基于m序列调制的自适应音频数字水印算法研究

提出了一种基于m序列调制的自适应音频数字水印算法．该算法首先将视觉上可辨的二值水印图像降维为一维序列，再将水印序列伪随机排序并与m序列作扩频调制，最后对数字音频信号进行分段离散小波变换，把经过调制的水印信息自适应地嵌入到原音频信号小波分解中等尺度绝对值较大的分量上．仿真实验证明了算法的稳健性和不可觉察性．     

一种基于Arnold混沌映射的数字水印技术研究

数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛地研究和应用．提出了一种基于Arnold混沌映射的数字水印技术和水印信息置乱效果评价方法,用Arnold变换对原始水印信号进行置乱,再经过M序列扩频,将处理后水印信号嵌入宿主图片小波域的低频系数中,通过对四组不同条件和嵌入方法的比较,通过实验证明该算法具有良好的稳健性．     

基于网格平面化的三维数字水印算法研究

提出了将成熟的二维数字水印技术运用到三维模型水印的思想。鉴于寻找三维模型几何与拓扑不变量的难度，提出了将三维数据转换到二维空间，直接运用二维水印算法。利用平面参数化建模方法，把原始几何信号转换成具有相同频谱特性的平面信号，实现了基于网格平面化的三维数字水印算法。     

基于DCT与DWT的水印算法的比较分析

数字水印技术是保护数字媒体安全的一种有效手段,但当前对数字水印技术的研究还有待进一步加强。文章阐述了数字水印技术的基本原理,介绍了离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）水印算法,并通过攻击实验,对DCT和DWT水印技术在不可见性、鲁棒性、水印容量等方面进行了比较分析,以期对推进数字水印技术的发展起到一定的积极作用。     

基于小波变换自适应数字图像水印算法

阐述了图像数字水印和小波变换的基本原理,通过对小波基、分解级数、小波系数选择及人类视觉掩蔽特性等的分析,提出了一种基于小波变换自适应图像数字水印算法．通过剪切、加噪、滤波、锐化、模糊等几种常用攻击技术对算法进行了测试,实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性．     

基于子空间跟踪的波束形成算法

在期望信号方向发生变化或未知的情况下，为了获得较理想的波束形成，基于ESPRIT(借助旋转不变技术估计信号参数)方法，借助受限摄动子空间跟踪算法，提出了一种改进的波束形成算法．由于该算法采用子空间跟踪技术，对期望信号导向矢量能实时跟踪，从而能抑制时变信号的指向误差．计算机仿真结果表明，该算法获得的结果与已知期望信号方向理想情况下的波束形成结果相近．     

基于离散小波变换和人类视觉系统的数字水印算法

通过对人类视觉系统（HVS）的亮度特性、频域特性、图像类型特性的研究,提出一种基于离散小波变换和人类视觉系统数字水印算法,将秘密信息嵌入到小波变换不同的方位系数中．实现了水印信号在图像信息中的嵌入与提取,达到隐藏秘密信息的目的．实践证明该算法能提高水印的不可见性,同时具有很强的鲁棒性．     

基于DCT的视频数字水印技术研究

数字水印是近年来出现的数字产品版权保护技术，它可以标识作者等版权保护信息和认证信息．使用水印技术可以鉴别出非法复制和盗用的数字产品，保护数字产品的合法拷贝和传播，因此它一出现即成为热点问题．文中主要针对数字水印技术在MPEG视频版权保护中的应用情况，分析了将现有的静态水印技术加之于MPEG视频上的可能性以及可能出现的问题，提出了一种实用的用于MPEG视频水印的算法，并给出了分析和实际验证的结果．实验证明了这种方法对于I帧的压缩仍然具有100％的检测能力，即使对于P帧和B帧的压缩也有不错的效果．     

基于二维条码的数字水印系统开发

本文提出了一种基于PDF417二维条码的数字水印系统设计方案。由于二维条码采用纠错能力极强、译码可靠性高的RS差错编码技术，从而提高了数字水印的鲁棒性，嵌入算法选择改进的LSB(Least Significant Bit)空间域算法。     

彩色图像中基于几何不变性的数字水印

常规的数字水印算法对几何攻击无能为力,水印算法对几何攻击的鲁棒性被认为是数字水印技术走上实际应用的一个关键点.文中通过对普通的基于几何不变性数字水印算法的分析,提出了一种彩色图像中基于几何不变性的数字水印的嵌入及检测过程,并通过一系列实验证明了该数字水印算法具有很高的抗几何攻击(旋转、缩放等)特性,即提高了鲁棒性.