国道206线揭阳路段旧水泥路面的调查及维修对策

根据国道206线揭阳路段路面维修调查实际,介绍旧水泥混凝土路面损坏状况的调查和评价的方法,对取得的路面损坏类型、路面弯沉、结构层强度以及交通状况等项目的抽样数据进行评价和研究,分析水泥混凝土路面损坏产生的原因,提出水泥混凝土路面维修对策。     

水泥混凝土路面损坏原因分析及修补材料的选择

在分析水泥混凝土路面的各种损坏形式及损坏原因的基础上，提出了水泥混凝土路面修补材料的选择原则和修补材料相容性的概念，并对各类修补材料进行了评述。     

水泥砼路面损坏的原因浅析

砼路面的损坏,分裂缝类损坏、变形类损坏、接缝类损坏、面层类损坏、结构类损坏等,对各类损坏原因进行了分析。     

基于平整度的水泥混凝土路面预防性养护时机确定方法

为了确定水泥混凝土路面预防性养护时机,基于路面损坏状况指数PCI与路面平整度关系构建模型,借助模型找到路面损坏状况指数加速度最大值,从而确定预防性养护时机。最后给出实例进行了验证。     

刚性路面维修技术

近年来刚性路面的维修技术越来越受到人们的重视，特别是在城市重交通干道上。文中简介了美国在这方面的技术状况，重点介绍了刚性路面常见损坏的原因及维修方法。     

沥青路面早期损坏技术分析

从路面结构、路面压实、施工组织、试验方法和路面材料几方面，分析了2条高速公路沥青路面出现早期损坏的原因。     

多功能检测车在公路路面技术状况检测中的应用

阐述了多功能检测车在路面检测技术中的作用,并结合318国道进行路面损坏状况检测的实践经验及数据处理方法对其原理及功能进行了介绍。     

路面结构厚度与疲劳损坏关系分析研究

为了研究路面结构厚度与疲劳损坏之间的关系,选择了高速公路典型路面结构及参数,应用水泥混凝土路面设计规范编写组开发的HCPD1.O软件SHELL公司的Basir3．O软件分别计算和分析了水泥混凝土路面和沥青混凝土路面的不同路面结构厚度与发生疲劳损坏时累计轴载作用次数的关系,并进行了经济比较,在此基础上探讨了长寿命路面的合理结构厚度。     

地下道路复合式路面病害分析及防治措施研究

详细调研了地下道路复合式路面的病害,并统一了地下道路复合式路面病害类型标准,对地下道路复合式路面损坏形成机理进行详细分析,针对地下道路复合式路面常见损坏类型提出了不同的防治措施,为提高地下道路复合式路面养护管理水平提供参考.     

道路早期损坏的维修

道路路面早期损坏在全国范围内是一种普遍现象,上海也不例外.月罗路是水泥混凝土路面,在通车后一年多,就发生大面积混凝土板块纵向断裂,到目前为止,约有三分之一板块修过.一些大流量和低标高地段在通车不久,出现唧泥翻浆情况,路面出现变形等早期损坏,经多次修理,效果不理想.是什么原因造成这些结果?如何正确修理?这个问题值得研究,这对今后营造类似高等级路是有益的.     

虹桥国际机场平滑道道面状况评价与维修对策

通过道面损坏状况调查与评价,全面掌握了虹桥国际机场A滑行道K0～K2段道面损坏类型、等级及其空间分布规律等。结果表明,该区段范围内主要以结构性损坏为主,而角隅断裂是其中最普遍的病害类型;PCI评价结果表明,多数单元处于中及中等以下水平;道面损坏在空间分布上则主要集中于滑行道中间3块板。根据道面FWD弯沉测试和结构参数反算的结果,分别采用ACN-PCN强度评价和道面适应性厚度评价方法,对结构性能进行综合评价,结果表明现有道面结构的承载能力已无法满足航空交通运行的需求。综合考虑道面损坏状况和结构性能两方面的评价结果,建议对A滑行道K0～K2段道面实施大修工程,并推荐采用全结构翻修的技术方案。     

半刚性基层沥青路面交通荷载适应能力分析

根据路面状况和车辆轴载的长期检测数据,以及路面养护维修历史数据,分析了几种典型路面结构下路面破损状况、路面平整度、路面强度与累计当量轴次之间的关系。根据所得到的典型路面结构的使用性能变化规律,分别按路面破损状况、平整度、强度指标估计路面结构能够承受的交通荷载作用次数,得到了典型半刚性沥青路面结构的交通荷载适应能力。     

沥青路面损坏模式识别技术研究

结合我国公路养护管理需要,研究了路面图像处理和损坏模式识别技术,提出了沥青路面损坏模式识别方法,解决了多种损坏类型并存图像的损坏模式识别关键技术.方法的基本思路是:依次分析、诊断坑槽、龟裂、块裂、纵裂和横裂等损坏,然后确定各类损坏的区域、量化损坏面积和长度,计算路面损坏率.实例验证表明,文章所介绍的路面损坏模式识别软件能有效地识别路面的坑槽、龟裂、不规则裂缝、纵裂和横裂,识别率达到95%以上.     

重载作用对沥青混凝土路面损害的影响分析

重载作用会造成路面结构的强度破坏及使用寿命的缩短。根据对某沥青混凝土路面的现场勘察试验,认为重载车辆作用是导致路面损害的主要原因,初步揭示了在重载作用下沥青混凝土路面各结构层的应力特点,分析了重载作用下路面病害的原因,并提出了防治措施建议。     

A low-cost video-based pavement distress screening system for low-volume roads

This study investigates the use of consumer-grade video camera to develop a low-cost pavement distress screening system, with a particular focus on low-volume roads. Due to the oblique view of video data captured in the car front, existing crack detection algorithms that are tailor-made for nadir view cannot be used directly. Instead, we propose and develop a Video-based PAvement Distress Screening (VPADS) system, which includes an automatic data processing workflow by first defining a Region of Interest (RoI) through robust line fitting of the two side lanes. The pavement condition can be assessed within the RoI by implementing a multi-scale ridge detection filter followed by a boundary contour analysis. Since the proposed VPADS system is designed for preliminary screening purpose, each video image scene is examined if there exists any potential crack or distress feature(s). We tested the proposed system on video data collected for two low-volume roads (Highway 624 and 668) in Northern Ontario region, Canada. The overall accuracy of detecting crack and distress features yielded 80%. Instead of replacing traditional field inspection or high-end multi-sensor pavement evaluation system, the proposed VPADS system aims to provide a computer-aided screening solution for transportation authorities of a vast rural road/highway network and with limited inspection budget. The scope of the work can be further expanded by developing a crowdsensing inspection network built by any regular road user, who can also act as a data provider for the regional/municipal pavement distress screening system.     

基于图像自动匀光的路面裂缝图像分析方法

基于视频图像检测裂缝是当前路面病害检测的主要手段。为解决路面裂缝检测系统在不同光照条件下裂缝识别可靠性问题,研究了一种基于图像自动匀光的路面裂缝图像分析方法。首先对基于面阵CCD相机图像裂缝检测存在的问题进行分析,提出采用图像自动匀光技术解决不同光照条件下图像一致性输入问题;其次,设计了一种基于自动电子印相机原理的路面图像快速匀光算法,提出了一种实用的路面裂缝图像处理策略并设计了路面裂缝图像处理流程;最后,对一组由面阵CCD相机获取的路面图像按照该方法进行路面裂缝检测试验,验证了基于图像自动匀光的路面裂缝图像分析技术的合理性和实用性。     

基于Faster R-CNN与形态法的路面病害识别

为提高基于图像处理的路面表观病害检测识别效率及精度,引入目标检测中的快速区域卷积神经网络（Faster Region Convolutional Neural Network,Faster R-CNN）算法以快速识别病害种类、位置与面积;针对已提取的带边框裂缝病害区域,采用基于VGG16迁移学习与模型微调的CNN与50%重叠率的滑动窗口定位裂缝骨架,进而利用形态法操作提取裂缝形态,计算其长度与宽度;针对Faster R-CNN算法在病害种类识别时漏检率低但误检率偏高的问题,引入精确率、召回率和F₁分数指标对算法进行评估,并根据F₁分数最大值确定相应的病害框像素面积及置信度阈值来降低误检率,以适应路面表观病害多样化的应用场景。运用开发的病害识别算法对广东一高速公路路面进行表观检测。结果表明：所提方法对典型裂缝图片的识别效率及精度均高于单独应用CNN滑动窗口和传统形态法的全局图像处理方法;对分段的裂缝边界框进行合并,且病害框像素面积及置信度阈值取优化值后,横向裂缝精确率由合并前的0.861提升至合并后的0.918,横向及纵向裂缝误检率则分别由调整前的20.4%和23.8%下降至调整后的8.2%和6.9%,漏检率则稍有提高。基于Faster R-CNN、CNN及形态法的路面病害识别方法具有工作高效、漏检率低的优点,在引入评估指标、最优病害框像素面积与置信度阈值后,病害误检率也大幅降低,具有潜在工程应用价值。     

沥青路面破损程度分级与破损换算系数取值的探讨

本文分析现行规范中对沥青路面破损程度、密度分级以及破损换算系数取值中存在问题,通过分析沥青路面破损程度与路面使用状况关系,结合沥青路面养护措施,提出沥青路面裂缝破损密度分级的方法,并对车辙破损严重程度分级标准、裂缝和车辙破损换算系数的修正值提出建议。     

改性沥青与SMA在改善厦漳高速公路(厦门段)路面中的应用

针对路面服务于现有大交通量后出现的病害特征,提出了综合性的路面改善处治方案,特别是应用改性沥青与SMA新材料、新技术和新工艺,得到了很好的路面处治效果。本文重点介绍路面处治方案、改性沥青及其混合料的应用情况。     

沥青路面路基结构组合优化力学分析

为明确路面路基协同工作机理,指导实际工程中结构组合优化,以某高速公路3种路床搭配两种典型半刚性基层沥青路面建立了有限元模型,在总结分析沥青路面常见损坏基础上,以路表弯沉、基层底面弯拉应力、路基顶面竖向压应力为指标,研究了共6种结构组合的工作性能,对沥青路面与路基的结构设计具有一定指导意义。