局部紧度量空间的闭映象

借助弱紧k网络,获得了局部紧度量空间闭映象内部特征一个新的刻画,即空间X是局部紧度量空间的闭映象当且仅当X是具有点可数的弱紧k网络的Fr(e)chet空间.     

基于kNN发现社团主干的社团检测算法

随着复杂网络规模和种类的日渐增加,如何检测任意结构,任意规模的社团成为了社团检测的一个难点.为了解决该问题,提出了一种可以通过k最近邻发现社团主干的社团检测算法DCCB(detection community based on kNN to discover community backbone).该算法首先遍历所有节点,将两个互为k近邻的相似节点及它们的共同邻居聚集到一个社团主干中;接着,在遍历过程中,若不在主干中的节点与某个社团主干内任何节点存在互近邻关系,那么该节点也会被吸引到这个社团主干中;然后,该算法检测出社团主干中的异常节点,并将其标记为无类标节点;最后,该算法利用影响力分配无类标节点,得到最终的社团结构.该算法简单且时间复杂度较低.通过4个不同结构真实网络以及3个不同规模的人工合成网络的综合测试表明:DCCB算法能检测出任意结构与任意规模的社团,且发现的社团质量高于所用的5个基准算法.     

强紧式仿紧性在连续闭映射下的逆象

证明了强紧式仿紧性在完备映射下的逆象保持不变，且将这一结论与积空间联系得到一些结果。     

LR（k）语法的特征

给出了ＬＲ（ｋ）语法的一个特征。基于这一特征,ＬＲ（ｋ）语法的判定和分析算法更容易实现。     

近似列紧空间与近似序列紧空间

引进了近似列紧空间与近似序列紧空间的概念，并对可数近似紧空间，近似列紧空间，近似列紧空间，近似序列紧空间建立了关系。     

顶部张紧式立管冲程分析

上部浮式生产设施在风浪流的作用下会水平偏离其原来的平衡位置,导致立管与平台发生相对运动。为避免立管部件损坏,应使其具有一定冲程能力。分析了影响顶部张紧式立管冲程能力的因素,并以一张力腿平台为算例,说明顶部张紧式立管冲程能力计算方法。     

提高振动筛筛网张紧度的方法研究

建立筛网数学模型,对筛网进行静力学分析,得出可以通过增大张紧力和增设支撑梁的方式来减小筛网的弯曲变形量,提高筛网的张紧度。然后用ANSYSWorkbench建立筛网的有限元模型并进行仿真分析,仿真分析结果同理论分析结果一致。     

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随着交通信息化的快速发展,可供分析的交通流数据量越来越大,如何利用大规模交通流数据进行交通预测分析是智能交通的重要研究内容.为解决大规模交通流数据预测问题,本文提出了一种基于分层抽样与k均值聚类相结合的抽样方法,并与基于序贯最小优化方法的支持向量机结合,进行大规模交通流预测.实例分析结果表明,本文提出的聚类方法比现有抽样方法的抽样质量有所提高,基于序贯最小优化方法的支持向量机可有效提高交通流预测的精度.因此,本文提出的方法对于大规模交通流预测是有效的.     

基于云平台的交通视频检测数据优化研究

交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k 型BP网络,对气象能见度低于10 km时的原始交通数据作预处理优化.分析了云计算在交通信息处理方面的优势,基于云计算平台实现了该模型的构建与推广.最后以成都绕城高速七里沟大桥定点观测得到的数据做样本进行实例分析,对比了该模型方法与传统处理方法的数据处理效果,得出了本文方法较传统方法先进的结论.     

关于弱紧算子与紧算子分解的注记

主要讨论Banach格之间弱紧算子与紧算子通过自反Banach格来分解的问题,在已有结果相同的条件下证明了Banach格之间弱紧算子与紧算子由Banach格来分解的一个更具对称形式的分解定理。     

MC-空间内的不动点定理

用较弱的强制条件,在非紧的MC-空间上建立了不动点定理.将一些已知的不动点定理推广到MC-空间.     

MC—空间内的不动点定理

用较弱的强制条件，在非紧的MC—空间上建立了不动点定理．将一些已知的不动点定理推广到MC—空间。     

亚纯函数及其k阶导数的一个正规定则

得到了一个亚纯函数及其k阶导数在单位圆内分担全纯函数的正规定则。     

基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化在分组数据中的应用

对一种基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化做了改进,并将改进后方法应用于分组数据的统计推断中,用来计算未知参数的近似极大似然估计和区间估计．改进后的方法弥补了原方法有时不能满足Sn（f）≈S（f）的缺点．该方法思想简单,易于执行,并且是非迭代,任意维的．所以,通过实例模拟,还可以看出该方法运行速度快,远优于Gibbs抽样、EM算法等其它几种方法．而且运算结果精度高,尤其表现在未知参数的区间估计上．因此提供了一种计算未知参数估计的简单方法．     

基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化在分组数据中的应用

对一种基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化做了改进,并将改进后方法应用于分组数据的统计推断中,用来计算未知参数的近似极大似然估计和区间估计.改进后的方法弥补了原方法有时不能满足Sn(f)≈S(f)的缺点.该方法思想简单,易于执行,并且是非迭代,任意维的.所以,通过实例模拟,还可以看出该方法运行速度快,远优于Gibbs抽样、EM算法等其它几种方法.而且运算结果精度高,尤其表现在未知参数的区间估计上.因此提供了一种计算未知参数估计的简单方法.     

关于图的两类边控制数

引入了图的反符号边全控制的概念．设G=（V,E）是一个图,N（e）表示G中与e相邻的边集,函数f：E→{＋1,-1},如果对任意e∈E（G）均有∑f（e’）≤0,其中e’∈N（e）,则称,为图G的一个反符号边全控制函数．而γ’st（G）=max{∑f（e）｜f为G的反符号边全控制函数,e∈E（G）称为图G的反符号边全控制数．分别给出了图的反符号边全控制数和^符号边控制数的一个界限,并确定了轮图的反符号边全控制数和完全偶图Km,n的珏符号边控制数的下界．     

基于有限穿越可视图的进场航班流量波动特性研究

研究空中交通流量的波动特性是设计高效流量管理措施和控制策略的基础，掌握空中交通流量波动特性有利于空域资源配置与流量运行需求之间的均衡匹配。在3种时间粒度上，针对进场航班流量时间序列，一方面从复杂网络整体维度出发，采用有限穿越可视图对时间序列进行建网，利用k-core算法探究航班流量波动特性；另一方面从复杂网络局部维度出发，引入序模体方法，构造有限穿越可视图序模体，利用多元序模体类型转换规律来刻画流量的动态转移模式，进而掌握航班流量波动动态演化规律，为波动模式的预测提供了有效工具。研究结果表明：在有限穿越可视图方法映射得到的网络中，节点所属核阶数可以有效刻画流量波动强度，且与波动强度成正相关关系，即节点所属核阶数越大，波动强度越大，天津机场进场航班流量数据的强波动时 段为16:50-17:30；序模体越长，波动特性刻画能力越强，但鉴于受到空中交通混沌特性影响，序模体过长对于流量预测意义不大，推荐使用5节点序模体；波动模式状态转移图在有效刻画流量波动动态演化的同时，也可以计算波动模式的转移概率，3种时间粒度下转移概率分别为12.315%、 13.131%和10.638%，为波动模式的预测提供了有效工具。     

图的反符号星k控制数

设G=(V,E)是一个图,一个函数f:E→-1,+1如果∑f(e)≤0 e∈E[v]对于至少k个顶点v∈V(G)成立,则称f为图G的一个反符号星k控制函数,其中E(v)表示G中与v点相关联的边集.图G的反符号星k控制数定义为γrkss(G)=max{∑f(e) e∈E│f为图G的反符号星k控制数}。得到了一般图的反符号星k控制数的若干上界,对文[6]中的结果进行了推广,还确定了路Pn和圈Cn的反符号星k控制数。