整周模糊度改进算法研究与实现

介绍了在短基线状态下利用单频单历元双差载波相位定位时模糊度固定的基本理论.结合正则化理论和阻尼矩阵的思想,提出了一种用改进的正则化方程来改善法方程病态性的方法.算例分析表明,应用改进的正则化算法可以改善法矩阵的病态性,得到更加精确的浮动解,利用LAMBAD方法搜索可得到准确的整周模糊度解.     

GPS整周模糊度的求解方法

提出一种在用户ＧＰＳ接收机与ＧＳＰ接收站伪距和载波相位差分的情况下,用户接收机在动态定位中整周模工的求解法,伪真结果表明,该方法能有效地确定用户接收机的整周模糊度。     

GPS变形监测不同应用模式下的模糊度处理

在GPS高精度变形监测应用中常采用GPS相对定位方法,利用载波相位双差观测值建立定位模型并进行高精度定位解算.根据不同的变形监测应用模式,其载波相位双差模糊度的处理在细节上也有所不同.文中针对3种变形监测应用模式,讨论了双差整周模糊度的不同处理方法,并利用算例进行了验证.     

GPS实时动态RTK技术在公路测量中的应用

实时动态RTK测量原理及特点 RTK（Real Time Kinematic）技术又称载波相位差分技术,不同于早先的实时差分GPS（RTD）,是实时处理两个测站载波相位观测量的差分方法。即先求解起始相位整周模糊度,又称RTK初始化,然后进行实时差分,属真正RTK技术。     

中长基线单基准站动态定位卡尔曼滤波算法

为了削弱站间星间双差对流层延迟和电离层延迟的影响,实现中长基线实时动态高精度定位,对流层干延迟用Hopfield模型计算,站间星间双差对流层湿延迟用相对对流层天顶延迟估计;站间星间双差电离层延迟用相对电离层天顶延迟估计;在此基础上,将流动站位置参数、相对对流层天顶延迟、相对电离层天顶延迟以及站间星间双差整周模糊度作为状态向量进行卡尔曼滤波估计.经验证,该算法初始历元数少,单历元定位平面中误差小于2 cm,高程中误差小于5 cm.      

基于GPS载波相位信号确定运动体姿态的关键技术

应用GPS载波相位信号确定运动体姿态,针对二维两天线系统情况,设计了姿态测量系统的硬件结构及算法流程框图,文章介绍了GPS姿态测量的关键技术：GPS姿态观测方程、整周模糊度的解算、误差的消除。从系统设计角度证明了技术的可行性。     

GPS实时动态RTK技术在公路测量中的应用

实时动态RTK测量原理及特点RTK(Real Time Kinematic)技术又称载波相位差分技术,不同于早先的实时差分GPS(RTD),是实时处理两个测站载波相位观测量的差分方法。即先求解起始相位整周模糊度,又称RTK初始化,然后进行实时差分,属真正     

基于路段重要度的公路网模糊加权连通度研究

连通度评价指标反映了公路网连通状况,体现了网络结构特征.总结了既有连通度的定义,并指出其在公路网规划实际应用中的不足,在此基础上进一步改进模糊加权连通度的算法,采用路段重要度的概念,计算交通网络模糊加权连通度.最后通过一个简单的箅例进行验证.     

论模糊性

Yager在1980年首先注意到模糊性的数学定义。本文指出,他的定义并不太成功。我们在半序集上给出了模糊性的新定义。并把模糊度作为模糊性的相容非负实数表示来重新定义。相应地、提出了模糊集的模糊性和模糊度的概念。讨论了它们的一些性质。 许多作者(1972-)都致力于用一些公设来界定模糊度、或者研究在一些公设下模糊度的表示形式。按照本文的观点,这些公设都是模糊度的自然推论。事实将证明,用模糊性来定义模糊度比之用公设来定义熵或模糊性测度要深刻得多。     

基于直觉模糊信息多属性群决策的新方法

给出了直觉模糊信息的比较可能度和数乘运算的概念,考虑了基于直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题.基于直觉模糊熵权理论和相对熵原理建立相应最优化模型,讨论了模型的求解,获得了属性的客观权重和方案的最终权重,并依据方案的最终权重对方案进行排序.通过一个算例表明所提方法的有效性.     

基于整周模糊度概率特性的GPS基线质量评估

为简化GPS基线质量评估,给出了基线固定解概率分布的严密形式,并用仿真方法分析了积分区域、模糊度浮点解的精度、基线浮点解的精度以及2种浮点解的相关系数对GPS基线质量改进的作用.试验表明,模糊度浮点解和基线浮点解的精度以及二者的相关系数均是影响基线质量的重要因素,模糊度浮点解和基线浮点解的精度对基线质量的改进作用是"积极"的,而二者的相关系数对基线质量的改进作用则相反.     

基于单源模糊数的模糊有限元方程的解法

在单源模糊情况下,一个模糊数可以分解成为一个实数和一个单位模糊数。在求解这类模糊有限元时,可先将模糊因素分离出来,然后再按常规有限元方法求解,最后再处理含有模糊因素的结果。这样做不仅可以减少由于以往先处理模糊因素所需要的工作量,而且更利于工程技术人员对于该结构的分析和研究。     

模糊控制系统中CAD软件的设计与开发

由于模糊控制系统涉及到控制规则的提取、隶属度函数的选取等问题,并需要进行大量相关参数的整定,造成模糊控制器难以设计,从而限制了模糊控制技术的进一步应用和推广。为了规范和简化模糊控制系统的设计,计算机辅助设计和仿真技术正逐步向控制系统的分析和设计渗透。针对以上问题,论述了应用面向对象技术、ＯＬＥ自动化技术和ＡｃｔｉｖｅＸ技术所开发的模糊控制系统计算机辅助设计软件（ＦｕｚｚｙＣＡＤ）的设计思想和设计方     

基于GIS和模糊理论的房地产估价比较法研究

针对房地产估价实践中比较法在交易实例选择以及修正过程两方面存在的不足之处,提出采用GIS技术进行交易实例管理与初选、运用模糊贴近度进行可比实例的选择以及模糊综合评判方法进行价格计算,并以实例加以验证。结果表明,该方法可以有效地解决可比实例的管理、选择以及价格修正问题,提高评估的科学性和正确性。     

基于改进遗传算法的模糊聚类应用于路面压实度控制研究

压实度不达标作为高速公路路面病害发生的主要原因,基于此通过针对沥青路面压实度及模糊聚类算法、遗传算法的研究,对沥青路面压实度影响因素进行深入分析,其目的主要是为了通过原始的采集数据进行预测,以提高沥青路面的压实度和路面的耐久度,保障沥青路面的质量,而传统的模糊C-均值聚类算法容易导致局部最优解,且对初始值较敏感,通过利用基于改进的遗传算法的模糊聚类算法应用于路面压实度研究,不仅克服了模糊C-均值聚类算法的缺点,同时也提高了数据分类的质量及预测的效果。     

基于模糊PID控制的线控转向系统侧向稳定性分析

建立线控转向系统车辆侧向干扰下的非线性三自由度整车动力学模型,研究侧向干扰对汽车操纵稳定性的影响。分析采用PID控制的侧向稳定性控制效果,并采用模糊PID控制对转向电机主动控制。结果表明,线控转向系统中采用模糊PID控制实时整定PID控制参数,可有效提高各种侧向干扰下的整车侧向稳定性。     

基于模糊PID控制的线控转向系统侧向稳定性分析

建立线控转向系统车辆侧向干扰下的非线性三自由度整车动力学模型,研究侧向干扰对汽车操纵稳定性的影响。分析采用PID控制的侧向稳定性控制效果,并采用模糊PID控制对转向电机主动控制。结果表明,线控转向系统中采用模糊PID控制实时整定PID控制参数,可有效提高各种侧向干扰下的整车侧向稳定性。     

基于粗糙集的城市道路拥挤度模糊评价方法

运用粗糙集相关理论,通过道路平均运行速度、密度、延误、服务交通量与通行能力之比(V/C)等交通判别指标,建立了拥挤度评价结论与评价指标间的映射关系,经过对评价指标的约简及其权重的确定,得到了城市道路拥挤度评价模型及模糊评价方法。     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

公路景观的模糊协调度评价方法

借用景观生态学的大景观理念,对公路景观的评价进行了研究。采用系统论和模糊数学的理论,创立了公路景观的模糊协调度评价方法,明确提出了公路景观横向和纵向比较评价的指标:模糊综合评价值和模糊协调度;构建了整个评价体系,筛选了评价指标,并进行了实证分析。