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(接第1期)
4 系统运行管理模式
4.1 系统的组成和作用
公交IC卡收费系统由前台和后台两个部分组成.前台部分由车载收费机群和数据采集工具组成,进行车载收费机现场运行管理、数据采集回收等工作;
后台部分由计算机广域通讯网络组成,分成10个子系统,在本系统的计算机应用软件控制下,完成以下工作: 相似文献
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环球磁卡公司研制的公交非接触IC卡收费管理系统配套读写机具,除了在2002年第2期中介绍的车载收费机、智能红外数据采集机以及密钥机外,还有发卡充值机、路签机、查询机等其他设备,本期将介绍其他专用设备. 相似文献
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(接上期) 六 SFJ-01型IC卡智能收费机主要技术指标 (1)采用金融认可的具有高度加密功能的微处理器(DALLAS 5002型CPU)设计,程序、数据均采用加密方式传送和存储,保证交易的安全性: 相似文献
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公交IC卡收费系统问答(续) 总被引:1,自引:0,他引:1
(接上期)
4.6数据采集子系统的运行管理
车载收费机分散在公交车辆上,需要每日进行数据采集和更新系统参数.数据采集子系统的日常工作由数据采集工作站、数据采集工具完成.通常可指定由收取投币箱现金的人员兼职完成数据采集任务. 相似文献
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IC卡目前的问题主要在于成本,使用Mifare UIfraLight芯片封装出的IC卡具有相对低廉的成本,这为IC卡在轨道交通AFC系统中的应用铺平了道路,并有望成为新的单程票标准解决方案。[编者按] 相似文献
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为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC 卡及GPS数据对公交IC 卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC 卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC 卡数据挖掘,对贝叶斯决策树算法进行改进,允许节点跳跃,推算上车站点,并且利用Markov 链特性降低算法的运算复杂度.同时,本文以北京公交数据为例,对提出的两种方法进行验证.结果表明,利用本文提出的方法推算上车站点,3 站之内误差的准确率达到90%以上,算法在兼顾算法精度的同时合理地控制了运算复杂度,可以实际运用于城市公交系统. 相似文献
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正目前坐公交车和地铁用羊城通卡,坐城轨却不能用。但这种情况今年11月底前就将改变了。全国交通一卡通是根据交通运输部互联互通的要求,依据统一技术标准而发行的IC卡,一卡通带有"交通联合"标识,适用于全国互联互通,印有交通联合标识的收费机使用。根据广东省交通运输厅的《广东省2018年推进全国交通一卡通互联互通工作方案》(下称《方案》), 相似文献
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城市公交规划、管理工作迫切需要信息化技术给予定量的决策数据支持.公交出行分布数据通常基于居民出行调查获得,然而因其调查代价巨大不能作为常态化调查手段.短期的公交线网调整工作更依赖于现状的公交出行分布需求,本文由此提出了一种利用公交GPS和IC卡(含老年卡)数据推算现状公交出行分布的实用方法.当前在大城市常住人口使用IC卡作为公交支付手段已得到相当普及,采用基于车载GPS和乘客IC卡记录能够推断得到全日公交OD数据并用于公交出行量回归模型的标定.模型检验通过后,可结合人口数据和就业岗位资料用标定模型计算以投币作为主要付费方式的流动人口公交OD;叠加两部分OD得到完整的城市公交出行分布结果.该模型的有效性通过2010年郑州市综合交通调查实践得以验证,对其它城市具有借鉴意义. 相似文献
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公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifier,NBC)的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两种数据源中(问卷调查数据与IC卡数据)同时包含的公交出行信息,例如工作日首次刷卡时间、每周工作日刷卡天数等,建立其与调查数据中独有的类别变量(通勤人群/非通勤人群)之间的贝叶斯概率关系,并以此构建与训练NBC模型.然后,利用未参与训练的调查样本对标定后的模型的预测准确性进行测试,通勤人群的预测成功率达到88%.最终,利用测试验证后的NBC模型对公交IC卡数据中通勤人群进行识别,结果显示,厦门市公交通勤人群的数量介于26万人到32万人之间,并给出相关指标的统计结果. 相似文献
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将车牌识别技术与IC卡管理思想相联系,在不增加硬件投资的前提下,利用现有成熟的车牌识别技术及数据库同步技术,构建一种有效防止IC卡及通行费流失的方案,解决困扰公路收费和管理部门多年的高速公路通行费、IC卡流失严重的问题。 相似文献
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王群彦 《交通世界(建养机械)》2008,(2)
IC卡卡箱属于高速公路收费系统附属设备,是为配合IC卡的使用而设计的,一般应用于采用IC卡收费的封闭式公路系统.由于IC卡的优越性,如保密性、重复使用性等特点,在当前的高速公路收费中,采用IC卡已逐渐成为首选方案. 相似文献
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1中小公交企业IC卡系统建设的困境与优势 中小公交企业建设IC卡系统,相对成本高投入大,很多单位认为IC卡系统只有在大城市才能做得好. 相似文献
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近年来随着信息技术的快速发展,城市信息化应用水平不断提升,智慧城市建设应运而生.驻马店从2012年出台《驻马店市2012年信息化建设方案》以来,智慧城市建设走上了高速路全速推进,城市公交正将"互联网+公交"融入日常生产运营当中,为市民乘客提供更为便利的出行条件,为驻马店智慧城市建设添砖加瓦.
1 互联网+公交扩宽IC卡服务功能
(1)全国55个城市互联互通.在互联网思维的影响下,我们认为IC卡智能收费系统还有更进一步的提升空间(驻马店公交2007年便引进了IC卡智能收费系统).如何通过互联网大数据平台,与其他地市资源共享,最大程度的方便市民乘客是我们更高的目标. 相似文献
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随着公交IC卡的应用和普及,从IC卡数据中挖掘通勤用户,为下阶段采取分流措施缓解早晚高峰压力,优化票价制定等具有重要意义。以广州市地铁数据为依托,选取合适的特征属性,提出了一种基于梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法为基础的通勤人群识别方法。首先以周工作日的首末次平均刷卡时间、首末次平均刷卡时长、首末次刷卡时长波动程度、刷卡次数总和等5个特征来制定调查问卷的数据格式。然后利用处理过的带标签(通勤/非通勤)的调查问卷数据去训练GBDT分类器模型,测试样本的通勤识别的准确率高达94.16%。最后利用该模型对广州地铁IC卡数据通勤人群进行识别,结果显示广州地铁刷卡数据中通勤人群数量为131万左右,占总地铁刷卡出行人数32%左右。 相似文献
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基于公交IC卡数据的OD推算技术研究 总被引:7,自引:0,他引:7
公交OD矩阵是进行公交调度和公交线网优化的基础资料.随着公交IC卡技术的广泛应用,如何利用IC卡的数据信息来推算公交OD矩阵以及换乘次数、出行次数等公交出行信息,具有很强的现实意义和实用价值.通过对IC卡统计数据特点的分析,利用数据挖掘技术,分别对公交线路站点OD和区间出行OD的推算方法进行了研究,并进一步研究了如何从IC卡统计数据中得到公交出行的其他信息.分别给出了由IC卡统计数据推算公交线路站点OD和区间出行OD的方法,并提出了基于GIS的公交IC卡数据分析处理系统框架,建立了系统分析流程来实现公交OD的推算.通过分析发现,公交IC卡的数据分析处理最终要建立起能将数据库的处理功能和地理空间的属性特性结合起来的地理信息系统,才能够有效地解决公交OD推算、换乘次数以及出行次数等问题. 相似文献