基于模糊穴映射方法的牵引变压器全局故障诊断

针对基于DGA的牵引变压器故障诊断方法中的不足,提出一种基于模糊穴映射方法的牵引变压器全局故障诊断方法。此方法在DGA分析基础上,增加了组件电阻、电流等多种故障信息,通过DGA与模糊穴映射方法的融合,实现牵引变压器故障的全局诊断。试验结果表明：这种方法对于牵引变压器全局故障诊断而言,可以更好地分析各类故障产生原因,明确有效输入与故障特征类型,避免单一特征数据集对牵引变压器故障诊断的局限性,具备可行性、高准确率。     

基于模型诊断和专家系统的牵引变压器故障诊断研究

针对现有专家系统在故障诊断中存在的问题,提出将基于模型诊断的方法应用于牵引变压器故障诊断中.将故障分为潜伏性故障和电气回路故障两类,对于前者,将专家系统和基于模型的诊断方法相结合,充分利用两者的优势对变压器故障进行诊断,并给出具体实现过程;对于后者,直接利用模型诊断的方法,建立以电压、电流为变量的牵引变压器结构和功能的两层抽象模型,利用观测位置的不变性,将诊断分为离线和在线诊断两部分,对牵引变压器故障进行诊断.通过实例仿真获得故障数据并应用模型诊断推理,验证了基于模型诊断的方法应用于牵引变压器故障诊断的可行性和有效性.     

机车牵引变压器故障分析和诊断

本文从机车牵引变压器铁心和线圈的结构出发,详细分析了机车牵引变压器的故障和诊断的方法。     

电力机车牵引变压器故障解析

牵引变压器是电力机车的重要部件之一,该部分故障的早发现、早处理、避免事态扩大、防止恶性机车事故发生是机车检修和运用部门必须解决的问题。本文以机车牵引变压器故障分析和诊断为切入点,综合分析了在检修、运用中发生的各种典型故障,特别是根据油中溶解特征气体含量统计分析,摸索总结出了机车牵引变压器的各种故障性质、程度和应急响应数据,揭示了油色谱分析的重要性,可有效防止机车牵引变压器烧损着火的发生。     

基于牵引主变压器突发性故障分析的探讨

通过一起牵引主变压器突发性故障前后油中溶解气体数据的分析研究，对应用溶解气体分析法诊断变压器故障提出了看法。     

智能牵引变压器故障诊断技术研究

研究目的:构建智能牵引供电系统保障高速铁路安全可靠、优质高效的运营是我国高铁未来发展的方向,而牵引变压器作为牵引供电系统中的重要组成部分,对其开展智能化研究是智能牵引供电系统研究的关键。本文从牵引变压器在线监测需求入手,阐述对牵引变压器关键参量进行在线监测的智能化方案,且根据监测参量构建基于贝叶斯网络的牵引变压器故障诊断模型。研究结论:(1)在传统牵引变压器的基础上,加设牵引变压器光纤测温、油中气体在线监测及铁芯接地电流监测三大模块,可准确地掌握牵引变压器运行状态,是实现智能牵引变压器故障预测的数据源基础;(2)通过现场实例验证,基于贝叶斯网络的牵引变压器故障诊断模型准确性高,可实现牵引变压器的故障在线诊断;(3)本文研究成果可在电气化铁路牵引供电系统领域进行推广应用。     

SS3型电力机车牵引变压器A柱引出线接头烧损故障的判断

阐述利用油中溶解气体分析方法准确判断SS3型电力机车牵引变压器A柱引出线接头烧损故障的过程,可为现场变压器内部潜伏性故障的诊断提供参考。     

基于模糊神经网络的牵引变压器全局故障诊断方法

在传统的油中溶解气体分析方法的基础上,利用模糊神经网络强有力的关系处理能力,研究提出牵引变压器全局故障诊断方法.依据模糊神经网络理论,通过对数值逻辑故障诊断模型和物理逻辑故障诊断模型2类模糊神经网络故障诊断模型的分析,考虑信息采集节点的向量特性、变化趋势特性以及模糊神经网络的反馈特性,给出牵引变压器全局故障诊断模型,以故障征兆特征变化趋势表征故障征兆与故障类别间的因果关系,确立增益参数、权系数判定矩阵与决策矩阵.试验结果表明:该方法能够更好地分析牵引变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断牵引变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率.     

HXD3B机车牵引变压器虚假过热故障的分析

分析了HXD3B机车牵引变压器真实过热故障与虚假过热故障的不同,并针对机车运用过程中出现的牵引变压器虚假过热故障,从HXD3B机车牵引变压器油温检测及保护原理入手,分析了造成牵引变压器虚假过热故障的原因,提出了相应的改进措施和建议.     

朔黄铁路牵引变压器瓦斯保护

正牵引变压器在牵引供电系统中具有十分重要的作用,运行中会发生危害特别严重的短路故障,直接影响牵引供电系统的安全运行。为此,牵引变压器通常会采用多种保护方式,以构成最完善的保护。根据电力设计规程的规定,油浸式牵引变压器主要保护由瓦斯保护和纵联差动保护构成,用于反应变压器上的短路故障。瓦斯保护用于反应油浸式变压器油箱内部的短路故障。目前,朔黄铁路牵引变压器为油浸式变压器。     

考虑绕组间全电容参数的牵引变压器频率响应建模

短路故障是牵引供电系统最易遭受的故障之一,短路电流冲击极易导致牵引变压器绕组变形。频率响应分析法是目前诊断变压器绕组变形非常有效的方法之一,基于牵引变压器建立精准频率响应模型对绕组的故障诊断具有重大的参考意义。为此以一台QYS-R-(31500+25000)/220牵引变压器为研究对象,提出一种基于集总参数电路的考虑绕组间全电容参数的改进型频率响应模型,结合数值公式法和有限元法,计算得到模型相关参数,最后通过状态空间方程,仿真得到变压器频响曲线。通过与实测曲线的对比,验证了考虑绕组间全电容参数的改进型频率响应模型较传统模型准确度更高。     

基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究

为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初始值并优化网络参数。试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准确度。     

基于随机森林和三比值法的高铁牵引变压器故障诊断研究

高速铁路牵引供电系统为高速动车组提供电能,其工作状态直接关系到高速动车组的安全和正点运行。牵引变压器作为牵引供电系统的主要组成部分,由于负荷突变等原因容易发生故障。利用三比值法的基本原理,以变压器中不同气体三个比值作为故障特征分量输入随机森林当中,结果表明随机森林可以较好地实现牵引变压器的故障识别。     

高速铁路330 kV牵引变压器故障预警及诊断处置

针对高速铁路330 kV牵引变压器频发的氢气超标故障,通过油色谱分析（DGA）对所溶解各类特征气体的组成、含量、产气率展开分析,结合局部放电、变压器内部检查等查明故障频发的原因,对故障频发情况进行预警及诊断处置,在生产、运输安装、实时监测等方面采取控制措施,最大限度杜绝氢气超标故障。结果表明：基于变压器油的油色谱分析方法能够尽早发现变压器内部存在的潜伏故障并可随时监测故障的发展情况,及时采取相应措施排除故障,从而避免变压器更严重故障的发生。     

牵引变压器差动保护典型故障分析

介绍了牵引变压器的差动保护原理,并通过几个较典型的牵引变压器差动故障案例,分析了牵引变压器保护装置差动跳闸的原因,提出了相应的解决对策和措施,为牵引变压器差动故障分析提供了经验参考。     

DGA技术在牵引主变高温过热故障诊断中的应用

变压器油中溶解气体分析（Dissolved Gas Analysis,简称DGA）技术作为电力设备预防性试验的第一项目，已受到日益重视和应用，2000年3,我们应用这一技术成功地诊断了一起牵引主变压器高温过热潜伏性故障，及时维护了牵引供电设备的安全运行，保障了陇海干线的畅通，本文介绍了关于这台牵引主变压器检测数据及故障诊断的情况。     

气相色谱法在牵引变压器故障分析中的应用

电力机车牵引变压器内部的变压器油和绝缘材料易受电场、热、湿度、氧等因素影响,分解出烃类、H2、CO和CO2等气体,且大多数气体溶于变压器油中。采用气相色谱法,通过采集变压器箱体内的少量油样,分析油中气体的组分及其含量,可以判断变压器是否存在故障、故障的性质以及故障部位,及时发现牵引变压器潜在故障,消除行车安全隐患。     

气相色谱法分析牵引变压器潜伏性故障

牵引变压器是电气化铁路的重要设备，供电段每年进行的预防性试验是保证其安全运行的重要措施。现有的预防性试验方法在一般情况下，不能在带电时有效地发现变压器内部的潜伏性故障。气体继电器也不能真正反映所出现的故障。甚至发生误动作。气相色谱法通过定性、定量分析变压器绝缘油中的气体来预测变压器的潜伏性故障，特别是过热性、电弧性和绝缘破坏性故障，不管故障发生在变压器的什么部位，都能很好地反映出来。深圳铁路供电段定期对牵引变压器绝绷油中的溶解气体进行色谱分析，并根据历次测试记录或重复取样试验的结果，考察了牵引就压器的产气率，特别是运用特征气体法、IEC三比值法，结合电气试验对牵引变压器内部是否存在故障或故障的严重性及其发展趋势作出估计，及时发现了一台牵引变压器铁芯多点接地故障，成功地避免了从电事故的发生。     

基于DGA技术的牵引变压器在线监测系统

为了确保高速铁路安全运行,实时监测牵引变压器运行状态,及时地发现牵引变压器内部故障具有重要的意义。文章在分析牵引供电系统运行可靠性要求和牵引变压器故障诊断要求的基础上,提出了基于DGA技术的牵引变压器在线监测的构想,并设计了相应的TTM-Ⅰ型牵引变压器在线监测系统,实现了对牵引变压器运行状态的不间断监测。现场运行数据与实验室数据的比较验证了该系统的有效性。     

电力机车变压器潜伏性故障的预测方法

通过大量气相色谱法测定电力机车牵引变压器潜伏性故障的数据统计分析，认为地面变压器故障判断方法及标准不完全适用于电力机车牵引变压器，为此提出了有关预测方法的几点改进意见。