汽车电子标识在汽车试验场运营管控中的应用

安全、高效向来是汽车试验场的首要追求,准确识别试验车辆并将结果应用于运营管控是实现这一追求的基础。汽车电子标识技术可实现对行驶中车辆的自动识别和监控,相比于视频图像抓拍识别,其拥有快速精准、安全可靠、唯一性等优势,是我国道路交管体系的应用发展方向。文章根据实际管理需求,对该技术在试验场运营管控中的应用开展了研究,并通过实地验证证明,基于5.8 GHz专用短程通信（DSRC）的汽车电子标识识别技术具有一定的应用可行性。最后,结合汽车试验场运营经验,提出了四点汽车电子标识技术的具体应用方向及思路,以供国内各汽车试验场参考。     

汽车电子标识在智能交通中的应用技术研究与实践

汽车电子标识由国家公安部提出,用于识别全国车辆的身份信息,已逐步成为智能交通领域关注的重点。突破现有交通信息采集与分析瓶颈,构建融合汽车电子标识的交通信息采集与管控平台,可以为实现智慧交通奠定基础。现对汽车电子标识在智能交通应用的必要性、科研项目目标与内容、应用体系框架和应用技术框架等核心成果进行总结,并依托国家智能网联汽车(上海)试点示范区和中国(上海)自由贸易试验区,开展相应应用示范,为汽车电子标识的全面推广,形成面向智能交通应用的关键技术储备和实践积累。     

推广应用汽车维修电子健康档案的思考

正汽车维修电子健康档案系统是以车辆识别码(VIN码)作为身份标识,覆盖汽车从购置到报废全过程的电子维修记录。汽车维修电子健康档案系统为广大车主提供"一车一档"的维修档案查询服务,有助于破除维修信息不对称,保障消费者合法权益,实现各类汽车维修企业信息化服务全覆盖,破解汽车维修行业的技术和信息垄断,提升汽车维修企业的管理效率和服务水平。     

高速公路超速违章（区间测速）实时执法系统的研究

本文论述了高速公路交通管理现状，提出了区间测速的概念。利用车牌识别技术对所有通过高速公路上两个检测断面的车辆进行车牌识别，通过比对两个检测断面识别车牌号．计算出同一辆车通过两个检测断面的旅行时间．根据两点问的距离计算出此车在此路段上的平均车辆行驶速度，由此判断此车是否存在起速行为此系统的开发为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段．     

基于高速公路收费系统的车辆全路径贝叶斯推断匹配技术研究

利用高速公路通行费收费系统监测数据,针对现行高速公路通行费分省联网的收费数据无法真实反映跨省车辆完整行驶路径的问题,引入了车牌串接贝叶斯推断匹配技术。通过对现有收费系统主要指标数据可利用性和逻辑关联性分析,最终选择了通行时间、车种、车辆轴数、车货总重等属性指标作为匹配推断的参考指标,设计了匹配方法和具体流程,对现行高速公路通行费收费系统中跨省通行车辆的完整行驶路径进行了车牌匹配和全路径模拟还原。并选择了2个典型省界收费站进行了实证分析,测算结果表明利用推荐的匹配算法可以把货运车车辆的匹配度提高20个百分点。     

一种基于有向图的高速公路多义性路径贝叶斯识别方法

随着高速公路的快速发展,公路路网由树状结构逐步转化为网状结构。车辆在网状结构的路网上同一个起讫点间存在多条可行的路径,由于不同路段公路资产管理单位的不同,以及在通行费增值税电子普通发票普及的条件下,因此,如何对车辆行驶的路径进行精准识别,来实现公平收费和通行费增值税电子普通发票的精确开具,是目前收费管理中的热点问题。本研究首先对现有路径计费方法进行了总结,研究了目前基于5. 8G DSRC技术、视频车牌识别技术、433 M射频技术和基于运营商基站的标识技术在多义性路径识别方面存在的不足。在此基础上,提出一种基于有向图的高速公路多义性路径贝叶斯识别方法,首先将高速公路路网模型化为有向图结构,将5. 8G标识点或视频图像标识点映射到有向图上,对每个出口建立路径生成树,然后采用一个贝叶斯识别算法建立标识串的概率模型,确定车辆的实际路径。算法采用两级结构,包括中心预处理和车道出口处理两级,可以实现车道出口处的快速计算。该方法已经在江西省高速公路中进行了实际应用,并获得了良好的效果,识别精度达到99. 8%,处理时间也能完全满足高速公路出口快速通行的需求。     

基于车辆特征识别和征信的高速公路不停车手机支付系统研究

基于高速公路不停车收费与手机支付结合的迫切需要,文中提出了基于车辆特征识别和征信的高速公路不停车手机支付系统模型和架构,比较该技术与现有ETC和未来电子车牌不停车收费的区别和联系,结合国家对高速公路通行费"营改增"发票系统改造的要求,分析了该技术推广将迎来重要机遇。     

反燃油车占位系统的研究

设计了一种反燃油车占位系统，该系统由具有摄像头的车辆识别系统和反破坏智能控制地锁组成，并采用EFM32单片机，利用图像掩膜和基于模板匹配的OCR算法进行车牌颜色和车牌字符识别，同时设计有前后可180°弹性摆动的车位锁摇臂，防止暴力破坏。该系统可以精确识别来车属性，结合停车收费策略调整开放策略，防止充电车位被侵占，能够在专用充电场站版解决方案和自由停解决方案之间切换，为城市停车位不足、燃油车占位等问题提供解决方案，促进我国新能源电动汽车的发展。     

基于车牌识别的交通信息采集技术与应用

车辆牌照自动识别系统是道路交通管理系统获取交通信息的重要手段之一.介绍了基于车牌识别的交通信息采集和分析系统的组成,提出提高车牌自动识别系统可靠性的方法及在ITS中对获取的路网车牌识别数据的广泛应用.     

车牌定位及车辆特征识别研究

车牌定位及车辆识别是智能交通管理的主要研究问题.车牌定位识别,通过对图像进行预处理并结合形态学能粗略获取候选车牌位置,对符合特征的候选车牌进行筛选,精确获取车牌位置,最后采用神经网络完成字符识别过程.车辆识别采用迁移学习,采用AlexNet卷积神经网络构造出深度特征向量.形态学能够应对灰度底质量差的情形,为字符识别提供保障.车辆识别时对比直接分类图片特征,迁移学习构造的深度特征分类精度为85.13%,提高了38%,验证了迁移学习的有效性,通过KNN算法表明深度特征能够表征图片属性.针对新数据集重新提取特征、训练样本将消耗大量时间,对比迁移学习和AlexNet框架发现分类精度持平,表明了迁移学习的鲁棒性.      

基于特征的车辆牌照定位算法

车辆牌照定位是车辆牌照识别中的重要步骤，文章针对车图象的复杂背景及非均匀的光照条件，提出了一种基于特征的车牌实定位算法。实验结果表明，该处一位准确率较高，鲁棒性较好。     

天津公交集团开展全市电子路牌及车辆清洁整治活动

近日，天津公交集团组织—万余名干部职工对全市6000余部运营车辆开展了公交车电子路牌及卫生清洁专项整治活动，活动为期60天。此次活动要求做到车内外清洁无死角；电子路牌、流动站牌完好率达99％以上等。公交集团还表示，要通过此次活动，做到车辆外观无破损、车内附件设施无短缺、车内外标识张贴规范和无乱贴乱挂现象，并将及时清除车内外过期广告和残缺标识。     

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统研究

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统是智能交通发展的一个新领域。基于路桥收费系统的现状，利用现有成熟的车牌识别技术。构建具有自动车型识别功能的路桥收费系统。可解决国内收费站车型识别效率低、年票车车费流失严重和公安交管部门对违章、肇事逃逸等车辆捕获难等问题。从软件工程的角度，介绍了本系统的实现思想和体系结构设计。     

车牌识别技术在多义性路径问题中的应用

以上海高速公路网建设为背景,针对路网存在的多义性路径问题,提出了基于车牌识别技术的判别车辆路径的方法,介绍了一种车牌识别系统方案,包括方案设计、路径识别流程设计、系统架构和收费流程.讨论了如何将车牌识别系统扩展至联网收费中.     

新一代的高速公路收费车道车牌识别技术

针对车牌识别系统实用化存在的问题,在国内首次提出和开发了视频检测和车辆检测线圈组合触发的车牌识别技术。此技术将使高速公路收费车道车牌识别正确率稳定保持在一个较高水平上,同时可以取消车牌识别设备安装的各种限制。     

车联网治堵,有戏吗?

信息扩展:车联网,是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。汽车数字化标准信源技术是基于RFID开发的涉车信息资源的应用技术,该项目是由国家公安部组织研发,经国家科技部认证后列为2007年"国家科技支撑计划"重点专项中进行的应用示范工程(项目编号为2008BAF31B00)。汽车     

基于固定颜色搭配搜索和形态学的车牌定位

汽车牌照定位是牌照识别系统中的关键技术之一.为了快速准确地对汽车牌照进行定位,提出了一种基于固定颜色搭配搜索的车牌定位新方法.该方法包括图像自适应预处理、固定颜色搭配搜索、形态学处理和车牌候选区域判断,以及最后的车牌底色识别等5个步骤.与传统的车牌定位方法相比,该方法不仅能够有效减少伪车牌区域的检验和能够判断出车牌的底色,而且可以有效地解决背景环境复杂及车牌底色和车身颜色相一致的车牌定位问题.试验结果表明,该方法具有算法简单、实时性强和定位精确高等优点.     

一种基于模板匹配的车牌识别方法

提出了一种基于模板匹配的车牌识别方法，可不需分割车牌中的字符而有效识别实际系统中低质量和模糊的车牌图像中的字符，识别率可达95%，识别时间不超过1s。     

重型半挂牵引车模拟油耗试验研究

汽车燃油消耗不仅与发动机和底盘的制造水平有关,还与汽车传动系统的动力匹配有关。动力传动系统匹配合理的车辆不但动力性、经济性好,而且操纵舒适性也会得到提升。文章通过运用仿真软件,对不同动力总成配置车辆进行模拟计算对比,再用实车进行验证,得出最优的动力总成匹配方案的方法进行研究。     

基于网络支付的新型公路不停车收费系统架构设计

为提高公路收费服务水平,提出基于现代网络支付技术的新型高速公路不停车收费系统架构设计。该系统主要依托于现已成熟的现代网络支付技术、车牌识别技术及车道控制技术,通过用户终端在线完成信息注册与登录、线路选择与确定、订单生成与预支付、发票打印与获取等通行费的支付操作与服务,车牌识别装置和车道控制装置可通过高速公路收费服务器对车辆与支付信息进行接收与反馈,实现车辆的简单快捷不停车付费过程。该系统符合人们当代网络消费的观念,便于推广应用且利于加快全国联网收费进程。