MIMD机器上流水化BP算法的实现

神经网络训练过程中的高昂计算代价是有待克服的一个主要困难，作者把前馈多层神经网络的相继各层盾做流水线的相继步骤，从而提出了一个在ＭＩＭＤ机器上实现的并行ＢＰ算法来提高误差反传递算法的效率，文章的最后，对ＢＰ算法的并行实现进行了分析，理论分析结果显示，多种神经网络结构都可有效地并行化。     

网络并行环境下“Mandelbrot Set”图形的两种实现方法及？…

分析了网络并行环境下算法设计的特点,描述了在网络并行环境下实现Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ Ｓｅｔ图形的两种方法,并对它们进行了比较。     

基于神经网络和支持向量机的大客车运行车速组合预测

为了降低单个预测方法的不确定性,综合神经网络和支持向量机两种学习型算法,基于二者的最优加权组合对大客车运行车速进行了预测.以二级公路上244个路段的平曲线半径和纵坡度等线形数据和实测车速为样本,分别应用BP神经网络、支持向量机、最优加权组合预测以及线性回归对大客车第85百分位运行车速进行了预测.选择均方根误差和判断系数为评价指标,对比结果表明,最优加权组合预测能够综合单个预测方法的信息,提高了预测精度.     

基于启发式算法的并行多机调度问题研究

从车间生产调度的实际情况出发,针对最小化完工时间的多机调度问题,提出了一种改进的极大消去法,并利用该算法进行了调度仿真,仿真结果表明:该改进后的算法能够更好的解决大规模多机生产调度问题.     

基于深度学习的文本情感分析并行化算法

在训练集和测试集数据量大的情况下,半监督递归自编码（semi-supervised recursive auto encoder,Semi-Supervised RAE）文本情感分析模型会出现网络训练速度缓慢和模型的测试结果输出速率缓慢等问题. 因此,提出采用并行化处理框架,在大训练集情况下,基于“分而治之”的方法,先将数据集进行分块划分并将各个数据块输入Map节点计算每个数据块的误差,利用缓冲区汇总所有的块误差,Reduce节点从缓冲区读取这些块误差以计算优化目标函数;然后,调用L-BFGS （limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno）算法调整参数,更新后的参数集再次加载到模型中,重复以上训练步骤逐步优化目标函数直至收敛,从而得到最优参数集;在测试集大的情况下,模型的初始化参数为上述步骤得到的参数集,Map节点对各句子进行编码得到其向量表示,然后暂存在缓冲区中;最后,在Reduce节点中分类器利用各语句的向量表示计算各自语句的情感标签. 实例验证表明:在标准语料库MR （movie review）下本文算法精确度为77.0%,与原始算法的精确度（77.3%）几乎相同;在大数据量训练集下,训练时间在一定程度上随着计算节点的增加而大量减少.      

基于启发式算法的并行多机调度问题研究

从车间生产调度的实际情况出发，针对最小化完工时间的多机调度问题，提出了一种改进的极大消去法，并利用该算法进行了调度仿真，仿真结果表明：该改进后的算法能够更好的解决大规模多机生产调度问题．     

基于神经网络的环境干扰信号建模及模拟研究

提出了利用神经网络的非线性映射能力，对环境干扰信号的建模及模拟，以雷达海杂波信号为例从概率密度分布，功率谱密度，相关函数等特征方面进行了比较，实验结果表明神经网络具有较好的模拟性能和广泛的适应适应性。     

基于FNN的环境库兹尼茨曲线预测分析

运用模糊神经网络(FNN)理论，通过建立环境和经济发展协调度预测模型，对库兹尼茨曲线进行了定量研究，从而为区域经济决策提供依据，以成都市为例，对其环境与经济发展的协调度进行了预测．根据预测结果对成都市经济发展与环境的关系进行的分析表明，其环境库兹尼茨曲线的峰值特征不明显，表明它的环境质量和经济发展的关系趋于协调。     

基于模拟真实环境的防火墙性能测试系统的实现

防火墙产品的性能测试对于用户选购和正确配置防火墙有重要的指导意义．本文介绍的防火墙性能测试系统是一种基于模拟真实环境测试防火墙产品性能的测试工具,文章对该测试系统的具体实现作了较详细的论述。     

基于混合进化策略算法的并行多机调度问题研究

描述了一类带工艺约束的并行多机调度问题，其工艺约束的特点在于工件的加工需要多种不同类型机器同时协同工作来完成，为求解此类调度问题，采用进化策略与局部搜索相结合的混合算法，提出一种工件加工的机器动态调度策略，寻求生产调度完工时间和机器负荷均衡的优化。     

潜艇内部人-机-环境系统的多级模糊综合评判

潜艇是一个典型的、庞大的、复杂的人-机-环境系统，对潜艇的设计方案运用人机工程原理进行评估，建立相应的评价体系，对于充分发挥人员和机器的效能，提高潜艇的可靠性都具有非常重要的意义．由于人-机-环境系统存在很多具有模糊性的难以模型化的概念和因素，所以文中运用多级模糊综合评判的方法，根据人机工程学的原理选择了评价因素，采用专家调查的方法确定隶属函数，对通常状态下潜艇内部人-机-环境因素进行分析并得出相应的评判结果．评判结果说明了模糊综合评判方法在设计、评判潜艇人-机-环境系统的时候是一种简单、经济、科学的分析方法．     

基于排队论的立体车库堆垛机效率分析

在对立体车库国内外研究现状分析的基础上,以排队论为理论依据,通过对立体车库堆垛机作业时间和用户存取车排队系统概率特性的研究,给出了对立体车库堆垛机作业效率进行评价的多种指标,并利用这些指标对某项目实例中的堆垛机效率进行了分析.     

基于环境的道路交通安全分析

介绍了道路交通安全环境的涵义,分析了道路交通安全环境中的软环境和硬环境,提出了改善我国道路交通安全环境的相关措施。     

基于GSM的智能投料机短信分级报警系统设计与实现

针对智能投料机投料过程无法实时监控问题,设计了一种基于GSM的智能投料机短信分级报警系统。该系统通过短信形式实现了超限报警、故障报警、主动通知和短信查询与控制,改善了智能投料机分级监管、分级响应的能力,大大提高了智能投料机管理效率和管理水平,确保了沥青混凝土的生产质量。     

基于神经网络扩展内容寻址的“彩色磨粒智能识别机”研究与实现

在综述近年有关研究方法的基础上，提出了基于神经网络扩展内容寻址方式，来解决真彩色磨粒自动识别与智能分析问题的研究思路、方法，处理流程，模型和软件实现，作为以运行中机械设备磨损工况为监测对像的“智能磨损监测与故障诊断系统ＩＷＭＤＳ”实现的这一核心技术之一，同时给出了有关实验和初步应用结果。本文的思路方法具有一定的通用性。     

基于蜻蜓算法和支持向量机的变压器故障诊断

电力变压器作为电力系统中变换电压、输送电能、分配电能的重要电力设备,其运行状态直接影响到电网的运行安全。为了提高故障诊断的准确率,提出了一种基于蜻蜓算法(dragonfly algorithm,DA)和支持向量机(support vector machine,SVM)的变压器故障诊断方法。利用蜻蜓算法DA对SVM分类器参数进行优化且以SVM分类预测准确率最大为其适应度函数。变压器故障诊断实例仿真结果分析表明:基于蜻蜓算法的DA-SVM支持向量机的变压器故障诊断与交叉验证法CV-SVM,基于遗传算法的GA-SVM,基于粒子群算法的PSO-SVM相比较,在变压器故障诊断中具有故障诊断准确率高,全局寻优能力强,收敛速度快,且稳定性好的优越性。     

基于K 近邻和支持向量机的醉酒驾驶识别方法的对比分析

醉酒驾驶严重威胁道路交通安全,对醉酒驾驶进行准确识别意义重大.利用驾驶模拟舱进行驾驶实验,提取醉酒驾驶和正常驾驶的驾驶行为参数.首先,通过方差分析和均值分析选取方向盘转角作为识别特征,并采用滑动数据窗求取方向盘转角均值序列,构建识别特征参数;然后,分别采用K近邻(KNN)和支持向量机(SVM)对驾驶状态进行识别,得到两种分类方法在不同道路线形的最高识别准确率及其相对应的最优数据窗;最后,对两种分类方法进行了对比分析.结果表明,SVM对醉酒驾驶的识别性能优于 KNN;数据窗对KNN的识别准确率影响显著,对SVM的识别准确率影响不明显.     

基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法

采用支持向量多值分类机和回归机进行综合评价排序,以提高机器学习方法的综合评价排序能力,并以管理信息系统综合评价为例,与人工神经网络（ANN）方法进行了对比研究.试验结果表明,基于支持向量多值分类机综合评价得分之间的差异比ANN更明显,而且基于支持向量回归机综合评价得分的相对误差明显小于ANN.     

基于支持向量机的斜拉桥应力可靠度分析

针对斜拉桥应力可靠度分析过程中功能函数难以显式表达的问题,基于支持向量机法,根据可靠度理论得到了基于支持向量机的桥梁可靠度分析方法。以国内某斜拉桥为工程实例,建立了该桥斜拉索应力极限状态方程以及主塔应力极限状态方程,通过基于支持向量机的桥梁可靠度计算方法,得到了该桥斜拉索的应力可靠度以及主塔应力可靠度。结果表明：越靠近斜拉桥的主塔,斜拉索的应力可靠度指标越大;主塔与主梁相接位置的上部可靠度指标呈现递增趋势,距离主塔与主梁相接位置越远,主塔单元的可靠指标越大;主塔应力可靠度指标的最小值出现在主塔与主梁相接位置上部第1个单元,主塔与主梁相接位置下部各单元的可靠指标均较大。     

基于CNN和粒子群优化SVM的手写数字识别研究

针对传统卷积神经网络手写体数字识别中Softmax因指数函数运算而易产生计算溢出以及较高的计算机硬件需求问题,提出了基于卷积神经网络特征提取的支持向量机手写体数字识别方法。同时,为了提高手写体数字的识别精度,设计了基于K-CV意义下适应度函数的粒子群优化SVM参数方法。基于Semeion及MNIST手写体数字集的实验仿真表明,文章所设计的方法与传统方法相比能够获得更高的识别率。