灰色预测CO浓度在舰船火灾探测中的应用

为了有效地探测舰船火灾,根据舰船火灾信号的特点,选取CO浓度作为火灾探测信号的特征,并提出采用灰色系统模型预测CO浓度增大趋势,通过与实际探测值比较得出相应时刻的预测误差,进而判断是否存在火灾威胁的探测方法,同时结合舰船工作环境的特点,设计了三级火灾报警等级。仿真结果证实了该方法的有效性,对现有的火灾探测方法是一种补充。     

图像识别火灾探测技术在舰船消防中的应用分析

舰船火灾是危害舰船生命力的关键因素,对于舰船火灾的防控提倡在火灾发生时尽早探测报警,并实施有效灭火,因此舰船火灾的探测识别尤为关键。图像识别火灾探测技术作为一种新型的火灾探测技术具有灵敏度高、准确性好等优势,因此本文从火灾图像探测技术基本原理出发,介绍了火灾图像探测技术的发展现状,并对图像识别火灾探测技术在舰船消防中的适用性进行分析。分析认为将图像识别火灾探测技术运用在舰船上还应在以下领域做出改进:1)火灾图像识别算法对船舶典型火灾的识别能力;2)火灾探测系统对舰船环境的适应能力。     

人工神经网络在舰船火灾探测中的应用

舰船火灾探测系统的目的是能及时、准确地探测到舰船上发生的火灾。提出一种利用人工神经网络的舰船火灾探测方法，通过设计三层反向传播（BP）人工神经网络模型，使用改进的BP算法——LM算法，对多传感器（温度传感器、烟雾传感器和CO传感器）同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明：基于人工神经网络的舰船火灾探测系统能及时、准确地识别各种火灾信号。     

舰船空气采样感烟探测技术的应用研究

介绍了空气采样感烟火灾探测技术的工作原理和特点,结合舰船消防系统火灾探测技术现状和探测保护部位的特殊性,设计了舰船典型机电舱室的空气采样感烟探测报警系统,通过建立陆上燃烧室模拟实船机电舱室保护区进行了火灾探测对比试验。     

基于图像处理的舰船火灾烟雾检测技术研究

舰船火灾探测报警系统作为损管监测体系的关键构成部分,其性能的优劣将会直接影响到舰船和舰员的安全问题。为提高舰船火灾探测技术的实时性和准确性,减少误报、漏报等情况的发生,提出一种结合烟雾颜色特征与运动特征进行研究的视频火灾烟雾检测技术。该技术通过运动目标区域检测和对烟雾颜色特征、形状不规则性和扩散性特征的提取,经过分析与判断,将满足烟雾特征判据的目标区域判别为烟雾区域。检测结果表明该技术能够准确且迅速地探测火灾烟雾,误报率低,可靠性好。     

基于图像处理的舰船火灾烟雾检测技术研究

舰船火灾探测报警系统作为损管监测体系的关键构成部分,其性能的优劣将会直接影响到舰船和舰员的安全问题。为提高舰船火灾探测技术的实时性和准确性,减少误报、漏报等情况的发生,提出一种结合烟雾颜色特征与运动特征进行研究的视频火灾烟雾检测技术。该技术通过运动目标区域检测和对烟雾颜色特征、形状不规则性和扩散性特征的提取,经过分析与判断,将满足烟雾特征判据的目标区域判别为烟雾区域。检测结果表明该技术能够准确且迅速地探测火灾烟雾,误报率低,可靠性好。     

机械通风对舰船机舱火灾烟气控制实验研究

针对舰船火灾难以处置的特点,为解决机械通风控制烟气的问题,基于某舰船机舱搭建实验模型,通过改变补风口高度位置以及补风量大小,针对不同工况,定量分析机舱火灾温度、O_2、CO、CO_2体积分数,研究机械通风配置对于舰船火灾烟气控制效果的影响。实验结果表明,通过改变补风口高度位置、补风量大小、单双侧补风等参数,可优化舰船机舱烟气控制效果。     

舰船火灾区域模拟及烟气成分分析

利用舰船火灾区域模拟及烟气组分浓度的计算方法，研究舰船舱室火灾发生时舱室内的有害烟气成分随时间的变化情况，得出舱室内的有害烟气成分分布图，可供舰船消防设计和舰船消防管理参考。     

舰船舱室火灾烟气成分分析

利用舰船火灾区域模拟及烟气组分浓度的计算方法，研究舰船舱室火灾发生时舱室内的有害烟气成分随时间的变化情况。得出舱室内的有害烟气成分分布图，可供舰船消防设计和舰船消防管理参考。     

基于模糊神经网络的舰船火灾早期探测报警系统设计

结合当前舰船火灾探测报警系统的现状和对于火灾早期探测的需求,提出一种将主动吸气式空气采样感烟探测器和阴燃类电气火灾燃烧产物特征量CO及传统温度信号通过模糊神经网络和遗传算法进行融合判定的系统设计方法,详细描述系统的构成,通过数据采集、模糊推理、火灾判定的软件实现过程.同时通过仿真计算表明该系统对于提高火灾探测报警的关键性能指标"响应时间"和"误报率"的有效性.该系统设计方法为电气类阴燃火的早期探测提供有效的技术解决途径,同时提高了系统抗误报警能力.     

基于BN和ANN联合模型的舰船舱室火灾探测方法

针对平时或战时火灾传感器可能出现的故障或失效问题,基于贝叶斯网络(BN)的不确定性推理特性和神经网络(ANN)良好的非线性映射能力,提出基于二者联合模型的舱室火灾探测方法,分别在正常、添加随机噪声和传感器故障条件下对模型性能进行仿真测试。结果表明,联合模型具有较强的抗干扰能力,在设定的各种情况下均能正确地判断火灾状态,具有良好的探测准确度与响应速度,单次探测耗时仅为10 ms,可有效解决舰船舱室火灾探测过程信息不确定、不完整和实时性要求高的问题。切实增强舱室火灾的早期自动探测能力。     

基于神经网络的舰船机舱火灾温度快速预测

为了更快、高精度的对舰船机舱火灾温度进行建模和预测,提出基于神经网络的舰船机舱火灾温度快速预测方法。首先分析当前舰船机舱火灾温度的研究进展,指出当前舰船机舱火灾温度预测方法的局限性,然后收集舰船机舱火灾温度的历史数据,通过神经网络对历史数据进行学习和分析,挖掘舰船机舱火灾温度变化特点,建立舰船机舱火灾温度预测模型,并对神经网络参数优化问题进行解决,最后与其他舰船机舱火灾温度方法进行对比实验。结果表明,神经网络的舰船机舱火灾温度预测精度超过90%,远远高于其他舰船机舱火灾温度方法的预测精度,同时减少舰船机舱火灾温度预测建模时间,能够快速对舰船机舱火灾温度进行预测。     

舰船消防安全工程研究现状

舰船消防安全工程理论是损管技术研究的理论基础。基于公共安全三角形原理,结合舰船损管防护技术特点,提出舰船消防安全工程理论框架体系,即舰船火灾演化、舰船火灾损伤和舰船火灾防护。分别从舱室与开放空间火灾动力学,以及人员、设备及结构的火灾损伤机理、火灾烟气控制、消除技术和新型灭火技术等方面分析了国内外研究进展。通过完善舰船消防安全工程理论体系,可不断提升我国的舰船火灾防治技术水平,进而提高我国舰船生命力。     

舰船消防安全工程研究现状北大核心CSCD

舰船消防安全工程理论是损管技术研究的理论基础。基于公共安全三角形原理,结合舰船损管防护技术特点,提出舰船消防安全工程理论框架体系,即舰船火灾演化、舰船火灾损伤和舰船火灾防护。分别从舱室与开放空间火灾动力学,以及人员、设备及结构的火灾损伤机理、火灾烟气控制、消除技术和新型灭火技术等方面分析了国内外研究进展。通过完善舰船消防安全工程理论体系,可不断提升我国的舰船火灾防治技术水平,进而提高我国舰船生命力。     

新型舰船气体消防系统软件设计

首次针对我国某新型舰船新近装备的以灭火联动控制为核心的高效能气体消防系统主要特征,从软件控制方面介绍了单线网络智能控制系统原理,软件组成和编程界面,气体灭火控制模型和流程,以及系统程序源代码实例,全面阐述了基于IRC-3网络硬件平台的诸如舰船火灾探测、报警和气体灭火联动控制编程技术,探测、报警回路图形技术等多项关键技术,对舰船用气体消防控制软件的设计方法和要点进行了深入总结和探讨.     

舰船火灾的研究现状及发展对策

根据舰船火灾的研究内容和国内的研究现状,提出适合我国的舰船火灾研究原则,指出研究的方向、途径、重点和需要注意的事项。综合多种方法对舰船火灾进行研究,针对舰船火灾的确定性提出模拟的研究方法;针对舰船火灾的随机性提出统计的研究方法;针对舰船火灾的复杂性提出系统科学的研究方法。     

舰船大空间场所火灾探测系统设计研究

以机库为例,研究舰船大空间场所火灾探测系统的设计.以规范要求为基础,结合多种探测器性能测试确定特殊场所火灾探测系统方案,包括探测器选型和布局设计.通过大量试验研究成果,形成探测器性能要求及测试规范,有益于推广新的探测技术和提高火灾防护能力.     

新世纪舰船火灾探测系统

论述舰船火灾探测系统方面的一些新进展。改进传统的火灾探测原理，开发采用闭路电视与光纤实时感温的感烟探测和火焰探测等新技术。改进的探测系统采用数字化知识库专家系统和复合型探测器，通过操作界面控制的报警方式变得更加先进。随着船员逐渐采用风险管理思想而不是海上人命安全公约（SOLAS）的规定来保护他们的船舶，新技术会更加广泛地被采用。     

基于风险的舰船火灾爆炸评估方法研究

对目前基于风险的舰船火灾、爆炸风险评估方法进行了讨论和归纳.对如何进行舰船火灾、爆炸事故的危险源辨识进行了分析,并对该类事故危险源进行了归类.提出了舰船火灾、爆炸事故风险接受准则确立的建议,并将FTA法应用于舰船火灾、爆炸事故评估,构造了整个事故的故障树以及研究框图.从风险的角度评估及减少舰船火灾、爆炸事故提出了建议,指出了舰船火灾爆炸事故研究的方向.     

舰船火灾爆炸危险源风险评估

对舰船火灾爆炸的危险源识别以及各危险源的危险性进行评估,对增强舰船的生存能力具有重要的意义.运用FTA法识别舰船火灾爆炸事故的各类危险源,提出分类计算舰船火灾爆炸事故风险概率的方法,及分别计算火灾、爆炸危险性的方法,这对舰船火灾爆炸危险源的识别和防范具有一定的参考意义.