交通运输行业数据交换共享与开放应用平台架构研究

近年来,大数据、物联网、云计算、互联网的快速发展为解决交通运输行业当前普遍存在的资源共享难、互联互通难、业务协同难等问题提供了更好的技术条件。本文结合甘肃省交通信息化发展现状及管理模式,对交通运输行业数据交换共享与开放应用平台架构进行研究设计,旨在实现交通运输行业数据汇聚和共享,逐步形成行业大数据应用环境,推进基于互联网平台的便捷化交通运输服务发展。     

大数据在交通运输行业的发展建议

大数据时代,数据资源在国家经济和社会发展中发挥着越来越重要的作用,交通运输行业尤为如此。本文总结了大数据技术在交通运输行业发展的现状,对交通运输行业中大数据技术发展存在的信息资源开放共享、价值挖掘与安全防护等问题进行了深入的剖析,并结合国内外的先进思想和实施方案提出了相应的解决思路和手段。     

大数据对电子商务应用价值的研究与分析

随着互联网、物联网、移动技术的发展,全新的互联网"大数据"时代已经到来。大数据开启了电子商务行业重大的时代转型,昭示着数据资源的重要性,也促使电子商务行业迎来了一个新的竞争时代。大数据已经成为企业赢得市场的有力武器。电子商务行业、企业应抓住机遇,把握住大数据的本质,深入挖掘大数据带来的商业价值,为企业市场竞争积累制胜的砝码。     

基于交通大数据的移动模式分析综述

交通大数据可为揭示交通主体显性出行行为背后的深层规律（即移动模式）提供重要基础。精确掌握大数据驱动下交通主体的移动模式，可为需求预测、客流组织、土地利用、事件管理等应用提供理论依据。交通大数据主体繁多、时空多态、关联性复杂的特性迫使小数据时代下的移动模式分析方法转型和升级，但仍可能遇到移动模式一致性表达难、异常类型检测难、复杂关联性表达难、时空多态性建模难、一体可视化分析难等普遍问题。针对这些问题，利用科学知识图谱，对2010~2020年期间3 747篇文献的热点关键词分布、发表趋势分布、出版刊物分布等特点进行归纳总结，结合常见的移动模式分析数据集，系统综述现有研究在移动模式常态分析、非常态分析、关联分析、预测分析和可视化分析方向上的阶段性进展。其中，移动模式常态分析综述了个体活动特性分析、出行类别划分、特定群体分析等应用的研究进展。移动模式非常态分析综述了基于模板匹配和数据驱动的非常态事件检测方法的发展脉络。移动模式关联分析综述了面向不同数据源的关联特性检测方法的发展近况。移动模式预测分析综述了基于数理统计和数据驱动的交通属性预测方法的发展状况。移动模式可视化分析综述了用户交互设计、移动模式宏观可视化、微观可视化和整体可视化的发展近况。最后，系统总结各个分支方向面临的主要问题与挑战，并从数据整合、模型创新、机制变革等角度提炼移动模式分析研究的未来发展趋势，期望为后续研究采用新理论技术开展移动模式分析提供参考。     

工程机械走进大数据时代

01 了解大数据 麦肯锡全球研究院(MGI)于2011年6月发布了题为《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告,首次提出"大数据"这一概念.报告指出,当前大数据规模及其存储容量正在迅速增长,且已渗透到各个行业的业务领域中,成为可以与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素.由此可见,大数据的重要性已经达到了推动人类社会进入下一个文明时代的高度.     

大数据时代旅游投资战略发展布局研究

互联网经济下,旅游业呈现为网络化、散客化、大众化的发展趋势,以“亿万”计数的游客的旅游活动形成了大数据。而如何在大数据时代构建旅游投资战略发展布局,促进旅游业态的可持续发展,成为当前值得思考的重要研究问题。文章概述了大数据时代旅游投资战略发展,系统分析了大数据时代旅游投资战略发展布局之需,进一步提出了大数据时代旅游投资战略发展布局策略,包括加强大数据高端人才的培养、加强推进数据资源的共享化、平衡数据的数量与质量。     

大变革 大转型 新思维

把脉大产业 变革新未来 近期,2012第三届全球汽车论坛在美丽的四川首府成都娇子国际会议中心再掀热潮. 本届全球汽车论坛以"在变革的时代塑造行业的未来"为主题,设置了多场全体会议、专题讨论、主题讨论、圆桌会议、头脑风暴等环节,以多种交流形式为与会的国内外汽车行业领袖、专家、学者创造了一个多元化的产业互动和交流平台,形成了汽车产业链上下游各个环节信息、观念的交流与碰撞,产生了对业界发展意识的引领作用.     

大数据环境下的企业决策策略浅析

信息技术和互联网的迅速发展,使各类数据呈现爆发式增长.企业决策策略应在决策过程、决策粒度、决策对象和决策方式上采取相应改变,快速应对以适应大数据时代环境,才能使企业更快发展和壮大.     

智能交通与大数据融合的优缺点分析

在大数据时代的今天,交通大数据促进了智能交通稳定快速发展,但在促进其发展的同时,也面临着诸多方面的问题。众所周知,唯有对海量交通数据管理与使用好,才能够切实解决好我国交通拥堵问题,并真正降低我国各地区交通事故发生率。基于此,本文分析了智能交通与大数据融合的优势与不足,希望能够对相关行业带来一定借鉴作用。     

大数据时代下的高校数字化图书馆建设及服务走向分析

得益于数字技术、存储技术与互联网技术的综合发展推动,大数据时代来临,伴随信息数量的几何式增长,结合大数据时代背景的信息分析与服务越来越成为政府、企业、高校等机构获取科学规划及发展策略的重要手段。本文将重点分析大数据时代与高校数字化图书馆建设的内在联系,并依据分析成果对高校数字化图书馆建设咨询服务走向提出合理化建议。     

大数据时代来了

<正>或许是习惯了因循守旧,抑或是与商用车这个相对传统的行业打交道时间太久,让我对当下的一些新鲜事物通常保持敬而远之甚至于保守的态度。就拿"大数据"来说,我始终认为除了IT行业,它对于传统行业没有太多实际意义。但是,在做完这期有关车联网的专题之后,我不得不承认,大数据其实一点也不虚,商用车的大数据时代正在阔步向我们走来。从目前商用车的发展趋势来看,除了传统的技术提升,信息化将会成为行业下一个突破口,于是我们策划了专题——商用车触网。俗话说,隔行如隔山,在采访过程中,以前经常遇到的品牌、服务、营销、口碑等高频词已被     

大数据背景下高职市场营销人才培养的问题与对策研究

大数据技术是对传统市场营销革命性的颠覆，其应用越来越广泛。而传统高职市场营销人才培养存在缺乏自身品牌特色、课程体系缺乏规划并滞后时代要求、教学内容与需求脱节、实践教学形式单一和岗位低端等问题。为此，文章针对性地提出了以培养大数据营销能力打造专业品牌特色、重构课程体系、培养师资、深化产教融合的实践活动、创新考核方式、培养大数据营销创新能力的人才培养策略，旨在培养出优秀的市场营销人才。     

大数据在道路交通行业应用研究

近年来,大数据逐渐成为各行业研究应用的重点,道路交通行业也不例外。现首先分析大数据的特点,论述道路交通行业大数据的内涵;接着,介绍大数据在道路养护、道路施工、交通管理、道路交通安全等方面的应用实践;最后,对大数据在道路交通领域应用过程中存在的问题进行探讨并给出若干建议。     

交通大数据的发展现状与思路

随着互联网与产业结合的不断升级、物联网——车联网的快速兴起,3G、4G无线网络的普及,交通运输行业管理机构与企业占有数据量成级数增长,对智能交通的建设与发展带来诸多挑战,同时也提供了无数机遇.认识当前交通运输行业应用大数据的困境现状,积极思考、发展大数据技术与业务应用模式,抓住下一次信息化变革、产业浪潮的机遇,是实现交通运输行业产业变革、结构优化、服务社会与人民能力进一步提升的关键.     

面向智慧旅游的大数据计算系统

现如今经济技术不断发展,我们已经步入大数据时代。如何做好数据提取和运用,成为现在科研的重点。本文通过结合旅游业的发展特点,以大数据的发展背景、特征以及大数据的关键技术为前提条件,来说明旅游大数据的内涵及重要任务,最终将大数据与智慧旅游两者结合起来,更好地促进经济发展。     

基于单车的大数据技术在车险中的应用研究

本文分析了大数据环境下的国内外车险行业发展现状,提出了中国车险大数据存在的问题,并针对性地阐述了以单车信息打通的车险大数据建设体系,解析车险承保大数据支持服务平台和车险理赔大数据支持服务平台的运行机理,为后续车险行业的业务转型提供支撑。     

道路养护大数据收集、分类与存储研究

随着道路交通行业和信息数据行业的不断发展,对道路交通数据进行收集、梳理和存储的研究已成为当下道路交通信息发展的主要趋势。为了能够在道路养护工程中更好地利用道路交通大数据,进一步提高科学的道路养护决策方法。因此,本文首先明确了道路大数据的含义、特征并分析了道路大数据的数据来源。其次,针对道路养护数据的采集、分类和处理,提出了适用于道路养护的数据采集方法。最后,从数据处理和存储的角度,建立了道路养护大数据收集、分类和存储的养护数据标准化体系。通过分析研究,得到了道路养护大数据体系框架设计,形成了一整套养护数据标准化核心体系框架。     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

大数据在汽车行业中的应用研究

大数据产业的蓬勃发展给各个行业带来了新的机遇,汽车产业作为国家的基础产业,大数据技术是其转型升级的关键技术之一。针对汽车行业的特点,在理解大数据概念和汽车大数据发展现状的基础上,对大数据在汽车研发、生产、销售和售后中的应用进行了介绍。     

出行公司车辆数据运营管理

以出行公司大数据产品及技术为核心，在出行公司的车辆运营及管理等方面充分发挥大数据的优势，实现出行公司车辆运营管理数据化、数字化、自动化、智能化。从出行公司数据来源、数据传输、数据存储、数据处理和数据应用几个层面，对出行公司在车辆安全管理的大数据应用情况进行介绍，分析大数据在出行公司车辆管理方面的应用价值和意义，并对大数据在未来出行行业的发展和应用进行展望。