成年人近视雾视前后综合验光的对比分析

目的：了解雾视在成人近视患者验光中的意义。方法：将符合实验研究的患者按照屈光度进行分组,每位患者均由同-验光师采用拓普康TV-10综合验光仪进行非雾视验光,休息10分钟后再进行雾视验光,做记录进行对比。结果：患者雾视前后屈光性质相同率为80．04％,变化率为19．96％;度数≤-3．00DS的患者雾视前后结果相同率为56．47％,变化率为43．53％;度数〉-3．00DS的患者雾视前后结果相同率79．82％,变化率为20．18％。结论：18岁后的近视或复性近视尤其是以近距离工作为主的患者,雾视对其综合验光结果具有现实的意义,同时也对度数〉-3．00DS的患者临床上无需进行雾视的结论提出了挑战。     

柴油机曲轴箱油雾检测的开发

分析了曲轴箱爆炸形成的机理，指出了其危害性，介绍了Ｖｉｓａｔｒｏｎ３种油检测器的性能，安装和应用场合。     

对一起由内燃机车故障引起接触网烧损事故的分析

对一起由内燃机车故障引起接触网烧损事故的原因进行分析,提出了针对性的预防措施。     

“雾闪”情况下牵引大电流冲击对京广高铁影响的案例分析

通过对京广高铁雾闪案例介绍,探讨"雾闪"原因及规律,分析"雾闪"对铁路行车设备的危害及造成红光带的原因,提出减少"雾闪"的措施。     

含砂有机硅雾封层耐磨耗性能研究

为研究一种新研发含砂有机硅雾封层的耐磨耗性能,选择有机硅树脂A,渗透剂和硅烷偶联剂及其他助剂制备有机硅雾封层。在有机硅雾封层中掺加抗滑颗粒制备含砂有机硅雾封层,采用湿轮磨耗和三轮加速磨耗试验对含砂有机硅雾封层的耐磨耗性能进行研究,并与含砂SBR改性乳化沥青雾封层进行对比分析。研究结果表明：无论紫外老化与否,含砂有机硅雾封层的抗1 h和6 d湿轮磨耗性能均优于含砂SBR改性乳化沥青雾封层。未紫外老化和紫外老化下,含砂SBR改性乳化沥青雾封层的WTAT较含砂有机硅雾封层分别增大2.48倍(1 h)、5.67倍(6 d)、3.57倍(1 h)和6.68倍(6 d)。无论对于哪种处理试件类型及老化与否,含砂有机硅雾封层的耐磨耗性能均优于含砂SBR改性乳化沥青雾封层。磨耗次数为100 000次时,未老化和老化条件下有机硅雾封层处理后被含砂有机硅和含砂SBR雾封层处理试件的质量损失较未被有机硅雾封层优先处理试件分别增大1.26倍、2.25倍、1.20倍和2.30倍。未老化和老化不同磨耗次数下不同雾封层处理试件的抗滑性能总体变化规律可分为先增大再突然减小、缓慢衰减3个阶段,1 000次磨耗后BPN,...     

基于车联网的智能交通系统研究

面向未来智能交通系统，文章分析了该系统网络的固有属性。围绕这些属性构建了车联网智能交通系统的架构，在此基础上分析了基于“云-雾-节点”模式的信息交互模型，提出目前存在的关键问题，以期为车联网智能交通系统研究提供参考。     

电力牵引工频高压电磁场对人体视—运动反应时的影响

通过对我国电力牵引达２２年区段的２７．５ｋＶ工频电场强度为１．７５－３．４６ｋＶ／ｍ，磁感应强度为０．６０－１．７５ｍＴ，人体感应电流为１０．０８－５８．４０μＡ环境下作业的１３５９名工人和无电磁场接触史的３７５名工人的视－运动反应时值进行的测验和分析。结果表明两组无明显差异。引起视－运动反应时值的延长。结果表明两组无明显差异，引起视－运动反应时值的延长，机体协调功能减退的主要原因是年龄因素的增长     

列车司机手势识别方法研究

按照司乘标准执行规定的手势是列车司机驾驶操作的重要环节,通过对司机手势进行检测,能够有效评估列车司机的驾驶状态和操作质量,保证列车行车安全。传统人工检查方式效率低,难以满足实际需求,现有的手势识别算法存在模型参数量大、检测精度较低、检测速度慢等问题。随着智能铁路的发展,利用深度学习方法构建轻量化、高效、高精度的列车司机手势识别模型逐渐成为行业发展需求。针对上述需求,提出一种基于改进YOLOv5的列车司机手势识别模型。首先,引入轻量化卷积PConv改进YOLOv5中的C3模块,降低检测网络的参数量和计算量,提升模型检测效率,并在其后添加CBAM模块,加强重要特征信息,抑制无关信息的干扰,强化检测网络特征提取能力;其次,在颈部层引入BiFPN网络结构替换PANet网络结构,增强不同尺度特征的融合能力,同时通过新增小目标检测层,提高模型对小目标的检测能力;最后,选择Focal-EIoU作为边界框损失优化模型损失函数,加快模型的收敛速度,提高手势定位精度。实验结果表明,改进模型在测试集下mAP@0.5可达97.7%,平均检测时间为23.2 ms,相较于YOLOv5计算量降低了23.1%,mAP...     

大雾对电力机车车项绝缘子影响的分析

针对冬季大雾潮湿天气易发生电力机车车顶绝缘子击穿问题,进行了全面的分析探讨,提出了机车运用中的一些措施和建议。     

高速动车组角焊缝应力集中的识别方法

针对高速动车组焊接构架角焊缝处应力集中无法采用名义应力法识别的问题,基于结构应力法,将角焊缝焊趾处的非线性应力分解为满足外载荷平衡的结构应力和自平衡的缺口应力,然后根据力的平衡方程得到各节点力及其力矩与线力及其线力矩间的对应关系,进而推导出结构应力的计算公式,并给出角焊缝应力集中识别流程;基于所给出的算法和识别流程,采用C/C++以及ANSYS软件提供的APDL语言开发出焊接结构应力识别专用软件WSS,对某高速动车组焊接构架上诸多角焊缝应力集中进行识别,验证了基于结构应力的角焊缝应力集中识别方法不仅能给出应力集中的具体位置,还能给出具体的应力峰值及其对应的疲劳寿命,可用于优化高速动车组焊接构架的抗疲劳设计。     

刚性接触网悬挂结构刚度识别方法

接触网-受电弓系统是列车运行驱动力的来源.相比于柔性接触网,刚性接触网因其净空低、坚固耐用、抗风性好等优点一直是当前研究的热点.针对刚性接触网悬挂结构的传统建模方法是将其等效成弹簧结构,并根据能量守恒对其刚度进行等效.基于此,提出一种基于遗传算法的利用刚性接触网的实验模态信息识别建模参数的新方法,建立刚性接触网仿真模型新的验证和修改方法,设计若干常见工况对本方法的可行性进行验证.研究结果表明:本方法因其对结构刚度的敏感性,不仅可识别刚性接触网悬挂结构刚度,而且当悬挂结构损伤时,能够识别到悬挂结构弹簧的损伤位置和实际有效刚度值.经验证在常见工况下,该方法识别到刚度值的平均相对误差低于5％.     

基于SIFT的高速列车车顶瓷瓶识别方法

针对高速列车车顶瓷瓶定位,研究了一种基于SIFT的瓷瓶定位方法.首先分别提取瓷瓶图像和瓷瓶样本库中适应尺度变化的不变特征点,然后通过关键点的欧氏距离匹配特征点,最后得到瓷瓶特征点,正确定位瓷瓶.试验结果表明:该方法能准确定位瓷瓶,并提高了定位瓷瓶的速度.     

基于在线振动响应的桥梁损伤识别方法

选用桥梁单元的刚度下降率作为损伤因子.基于铁路列车-桥梁耦合振动模型,计算桥梁在线振动响应对损伤因子的灵敏度并构建灵敏度矩阵,以结构不同状态下的响应残差为约束条件建立灵敏度方程,用Tikhonov正则化方法求解灵敏度方程得到各单元的损伤因子,实现对桥梁损伤的定位和定量评估.应用该识别方法对简支梁桥和2跨连续梁桥的识别结果表明:该识别方法对测点位置不敏感.可根据梁上任意1个测点的响应准确确定损伤位置及损伤程度;不但能识别桥梁的绝对损伤,而且能识别桥梁的损伤增量,即相对损伤;抗噪能力较强,即使噪声水平达到10%,也能正确识别出5%以上的损伤,但对5%以下小幅损伤可能会有误判.     

基于BP神经网络的货车车号识别方法研究

针对货车车号的字体不规则、单字有断裂的特点,提出基于图像预处理的动态字符分割和提取算法,准确地对车号图像进行车号区域提取和车号单字分割.利用Hilditch细化算法对单字进行细化,提取出能表征数字的结构特征向量.设计出BP人工神经网络,数字的结构特征向量作为BP网络的输入,用经过训练的BP网络进行货车车号的识别.     

铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨

受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象; Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。     

基于CNN-LSTM的车辆悬挂系统故障识别方法研究

高速铁路车辆（简称：车辆）运行条件恶劣多变,车辆悬挂系统的可靠性关系到行车安全和乘坐舒适性。当车辆的悬挂系统发生故障时,振动信号呈现非线性、非平稳的特征。为此,提出了一种基于卷积神经网络（CNN,Convolutional Neural Network）-长短时记忆（LSTM,Long Short-Term Memory）模型的车辆悬挂系统故障识别方法。通过SIMPACK平台建立了包含悬挂系统的车辆-轨道耦合动力学模型,获得了车辆系统各部件在健康状态及各类故障状态下的振动信号;以与故障元件关联部件的振动加速度信号作为模型输入,通过构建的CNN-LSTM模型对时序信号进行特征提取和分类预测,进而实现对车辆悬挂系统的故障识别;通过构建不同工况的故障数据集对该方法进行评估。试验结果表明,该方法在速度等级相同的情况下,故障识别准确率可达98%;在速度等级不同的情况下,故障识别准确率可达99%,验证了该方法的有效性。     

基于支持向量机的静力损伤识别方法

针对使用静力测试数据进行桥梁结构损伤识别时容易出现误判的问题,基于支持向量机理论,提出1种新的静力损伤识别方法。将损伤识别过程分为损伤发生识别、损伤位置识别和损伤程度识别3个步骤。使用理论计算结果与测试数据比较的方法判断损伤是否发生,采用C-支持向量机分类算法进行损伤位置识别,利用ε-支持向量机回归算法进行损伤程度识别。将该方法与优化识别方法同时运用于1个连续梁试验中。试验结果表明:与优化识别方法相比,支持向量机方法通过分开求解损伤位置和程度,并先进行结构有限元分析,然后再使用支持向量机进行识别,将这2个过程解耦,从而降低了问题的难度,不仅能够正确地识别损伤出现的位置,而且能够得到与实际相符的损伤程度识别结果,并且具有较好的推广能力和较强的抗噪声能力,能够很好地对桥梁静力损伤进行识别。     

铁道车辆油压减振器特性的神经网络识别方法

介绍了利用神经网络方法识别横向减振器和抗蛇行减振器6自由度特性的具体过程,并与线性识别方法进行了对比。     

基于模态参数的工程结构损伤识别方法

介绍了结构故障诊断的技术手段以及应用振动诊断进行结构损伤识别的研究现状。应用有限元程序进行模态分析和频响分析,得到在不同损伤度的条件下轮对局部模态频率和振幅幅值的变化趋势。提出基于频率移动和模态振型变化来判断结构损伤。     

对一起由内燃机车故障引起接触网烧损事故的分析

对一起由内燃机车增压器故障引起接触网烧损事故的原因进行分析,提出有针对性地预防措施.