RS乘积码译码算法研究

文章介绍了一种基于梯度算法的Turbo乘积码（以RS码作为分量码）的译码算法。该算法以迭代Chase-Ⅱ算法为基础,利用该算法译码得到的每行（或列）最优判决码D（m-1）来代替竞争码字C,节省了寻找C的过程,从而简化了外信息和软输出的计算。文章以RS（15,11）码为分量码进行了matlab仿真,仿真结果表明：该算法能在基本保持turbo乘积码和Chase算法译码性能基础上,提高译码速度,降低译码复杂度。     

MIMO-OFDM系统中检测器复杂度与性能分析

MIMO-OFDM系统可以成倍地提高频谱利用率,因此开发高效可靠的接收机成为研究的热点。论文对MIMO-OFDM编码进行了链路级仿真,对KLSD探测器和ASY-PD探测器两种检测器算法进行分析比较,总结了检测算法的性能和复杂度。结果表明,聚对角化方法和球面译码这两种算法有效地解决了复杂性和性能之间的问题,在低和高的计算复杂度上,性能各具优势。     

低复杂度多进制LDPC码译码算法研究

为了降低多进制准循环低密度奇偶校验（QC-LDPC）码译码的复杂度,给出了一种低复杂度多进制LDPC码的译码算法。这种算法在FFT-QSPA算法的基础上结合了对数域法和查表法,避免了硬件运算速度较慢的乘除法运算,更易于硬件实现;其准循环结构校验矩阵的构造采用基于有限域和有限几何的方法,用反馈移位寄存器即可实现多进制QC-LDPC的线性编码。文章针对低复杂度的多进制LDPC码编译系统给出了一种联合构造-编码-译码的方案。仿真表明,与RS码相比,多进制QC-LDPC码不仅获得了明显的编码增益,同时复杂度大大降低。在未来的通信存储系统中,结构化多进制LDPC码可以替代RS码对抗混合噪声和干扰,具有很大的发展潜力。     

TCM-PPM联合时钟同步并行译码算法研究

针对M-PPM信号脉冲稀疏,难以提取时钟同步信息的缺点,提出一种基于并行处理的维特比(Viterbi)联合时钟同步的简化译码算法。该算法基于并行处理的思想,能够成倍地减少译码时延,简化运算复杂度,并且利用判决反馈抵消并行处理过程中的分支度量损失。分析与仿真结果表明,对于TCM-PPM联合时钟同步并行译码方案在保证系统性能的同时,可以有效减少由于数据存储器的访问次数而带来的时延消耗。     

基于改进蚁群算法的船舶冰区航行路径规划

在北极航道开通的背景下,针对在冰区航行环境中船舶航行路径选择的特殊性,通过改进蚁群算法提高船舶航行路径的规划效果。综合考虑航线距离、航行操作复杂度和流冰规避在内的冰区航行路径影响因素,建立路径选择多目标规划模型,结合人工势场法对蚁群算法进行改进,通过人工势场法获得初始路径和节点间距离因素构造启发信息,并以电子海图为基础建立海冰覆盖率分别为30%和50%情况下的冰区航道环境栅格模型,将算法应用在栅格模型中对算法进行验证。结果表明:该算法实现简单,规划的路径优良,能够有效地满足船舶在冰区复杂环境中航行路径规划的需要。     

基于 PWHT 的 STLFMCW 信号检测算法磁

针对雷达情报侦察中对称三角调频连续波（STLFMCW）信号的检测问题,论文将Wigner-Hough Transform （WHT）对线性调频（LFM）信号的最优检测理论与雷达信号处理中脉冲累积的思想相结合,提出了周期WHT（PWHT）算法,并对该算法的性质进行了具体分析。同时根据STLFMCW 信号与线性调频连续波（LFMCW）信号的联系,提出了将PWHT算法用于STLFMCW信号的检测流程,最后用Matlab对该算法进行了仿真验证。仿真结果表明,在相同的条件下,当信噪比为-3dB时,Pseudo Wigner-Ville变换、WHT、分数阶Fourier变换与本文算法对STLFMCW信号的检测性能都很好;然而当信噪比降到-9dB时,与其它三种算法相比,文中算法对STLFMCW信号的检测性能明显更加优越。     

蚁群算法在海面图像识别系统中的应用

在海上图像识别系统中,由于海上环境的不稳定及海上噪声的影响,对于海上拍摄图像纹理进行特征值的全面稳定提取还存在很大的提升空间。蚁群算法由于具有全局智能化的搜索能力,且同时有很好的自适应反馈能力及优良的鲁棒性特征而得到广泛应用。本文在研究现有蚁群算法基础上,提出一种新的对海面图像特征提取的有效蚁群算法,从而实现对海上图像有效识别。仿真表明,该算法不仅具有较低的算法复杂度,并且图像识别率较高。     

人机合作多蚁群协同进化算法的潜艇管路布局

本文针对潜艇多管路布局空间结构，运用协同进化的思想，结合人机合作思想，提出了基于人机合作的多蚁群协同进化算法的潜艇管路智能布局方法；该算法潜艇的每一条管路对应一个蚁群，一方面采用基于顺序蚁群优化算法的布局，一方面采用人机合作的多蚁群协同进化方法对选取的系统模型进行布局优化以使多管路布局达到最优；该算法既不必考虑布局顺序，又避免了增加管路布局数量时组合爆炸现象的发生，从整体优化管路布局；在测试模型上的验证结果验证了该算法的可行性和有效性。     

基于自适应多门限的窄带干扰抑制算法的研究

在分析基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制算法的基础上,利用变异系数解决了该算法在信噪比高时干扰抑制性能急剧下降的问题。数字仿真结果表明,应用变异系数后的算法不仅可有效抑制直扩系统中的窄带干扰,且易于工程实现。     

多约束条件下最优航向控制中的蚁群算法研究

我国最优航向控制技术是智能航海技术中的关键技术之一,能够保证船舶按照最优航向航线到达目的地,提高航行的安全性和经济性。在最优航向控制技术中,引入蚁群算法可满足求解最优化路径的要求,进一步优化最优航向控制系统的性能。本文分析传统蚁群算法的基本原理和缺陷,提出改进后的栅格蚁群算法,以弥补传统算法的不足,并基于栅格蚁群算法构建起多约束条件下的最优航向控制模型,对模型进行实验仿真分析,仿真结果表明该模型可得出最优航向航线结果。