区域进行形状及灰度分布分析，满足人脸知识要求的，则认为是人脸。实验结果表明，该方法不仅速度快、效率高，而且可以对任意背景下，任意姿态及任意数目的人脸进行检测。     

图象小波-分形变换方向子树量化编码

首次提出了小波方向子树量化的概念，并通过对标准图象内在相关性的统计分析得出了自然图象具有方向自仿射性的结论。同时还对分别属于水平、垂直和对角方向的尺度压缩因子是相互独立的情况采用小波方向子树量化进行了编／解码分析，实验证明采用小波方向子树量化的编码可使编码质量有较大的改善。