基于多种群混合遗传算法的车间实时调度系统

针对某船厂管子加工车间的实际情况,采用动态柔性调度技术,构建实时反馈调度模型,建立基于多种群混合遗传算法的车间实时调度系统,把动态连续的调度问题变成分块的静态调度问题,使动态问题静态化.针对调度问题的求解特点,提出基于多种群粒子群的混合遗传算法的任务调度算法.运用上述理论和算法,通过仿真和实际应用,结果表明该实时调度系...     

基于动态规划算法的集装箱码头集卡优化调度模型

集卡是非自动化集装箱码头重要的水平运输设备,其作用是实现集装箱在码头前沿与堆场间的水平位移。集卡调度通常是根据岸吊作业顺序进行的。优化集卡调度能减少岸吊等待时间,提高码头装卸效率。目前国内外已有许多学者对集装箱码头装卸过程中的集卡分配和调度问题进行研究:BISH等[1]运用启发式算法建立基于车辆的集卡分配模型,从而使船舶在港时间最短;     

基于学徒制算法的航母舰载机保障作业调度

[目的]针对舰载机的保障调度问题,提出一种基于学徒制的调度优化算法,以快速制定舰载机保障调度计划。[方法]运用学徒学习思想,将专家示例中的已执行任务与未执行任务成对予以比较,构造样本集,训练基于航母甲板特征的保障任务排班分类器,然后以此为基础设计学徒制舰载机机群保障任务调度算法,并从求解结果、求解时间和资源分配方面与传统的遗传算法进行对比。[结果]结果显示,采用学徒制算法制定的舰载机机群保障调度计划与传统的遗传算法相比结果相当,但收敛速度提升了近4倍,且相比遗传算法能更加平均地分配保障资源。[结论]采用学徒制算法可以充分学习专家的经验,解决静态单目标的舰载机保障调度问题,能为研究动态多目标的舰载机保障调度提供基础。     

基于任务包调度的精益造船制造执行系统

基于作业分解和任务包调度理论,提出以中间产品为导向的精益造船方法。根据造船作业内容和生产能力平衡划分船体分段任务包,在考虑场地资源和人员约束的条件下,建立任务包调度模型。同时,根据造船作业特点建立车间虚拟流水生产系统。在此基础上,开发面向中小型船舶企业的精益造船制造执行系统,实现造船车间的精益化生产。实例分析结果表明,基于任务包调度的精益造船模式及其制造执行系统的实施能显著缩短船舶生产周期,提高人员利用率和生产效率。     

基于AD/RTS仿真计算机的多任务调度方法研究

近些年由于并行处理机和并行算法的大量应用，建立在并行机与并行算法上的各种调度方法逐渐成为研究的热点问题。主要研究基于实时多处理机系统中对任务如何合理分配以达到提高各处理器的利用率目的的方法。首先介绍了并行机与并行算法，以及各种实时调度算法，然后通过对静态和动态调度方法的研究，基于ADI计算机进行鱼雷控制系统仿真的实时调度方法实验，并分析了实验结果。     

集装箱码头作业集卡调度模型优化

为推动我国港航业发展,提高集装箱码头服务效率,分析码头作业效率的影响因素,认为集卡调度是其中的关键问题,提出通过提高集卡重载率、降低空耗来提升效率,并通过实例计算说明最小等待时间算法和最短路径算法能缩短集卡总运行距离,提升码头作业效率。     

基于作业均衡的集装箱码头桥吊调度优化

1研究背景 桥吊作业是集装箱码头作业的重要环节,桥吊作业能力直接决定集装箱码头整体作业能力。目前我国港口集装箱码头主要依靠人工经验调配作业资源,导致作业资源配置不平衡的状况时有发生。为提高桥吊作业效率,降低码头运营成本,     

基于MES的造船企业车间作业调度系统研究

针对目前造船企业车间作业计划粗糙以及作业调度频繁的现状,提出基于MES的造船企业车间作业调度系统。该系统采用逐层细化的六级计划与调度机制,细化作业计划并使其得以有效执行。通过构建人工协同的车间作业调度模型,为车间作业调度提供柔性化方式。通过该系统以实现造船车间生产过程的有序运作和资源优化,提高生产车间的现场管理水平。     

渔船作业管理与调度系统中物联网技术的应用

随着信息化技术在各行各业中普及,基于计算机和互联网技术发展而来的物联网技术在海上渔船管理与调度方面获得了重要的应用。我国蕴含着丰富的渔业资源,是世界上的渔业大国,近年来海上渔船的吨位和数量不断增加,一方面提高了海上渔业资源的开发程度,另一方面给海上渔船管理与统一调度带来了困难。本文利用物联网技术,实现海上渔船的智能化管理和调度,提高了船队的工作效率,优化了渔船的调度路径。     

集装箱码头集卡智能化实时调度方案

<正>在集装箱码头的现场作业中,集卡是实现物流目标的主要水平机械。其调度水平的高低直接影响到码头运营目标的实现。本文针对该问题,充分考虑了现在科技发展全面应用GPS定     

后行作业任务包的分解方法

本文阐述了后行作业各个阶段的工作内容,并围绕后行作业的特点,后行作业的三个完整性目标及后行作业任务包这三个要素,结合任务包的的基本特征,给出了基于精益造船理念后行作业任务包分解结构图,为研究后行作业项目的时序关系奠定了基础。     

基于蚁群算法的船舶调度优化研究

新时期背景下,国际贸易活动日益频繁,船舶的大型化发展趋势愈加明显,也为集装箱海运运输网络转型发展提供了必要平台,逐渐发展成健全网络体系。在这种情况下,对船舶的优化调度作用逐渐突显出来,通过对船舶运力的合理规划能够使船舶企业营运的成本支出明显减少,现实意义显著。而在优化船舶调度方面,将蚁群算法引入其中,构建以蚁群算法为基础的船舶调度优化模型,能够为船舶调度工作的顺利开展提供有价值的参考依据,进一步推动现代船舶行业的进步与发展。     

基于双目视觉的穿梭油轮外输作业自动监测方法

针对复杂工况下穿梭油轮外输作业中的安全距离预警问题,提出一种基于双目视觉智能感知的自动监测方法。结合轻量化模块GhostNet和ECA注意力机制,提出一种面向穿梭油轮关键特征区域检测的YOLOv5-Light算法;综合考虑穿梭油轮多关键特征融合的深度信息,采用多步多尺度滤波方法计算穿梭油轮与石油开采平台之间的距离;利用卡尔曼滤波对实时计算的距离进行处理及相关预警信息输出。创建面向海上安全作业监测的大规模穿梭油轮检测图片数据集,并对其进行数据增强以提升场景覆盖度。试验结果表明：所提方法可提升效率,每秒关键特征区域检测的召回率为99.85%,在100 m范围内,距离预测误差小于2.5%。     

群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度研究

针对传统的船舶信息管理任务调度模型的调度平均等待时间长的问题,研究群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度模型。根据群智能优化算法理论,将调度过程中的船舶看作粒子,根据实际调度需求设定调度模型的参数。为缩短船舶调度平均等待时间,规划船舶调度的目标函数以及约束条件。计算粒子适应度,将粒子与任务分配一一映射,根据船舶可信度计算得到局部粒子最优解,更新粒子位置直至出现最优调度解,完成船舶信息管理任务批量流水调度模型的构建。通过与传统调度模型的对比仿真实验,验证构建的基于群智能优化算法的船舶调度模型能够缩短传统调度模型2/3的平均调度等待时间,提高了调度效率。     

基于任务指派与调度的船舶并行协同设计探讨

论述了船舶并行协同设计的内涵,分析了设计过程中的并行进程和协同关系。重点探讨了通过任务指派与调度复合策略的方法,有效的执行和控制设计过程,最终实现船舶并行协同设计。     

基于群搜索算法的风光储微电网优化调度

面对传统的电力发电系统火力不足且造成严重的环境污染问题,大力建设清洁能源为主的微电网具有重要的意义。本文搭建了由光伏、风能、储能电池、海水淡化系统等分布式电源构成的微电网系统。在保持微电网能正常运行的前提下,以实现经济环保成本最低为目标,建立了微电网的优化调度模型。最后分别运用粒子群搜索算法(PSO)、群搜索算法(GSO)对该模型进行寻优,并且进一步改进GSO算法。通过算例验证该模型的有效性。算例结果表明改进后的群搜索算法收敛速度更快,优化结果最好。     

基于动态规划的维修保障资源调度优化研究

分析维修保障资源调度的重要性,讨论维修保障资源调度优化的主要依据,论述维修保障资源调度的一般原则,建立了维修保障设备调度的数学模型,并利用动态规划法进行了求解计算,对维修设备进行科学调度,使设备的年度利用率达到最大,设备负荷比较均衡,对计划性维修具有较好的指导作用。     

基于作业任务分类的船舶建造质量管理研究

针对我国造船企业船舶建造质量管理体系不成熟、质量管理执行不坚决、质量管理缺乏科学方法的现状,在分析船舶建造质量管理特点的基础上,将任务分类技术应用于船舶建造质量管理,全面覆盖船舶设计、建造全过程,显著提升船舶一次报验合格率。经63 500 t散货船ARIES CONFIDENCE项目交付后的统计数据显示,该船最后一次报检合格率与以往同类船型相比提升了7. 86%,为后续项目推行基于作业任务分类的船舶建造质量管理模式提供宝贵的数据支撑。