近景摄影测量相对控制算法研究与应用

现结合近景摄影测量基本工作原理,通过实验场地数据验证,研究了一种近景摄影测量相对控制算法.该算法使用数码相机获取工程实验场地的数字影像,利用相对控制方式,可获得大量物方监测点间的位移变形情况,具有外业数据采集简单快捷、内业处理数字化等特点.实验证明具有较高的精度和可靠性.现总结了近景摄影测量工程应用新思路,并提出了近景摄影测量相对控制算法在土木工程变形监测的新技术,可广泛应用于桥梁、隧道、公路边坡等工程监控量测中.     

近景摄影测量在桥梁变形观测中的应用

本文简要介绍了近景摄影测量的特点，原理、及发展方向，着重介绍了泸沽安宁河大桥利用近景摄影测量做变形观测的试验过程，并对其测定精度进行了分析研究。     

适用于岩质高边坡施工监测的激光扫描技术研究

边坡施工期的变形监测是实现边坡安全监控、预防边坡失稳的重要手段.现依托杭绍台高速公路K157岩质高边坡的工程实践,讨论了三维激光扫描的测试原理与数据采集方式,采用三维激光扫描技术对边坡的施工期进行监测,获得边坡不同阶段的变形规律,与GNSS监测进行对比,为边坡稳定性的评价提供精准、可靠的数据.其成功应用表明,这是一种科...     

基于神经网络的无黏性土公路边坡稳定性实时判断研究

为了实现对非黏性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型.该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无黏性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阀值的问题.对某无黏性土公路边坡的试验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.     

基于GM（1，1）模型的高速公路边坡变形预测

基于边坡变形监测信息具有一定的灰色特征,应用灰色系统理论的原理和方法,建立了边坡变形预测等步长与非等步长GM（1,1）预测模型。采用GM（1,1）模型对衡桂高速公路某典型边坡段测斜管监测变形监测数据进行预测,预测结果与实测结果较为一致,表明了本文建立的灰色预测模型具有较好的可行性和适用性。     

基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断

为了实现对非粘性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型,该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无粘性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阈值的问题.对某无粘性土公路边坡的实验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.      

高速公路红砂岩高边坡变形监测与分析

对常吉高速公路-红砂岩边坡的监测成果表明,边坡存在滑坡的危险,边坡发生变形的主要原因是地下水位升降的影响,因此,该类边坡的稳定措施应以防、排水工程措施为主.     

某高速公路路堑岩质高边坡变形监控分析

某高速公路路堑高边坡由于所处的不良地质环境和开挖、降雨等因素的影响,需要通过安全监测对边坡的安全动态进行准确的分析和评价.以K32 565～K32 760标段的岩质高边坡为实例,对边坡上的变形监测数据进行了分析,建立了描述岩质边坡时效变形的统计模型,并在此基础上采用置信区间法拟定了变形监控指标,对施工开挖和降雨等外界因素对边坡变形的影响进行了研究.结果表明,所建立的模型能较好地描述岩质边坡的变形特点,并发现数据中的异常信息.     

近景摄影测量精度影响因素分析

近景摄影测量方法在诸多领域有着广泛的应用,而其精度是应用过程中最为关心的问题.根据试验研究,探讨了摄影距离和交会角2个因素对近景摄影测量精度的影响规律.     

基于深层水平位移的高速公路高边坡变形精准监测方法

目前,常规的高速公路高边坡变形监测方法主要通过在边坡附近布设传感设备,从而获取边坡位移数据。由于缺乏对监测点位的最优化处理,导致了监测精度不佳。对此,提出了基于深层水平位移的高速公路高边坡变形精准监测方法。首先,对监测点位和控制点位进行布设,并结合灰色关联法,计算点位关联度,实现监测点位数量的最优化处理。然后,对采集到的边坡变形数据进行异常值剔除处理。最后,通过构建损失函数,以结构化风险最小为原则,实现了对边坡变形的位移监测。在实验中,对提出的方法进行了边坡监测精度的检验。实验结果表明,采用提出的方法对边坡进行监测时,水平位移监测的误差值较低,具备较为理想的监测效果。     

公路岩质边坡稳定性监测与生态防护研究

针对板坝至江底高速公路沿线公路岩质边坡开挖引起的安全性问题,采用测斜管对边坡内部变形进行稳定性监测,得出边坡内部变形稳定的最大值为7.4m,开挖后的边坡满足安全运营的要求;在此基础上提出了采用土工格室内植草的方法对公路岩质边坡进行防护,并取得了良好的效果,对高边坡生态防护具有积极的意义.     

公路边坡变形跟踪预测系统开发及应用

公路边坡变形监测预测是评价公路边坡稳定性的一种有效手段,为提高公路边坡变形监测和预测分析的效率,通过监测信息的自动采集和无线传输,实现边坡变形数据的远程实时存储;针对公路边坡变形破坏模式复杂多样的特点,以系统化和信息化为原则,集成了多种常用时间预测模型,建立了边坡变形预测模型库;采用Visual C+〖KG-*3〗+编程技术,将远程实时监测和预测分析功能集成,开发了边坡变形跟踪预测系统,并成功应用于某公路边坡变形安全监测中。     

GPS在山区滑坡变形监测中的应用

高陡边坡的稳定性一直是边坡灾害中倍受关注的重要安全问题之一.讨论了边坡位移传统监测方法的缺陷及新型的基于GPS的自动监测技术所具有的独特优势.介绍了适用于山区公路边坡位移监测的高精度GPS技术.GPS定位技术的发展为山区公路边坡变形监测提供了一种简便可靠的手段.实践表明,GPS监测具有很好的可靠性,与传统的监测手段相比,其可操作性更强,精度更高,值得在边坡变形监测领域中推广使用.     

膨胀土堑坡变形的湿热耦合效应及其与降雨历时的关系

在广西南宁地区建立了不同开挖坡度的膨胀土边坡,通过现场试验论证出堑坡变形与降雨历时的关系,并分析其湿热耦合效应.历时两个雨季和一个旱季的试验结果表明,坡面水平变形与降雨持续时间具有较好的相关性,只有在一定雨强下持续的降雨过程才能使边坡产生较大的变形;土体含水量变化是影响边坡变形的主要因素,而温度变化是促进因素,二者的耦合作用使得膨胀土边坡趋向不稳定;在考虑膨胀土边坡的渗透特性后,建立了堑坡变形与降雨历时的关系,表达式可用于预测边坡总变形量.也可换算成变形速率对陡坡的变形突变进行预警,具有较强的工程适用性.同时,监测结果也表明,在采用植被防护后膨胀土边坡的变形迅速减小,说明植被护坡是一种有效的堑坡防护方式.     

基于表面倾斜变形监测的滑坡处治效果评价

为了进一步提高在役公路边坡滑坡处治效果评价可靠性,为公路安全运营和后续处治决策提供保障,以云南省待补至功山高速公路一处边坡滑坡处治工程为研究对象,采用远程实时监测方法对边坡处治过程进行监控分析。该方法以传统裂缝监测为基础,在滑坡范围外和滑坡范围内重要部位安装表面倾斜变形监测装置,补捉了滑坡处治过程中滑坡地表倾斜变形特征。监测结果显示：该边坡2021年5月至8月下旬集中降雨期间存在向边坡右前侧小角度倾斜变形,但是总体变形较小,随着边坡防护措施施工完毕后,边坡内部应力调整逐渐结束,整体变形逐渐趋于收敛。研究结果表明：(1)滑坡不同区域表面倾斜变形特征可反映中小型滑坡发展的各个阶段,对指示滑坡变形演化具有重要意义;(2)倾角变化时间曲线和倾角变化矢量方位角可作为分析滑坡表面倾角变形的有效工具,通过倾角变化时间曲线可以分析监测点X/Y轴倾角随时间的变化趋势与速率;倾角变化矢量方位角通过将X/Y轴倾角进行融合计算,可得到监测点倾斜的方位角和历史变化过程,且能够直观分析倾角变化量的大小。(3)通过长期监测开展工程处治效果评价具有更高可靠性,可为针对性的整改措施提供技术支撑。     

高速公路红砂岩高边坡变形监测与分析

对常吉高速公路一红砂岩边坡的监测成果表明,边坡存在滑坡的危险,边坡发生变形的主要原因是地下水位升降的影响,因此,该类边坡的稳定措施应以防、排水工程措施为主。     

高速公路红砂岩高边坡变形监测与分析

对常吉高速公路一红砂岩边坡的监测成果表明,边坡存在滑坡的危险,边坡发生变形的主要原因是地下水位升降的影响,因此,该类边坡的稳定措施应以防、排水工程措施为主。     

岩质高边坡变形监测技术研究

任何边坡演化都将经历表生改造、时效变形和破坏过程三个阶段。开挖引起边坡的变形理论值可用FLAC^3D数值模拟分析得到,当现场监测变形值小于理论值时,边坡变形不会进入时效变形阶段,边坡处于稳定状态。以318国道二康段一岩质高边坡安全监测为例,从边坡演化机制角度探讨开挖对边坡变形与稳定性的影响。     

许沟特大桥变形监测与安全评估系统技术方案简介

本文介绍了利用测量机器人对许沟特大桥进行变形监测的技术方案,并建立了桥梁的安全评估系统。利用高精度、自动观测的全站仪进行大型桥梁的变形监测,具有成本低、精度高,测量结果可靠等优点,通过变形监测建立桥梁的长期安全评估系统,确保桥梁运营安全。实践证明该方法具有较大的推广价值。     

边坡变形破坏机制的底摩擦试验模拟

介绍边坡变形破坏机制的底摩擦试验模拟方法,通过底摩擦试验模拟边坡的变形破坏演变过程,分析边坡的变形破坏机制,以寻求得当的边坡处治方法.