交通规划地理信息系统技术在交通量预测中的应用

地理信息系统（GIS）是近年来世界各国各领域竟相开发应用的高技术之一。珠江三角洲经济区环形高速公路项目工程可行性研究交通量预测工作影响因素复杂，技术难度大，为此我们在工具型地理信息系统TransCAD的基础上，经过二次开发得到适用于珠江三角洲经济区环行高速公路项目影响区域路网分析评价、路网交通量预测和路网规划的应用型地理信息系统，有效地解决了复杂路网环路交通量预测难题。本简要介绍建立区域性交通规划地理信息系统的技术方法和应用情况。     

交通规划地理信息系统技术在交通量预测中的应用

地理信息系统 (GIS)是近年来世界各国各领域竞相开发应用的高技术之一。珠江三角洲经济区环形高速公路项目工程可行性研究交通量预测工作影响因素复杂 ,技术难度大。在工具型地理信息系统TransCAD的基础上 ,经过二次开发得到适用于珠江三角洲经济区环行高速公路项目影响区域路网分析评价、路网交通量预测和路网规划的应用型地理信息系统 ,有效地解决了复杂路网环路交通量预测难题。简要介绍建立区域性交通规划地理信息系统的技术方法和应用情况     

高速公路交通量预测差异原因分析

高速公路交通流量预测是可行性研究、投资评估的重要内容，其预测结果的准确性将对项目技术标准、工程规模、运营收益和投资决策产生重大影响。通过对交通量预测方法和模型的分析，构建了分析交通量预测产生差异原因的分析体系框架，并依托30余条高速公路工可报告预测交通量与实际交通量的差异对比，分析了交通量预测产生差异的原因，并提出减少差异的对策和措施。     

基于公路网的路段交通量预测方法研究

分析现行公路路段交通量预测中存在的问题，在此基础上提出以“网”为依托，基于公路网的路段交通量预测方法，重点讨论基于公路网的交通预测四阶段法，同时给出路段通行能力的确定和区域形心位置的选取方法和原则，并讨论实际中应注意的问题，对公路网规划、公路工程项目可行性研究、公路建设计划的拟定等具有重要的理论意义和实用价值。     

基于路段交通量的趋势增长--概率分配路网交通量预测方法

结合中国西部地区路网的现状,以路网中各路段的历史交通量调查数据和区域经济资料为依据,利用多元回归模型对路网的正常交通量进行预测;以现状路网正常交通量为基础,利用概率分配法对新建或改建路网的转移交通量和诱增交通量进行预测,形成基于路网路段交通量调查资料的趋势增长———概率分配路网交通量预测方法。该方法继承了个别推算法的优点又摈弃了总量控制法的缺点,可操作性强,适用于西部地区的路网。     

成都市新津县普兴镇规划路网交通分析与研究

基于成都市新津县普兴镇小城镇建设项目，采用“四阶段法”及“增长率法”，对研究范围内路网进行了规划年交通量及远景交通量预测。通过对普兴镇交通区域进行划分，结合小镇居民交通出行方式，预测了各小区内部之间以及普兴镇与外部地区之间的出发和吸引OD，并对机动车规划年OD使用“容量限制-增量加载”法对各规划道路进行分配，预测了每条规划道路的远景交通量，由此对道路规划方案及断面形式提出了合理建议。预测结果表明，研究范围内的道路通行能力可以满足远景年交通需求，拟定的横断面形式服务水平可达D级以上。项目建成至今交通状况良好，说明所拟定的道路规划方案及断面形式合理可行。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分，是高速公路项目前期可行性研究交通量预测分析工作的重点和难点。本文在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上，以罗定至岑溪高速公路（粤境段）为例，着重介绍了生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分，是高速公路项目前期可行性研究中交通量预测分析工作的重点和难点。本文在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上，以罗定至岑溪高速公路（粤境段）为例，着重介绍了生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

黄冈至鄂州高速公路交通量预测浅析

以拟建项目影响区社会经济发展统计资料、实地OD调查资料及相关路网历年交通量观测资料为基础,采用四阶段法,借助计算机辅助手段,以项目影响区域的社会经济状况建立了黄冈至鄂州高速公路的多因素交通量预测模型,得到该高速公路的交通量预测结果。     

总量控制与系统平衡相结合的交通量预测方法

主要解决如何实现在无现状调查OD的情况下,充分利用已知信息,特别是《统计年鉴》中的统计数据,预测路段交通量。采用总量控制法进行交通量产生预测、系统平衡法进行交通分布预测,最后给出一实例,对于实现在无现状调查OD下的工程可行性研究阶段的交通量预测具有借鉴意义。     

生长曲线模型在高速公路诱增交通量预测中的应用

诱增交通量是新建高速公路项目交通量的重要组成部分,是高速公路项目前期可行性研究交通量预测分析工作的重点和难点。在总结分析诱增交通量的形成机理、内在特点和增长规律的基础上,以罗定至岑溪高速公路(粤境段)为例,着重介绍生长曲线模型在高速公路项目诱增交通量预测中的应用。     

基于XGBoost节假日路网流量预测研究

通过科学方法对交通量进行有效预测,是保障高速公路运行畅通的有效手段,在减轻路网拥堵,提高本地居民日常出行效率、游客出游满意度方面具有重要意义。贵州属于旅游资源密集省份,节假日交通高峰现象异常突出,基于传统预测方法效率不高。为改善预测结果,基于XGBoost算法构建交通量预测模型,预测全省路网节假日交通量。通过2016年1月～2017年3月公路、气象、景区等综合大数据建立了贵州省高速交通量数据集,采取节假日时间序列的数据集建立训练模型,与真实值比较验证模型可靠性,对2017年清明节全路网交通量进行预测。结果表明:模型能在预测地区节假日交通量有较高精度。     

公路建设项目国民经济效益计算方法研究

国民经济效益的计算是公路建设项目经济评价中的一个核心内容,如何准确、合理地衡量效益是经济评价研究人员必须注重的一个问题。现有经济评价方法的局限性导致了在复杂路网和交通情况下效益计算困难。本文对“新老路一一对应”、“一般路网且无诱增交通量”、“一般路网和一般交通条件”等3种路网交通情况下的效益计算方法进行了研究、分析和比较,为公路建设项目经济评价研究人员提供参考。     

基于“四阶段法”的江北新区路网交通量预测

结合"南京江北新区青龙绿化带东侧片区道路工程"项目,采用"四阶段法"对研究范围内路网进行交通量预测。通过对研究区域进行交通小区划分,以TransCAD交通规划软件为工具,对各交通小区发生及吸引量及区域交通分布进行预测,并结合南京交通数据对出行方式进行划分,得出交通量在路网中的分配结果。预测结果表明:研究范围内道路的通行能力能够满足预测年的通行需求,服务水平能够基本维持A、B级,研究区域路网规划及断面分配形式是合理、可行的。     

雷甸互通立交改建方案研究

为解决互通周边区域拥堵问题，基于现状路网分析和远期交通转向流量预测，综合考虑了周边路网、转向流量、交通组织、保通等各种限制因素，提出了3个设计方案，从工程规模、工程造价、路网交通量匹配度及拥堵治理效果等方面进行综合对比分析，最终给出了雷甸互通立交的改建方案。项目建成后，较好地解决了雷甸互通周边区域的交通拥堵问题，提高了道路通行能力和服务水平，对今后类似互通工程的改建具有一定参考价值。     

公路诱增交通量预测方法综述

诱增交通量预测是公路建设项目在工程可行性研究阶段的重要环节,其预测结果对公路建设项目技术标准具有显著影响。文章通过对国内外研究现状的总结,在分析诱增交通量产生机理基础上,详细介绍了重力模型法、生长曲线法、弹性系数法和MD模型法等诱增交通量预测方法,研究可为工程实际提供理论依据,增加预测结果的精确性。     

时间序列模型在交通量预测中的适应性分析

为分析区域路网结构发生较大变化时,时间序列模型在交通量预测中的适应性,以G326遵义至湄潭段实地观测交通量为基础数据,以杭瑞高速遵义至思南段建成通车年为分界线,对线性、二项式及指数等3种时间序列模型进行加权分配,并预测该路段交通量,将预测结果与实际数据对比分析得出:在路网结构发生较大变化时,时间序列模型的预测结果存在较大误差,不宜作为决策依据。     

基于改进GA-BP的模糊神经网络在高速公路交通量预测中的研究

科学准确预测运营期高速公路通行量能够对运营决策提供关键性支撑,同时,对高速公路路网建设规划、国民经济评价及投资效益分析也至关重要。人工神经网络算法能够映射高速公路交通量产生与变化的非线性和复杂性规律。为了提高传统BP网络高速公路交通量预测精度,提出了改进算法,通过遗传算法优化网络初始权重,引入峰值理论和模糊算法提高网络模型对较大流量的预测准确度;将优化算法应用于网络模型,建立了基于改进GA-BP的模糊神经网络高速公路交通量预测模型;模型应用于太原市绕城高速公路长风东收费站交通量预测,将预测值与实际统计值进行对比;应用结果验证了改进神经网络模型的有效性和准确性。     

高速公路交通量预测存在的问题与建议

以广东为背景，通过现已通车的几条高速公路实际交通量与《工可》预测交通量的比较，分析高速公路可行性研究交通量预测存在的问题，对解决存在问题提出了建议。     

境外公路建设项目交通量预测

针对境外公路建设项目交通量预测结果不确定性,总结了影响境外建设项目交通量的主要因素,考虑到境外项目数据缺失、路网稀疏、道路等级低等现状条件,以及出行行为的特殊性和不确定性,应用不确定理论,以模糊感知效应来表征路径阻抗和成本,建立了基于模糊阻抗函数的路网交通分配模型,以巴基斯坦KKH为例,分别采用随机网络分配模型和基于模糊阻抗的路网交通分配模型对其进行交通流预测,结果表明:二者预测结果相差在10%以内,基于模糊的路网交通分配模型具有较高的准确性。