基于DEA交叉效率的公路养护市场化效果评价

针对我国目前部分地区已完成普通公路养护市场化改革的现状,拟对荆州市荆州区和江陵县养护市场化的效果进行评价。首先构建对分析多、投入多、产出问题具有特殊优势的交叉DEA评价模型;然后分析影响养护市场化效果的众多指标,选取养护费用、养护及时率、用户满意度、地区人均可支配收入增长率和工程验收合格率作为投入和产出指标;最后以荆州市养护市场化的数据进行实证分析,将交叉DEA模型应用于养护市场化效果评价,并得到养护市场化效果明显优于市场化之前的结论。     

公路运输绩效评价及动态分析

公路运输绩效是指公路设施与运输设备的投入和公路客货运输功能与产出的效率实现程度的综合度量.应用DEA(数据包络分析)模型对我国31个省市自治区1998～2005年的公路运输绩效进行了总体评价,并采用基于DEA的Malmquist生产率指数方法,对运输生产效率变动过程进行了分析.在详实数据分析的基础上,指出了我国公路运输绩效的改进方向.     

基于DEA模型的全国31省市物流业效率分析

本文对物流业效率建立了一个科学且切实可行的评价体系;利用DEA模型,结合2003年-2008年全国31个省市物流产业投入与产出的实例,对各省市的物流产业效率进行分析。     

基于数据驱动的电动汽车电池安全风险预测

为了对电池安全风险进行准确预测，本文提出基于一种车-天气-驾驶员的多指标电池安全风险预测方法。首先提取车内外多维度信息即运用数据挖掘提取了天气状况、汽车行驶工况和驾驶风格等多指标特征，以模拟实际的电池应用场景；然后通过随机森林和SHAP组合模型的方式对特征进行筛选，从而提高了模型的泛化性和鲁棒性；最后将电池安全风险预测问题解耦为机器学习预测和时间序列预测问题，分别选择XGBoost和随机森林模型进行预测，并在此基础上建立新的Stacking集成模型对电池安全风险进行预测。最终模型的预测效果和数据实验的结果表明，该方案对电动汽车电池安全风险能做出较为准确的预测，可以为安全化、智能化的电池管理系统提供辅助决策信息。     

基于DEA的区域公路运输效率评价方法研究

针对区域公路运输效率,选取8个指标建立运输效率评价指标体系,并运用DEA方法构造出评价运输效率有效性的CCR模型.利用该模型从投入冗余和产出不足2方面对安徽省2000-2011年公路运输有效性进行评价分析.研究表明,公路运输业的投资和资源的扭曲消耗对公路运输效率的影响较大.     

公路货运量灰色模型-马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合，首次提出了灰色模型-马尔可夫链预测公路货运量的方法；并结合“十五”期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1，1)灰色动态拟合模型，并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型；在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵，通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算，最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区问。理论分析和实践都表明，该法不但预测结果更可靠，而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握，有利于决策者的决策行为。     

浅谈工程经济在公路项目建设中的重要性

工程经济分析在公路项目建设中起到至关重要的作用,它不仅能对项目进行成本管理,又能对建设项目所带来的经济和社会效益进行预测。工程经济分析贯穿于项目建设的整个建设过程,以较小的投入带来显著的产出,为项目的建设节约大量的资金。     

公路投资对经济增长的贡献分析

本文利用美国ＲＩＭＳⅡ投入－产出分析模型以及北京大学厉以宁教授研制的中国经济增长模型，对我国的公路投资与经济增长的关系作了量化研究。研究结论为：现阶段我国公司行业的投资乘数为２．７９６４。     

基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究

为有效进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次分析模型，根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985-2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验，并对2005-2006两年间的货运量进行预测。预测时设定了2005-2006年2a间货运量各影响因素值，再运用RBF神经网络预测这两年的货运量。结果表明，2005年的预测值与国家统计局最近公布的实际数值有很好的一致性，表明这一方法的可行性。     

城镇化对区域创新能力的影响——基于中国七大区域的实证研究

文章基于投入-产出模型,运用1990-2011年中国七大区域的面板数据,分析了中国城镇化水平对各区域技术创新能力的影响。研究发现,城镇化对各区域技术创新影响存在差异。目前,中国的技术创新仍然较多的依赖于物质资本投入,科技人员没有发挥最大效用,人力资本水平不高,创新效率相对低下等,是建设新型城镇化所面临的难题。     

我国外贸进出口对集装箱运输需求分析

在对我国外贸进出口额与集装箱运输关系进行分析的基础上，建立了两者的关系模型，并对我国集装箱运输今后的发展进行了预测、提出了建议。     

CR—矩阵及其与M—矩阵的关系

讨论一类矩阵－ＣＲ－矩阵的性质及ＣＲ－矩阵与Ｍ－矩阵的关系，并应用所得结果研究了Ｍ－矩阵与经济学中的闭Ｌｅｏｎｔｉｅｆ投入－产出模型，得到了一些有价值的结果。     

高速公路外部性量化研究

在分析高速公路外部性特征的基础上,利用投入占用产出模型,从理论上研究了高速公路对社会产出及收益的边际影响,进而建立了将高速公路外部性量化的模型。该模型不但能反映高速公路对经济增长的影响,也能通过资源、生态环境等反映高速公路对社会经济可持续发展的影响,为量化高速公路外部性提供了有效的途径。最后结合中国的实际情况,提出了矫正高速公路外部性的措施。     

桥梁耐久性预测模型及其精度分析

为了使桥梁管养部门能够以最低的成本进行养护维修,桥梁的耐久性预测变得越来越重要。通过回归分析模型、GM（1,1）模型、GM（1,1）-Markov模型在桥梁耐久性预测上的应用,并对江苏省高速公路上某桥的耐久性状况进行预测分析,比较了各个模型之间的预测精度,分析了各个模型的利、弊之处及其适用情况。提出GM（1,1）-Markov模型更适合用于桥梁耐久性预测中,因其能够充分反映桥梁耐久性状况的整体退化趋势与呈现波动的特性,最大限度地利用历史信息,解决了传统的退化模型和概率模型无法考虑不确定因素对桥梁耐久性状况的影响和局限性问题。     

基于干湿循环与三维条件下污泥固化土邓肯-张模型研究

为研究城市污泥固化土作为路基填料时其在复杂应力状态下的力学特性，通过GCTS真三轴试验仪对城市污泥固化土进行不固结不排水试验，探讨其在不同干湿循环次数和中主应力比条件下的应力-应变特性和抗剪强度指标变化规律，并在三维条件下对邓肯-张模型进行了双重修正。研究结果表明：当干湿循环次数和围压一定时，污泥固化土的结构屈服应力随着中主应力比的增大而增大；当中主应力比和围压一定时，污泥固化土的结构屈服应力随着干湿循环次数的增加而降低，且干湿循环次数为3时降幅最大，干湿循环次数大于5之后土体结构屈服应力降幅较小；此外，对比污泥固化土的真三轴试验曲线与邓肯-张模型预测曲线，发现理论曲线与试验曲线存在一定差异，而通过考虑中主应力比、干湿循环次数和中、小主应力差作用的影响对污泥固化土邓肯-张模型进行2次修正，使得到的邓肯-张模型预测曲线与真三轴试验曲线基本一致，该预测曲线可准确反映污泥固化土的真实受力状态，可为其在路基工程中的应用、施工提供理论指导和预测分析。     

基于灰色模型的软基路堤水平位移预测分析

文中应用不等时距灰色模型GM(1,1)对湖南岳阳市铁桃(铁山嘴-桃林)公路软基路堤水平位移观测数据进行了建模、分析和预测.模型在Matlab环境下通过了拟合检验和预测精度检验,得出不等时距灰色模型应用于软基路堤水平位移的短期预测是有效可行的.     

车用动力电池回收利用经济性研究

新能源汽车的快速发展,带来了新的问题——如何解决动力电池的报废和回收处理?动力电池含有大量的有价金属,科学的回收利用能带来一定的经济效益。本文在分析和预测2014~2024年我国各类型废旧动力电池报废量的基础上,研究了我国未来报废动力电池可回收利用金属的理论总量。针对动力电池回收过程中的投入与产出建立了经济性分析模型,并对废旧锂离子电池和镍氢电池回收处理过程的经济性进行了量化分析,为我国制定废旧动力电池的回收利用方面的财税支持政策提供了数据支持。     

基于灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法的公路客运量预测研究

将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合,提出了灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法来预测具有饱和状态发展趋势的观点;结合广东省公路客运量发展趋势来对该组合预测方法进行具体应用.计算分析证明,该模型较灰色Verhulst模型、灰色GM(1,1)-马尔可夫模型具有预测精度高、适应弹性大、实用性强等特点,可对公路客运量的发展趋势进行宏观把握,对宏观决策具有指导意义.     

R＆D投资、技术改造与技术购买对企业产出的影响分析——基于不同注册类型工业企业的实证分析

本文利用2000年到2007年间我国不同注册类型的工业企业数据,从企业类型层面分析了企业R＆D投资、技术改造及技术购买与企业产出之间的关系,结果发现,在样本期间,R＆D投资与消化吸收的投入能显著地促进企业产出增长,而技术改造和国内技术购买的产出效应不显著,国外技术购买不仅不能促进我国企业产出的增长,反而有可能对企业产出增长具有负面作用。     

几种常用公路交通噪声预测模式准确性分析

根据成温邛高速公路和成绵高速公路的交通量、车型及车速等监测数据,应用美国联邦公路管理局(FHWA)噪声预测模式、JTG B03-2006推荐噪声预测模式和HJ 2.4-2009推荐噪声预测模式,分别对两条高速公路进行噪声预测,将噪声预测值与实测值进行对比,分析在相同车流量、车型及车速等条件下各预测模式预测值与实测值的差值大小,并分析其原因,得出在高速公路交通噪声预测的准确性上,HJ 2.4-2009预测模式优于FHWA预测模式和JTG B03-2006预测模式。