多维联机数据分析模型和系统设计方法

联机数据分析是解决我国现行的实际统计工作中普遍存在的几个问题的有效方法。本文介绍作者根据实际统计分析需要设计的MOLDA多维联机数据分析模型，和基于MOLDA的多维联机数据分析系统的设计方法，包括描述业务问题的“业务空间”的设计，包含各种统计分析计算和建模工具的“方法库”的设计；说明数据来源的“数据源”定义，以及如何从数据源中获得分析方法所需数据的“数据连接、抽取、转换”定义。用户通过选择方法，切片、旋转和上卷、下钻等操作，可以得到企业或管理部门分析决策所需的各种信息视图。MOLDA可以应用在企业或部门的职能统计，综合统计和决策分析等各个方面。     

多维缩放舰船运行数据聚类算法设计

传统的聚类化运算算法(基于K-Means算法),在大数据环境下运算力下降,数据聚类运算收敛不足。提出基于多维缩放的舰船运行数据聚类算法设计。利用基于多维缩放的KNTSCCA聚类算法,对舰船运行数据传统算法进行替换,通过对舰船数据的降维迭代计算,实现多维缩放聚类算法设计。通过仿真实验证明,提出的多维缩放的舰船运行数据聚类算法,能够解决现有基于K-Means算法收敛不足的问题,具有可行性。     

港口MIS数据仓库技术应用研究

上海港信息化“十五”规划中提出了“统一规划、联合建设、推广应用、发展产业、加强管理、资源共享”的总方针，并提出了建设上海港数据仓库、操作型数据库这三类数据环境。支持战略决策联机分析处理的数据仓库建设正是用知识经济的内涵去充实经营管理的具体途径，并且数据仓库是解决一方面拥有大量的数据资源，另一方面可用于决策分析的信息十分贫乏(Data Rich—Information Poor)这一不正常现象的有效解决方案。     

基于多维数据库的联机处理技术在装备维修费管理中的应用

论文以装备维修费分析为应用背景,按照需求分析、概念设计、逻辑建模、系统实现的软件工程过程,对基于多维数据库的联机分析处理（OLAP）技术及其实现方法进行了研究.     

用SQL Server 2000 Analysis Service设计与创建多维数据集

阐述了SQL Server 2000分析服务的功能与体系结构，介绍了利用分析服务构建多维数据集的全过程：建立数据维度、存储多维数据集、处理数据爆炸和分析多维数据集。     

基于知识库的舰船智能化设计系统

为了提升数字化造船的科学性,提出基于知识库的舰船智能化设计系统,采用实体—属性—联系的数学模型进行知识表达建立知识库的层次结构,根据支持度确定多维数据关联与分类规则,针对不同专业设定不同的支持度阈值,提高求解最优性,并以多知识库集成模型数据分析为主体,构建一个综合性能分析系统架构模式。仿真分析数据证明,该系统结合数据挖掘与联机数据分析,实现了综合的决策融合,增强了数据的分析能力。通过该系统将舰船设计研发相关的技术、流程、经验和数据等资源进行有效管理,可以有效提升数字化造船水平。     

基于预先分类的分布式水下网络空间多维数据并行调度方法

水下网络数据调度方法存在网络空间多维数据调度策略异常、交互资源槽分布调度存在资源均衡分布异常的状况,导致数据交互调度能力下降,数据间交互延迟增大,多维数据类别化调度准确率受到影响。针对问题提出基于预先分类的分布式水下网络空间多维数据并行调度方法,首先,对调度数据类别进行资源槽的类别优化处理,通过引入资源槽与分类调度算法,理顺资源槽交互类别数据集;接着对网络空间多维数据进行调度逻辑的计算,根据网络数据传输特点,引入多维数据分布式云并行调度算法,对网络空间中的并行数据流进行优化,实现多维数据的并行调度;最后,通过设计1 000～2 000组的实验数据,对提出方法的可行性进行证明,证明方法具有可行性高、数据并行调度效率高、稳定好的特点。     

通过非线性方差守恒的降维映射实现模式数据可视化

本文描述了一种降低多维模式数据维数的新方法。该方法通过保证所表述数据的方差不变，用非线性无监督学习方法实现从原模式空间到降维空间的映射，目的是用降维群体使复杂的多大群体实现“可视化”。本文与强调特征提取的Ｋ－Ｌ方法和联想方法，以及强调基于原始表述相似性分类格式的ＡＲＴ和特征映射方法有联系，也有不同。新方法运算更加有效。文中描述了新方法的基本特点。用新方法得到的汽油混合数据实例可以用于指导以后汽油     

联机考试系统的体系结构模型分析

为解决联机考试系统的重用性、可维护性和可扩展性,研究了联机考试的特点和需求,根据软件体系结构的原理对联机考试系统的体系结构模型进行了分析。     

数据仓库在ERP中的应用

MRPII或 ERP软件的基本特征是"联机事务处理".而对于企业高层管理者来说,从规模庞大、数据完整但"事无巨细"的 ERP系统中直接获取对他进行宏观决策时所需的数据是很困难的.90年代中期出现了数据仓库(DW)和联机分析处理(OLAP)技术,新一代的 ERP软件立即将其综合进去,为用户提供企业级宏观决策的分析工具.     

水上通信网络海量多维数据弱关联识别方法

随着网络通信技术的发展,水上通信数据呈现出多元化与复杂化,多维数据交互并行,造成海量数据中部分多维数据出现关联程度差,无法及时被调度交互,致使网络冗余数据量增加,影响网络数据交互识别效率。对此提出水上通信网络海量多维数据弱关联识别方法。首先,通过引入多维聚类算法对网络中的数据进行聚类中心量的计算;然后,根据得到的聚类规则,引入弱关联挖掘算法,对海量数据进行多维度关联计算;接着,通过引入的弱关联定位算法对挖掘出来的数据进行识别定位计算,实现海量数据中弱关联多维数据的精准识别;最后,通过仿真对比实验对提出方法进行验证,证明提出方法具有较强的识别能力,且识别准确性高、稳定性好、可行性强。     

基于数据仓库的通信干扰试验数据联机分析研究

通过对数据仓库和联机分析技术进行研究,采用SQL Server 2005工具在通信干扰试验数据库的基础上建立了通信干扰试验数据联机分析应用系统,实现用户从多个角度分析数据,从中获取有用信息,为试验数据分析提供了一种新的可行途径。     

情报处理中数据挖掘的应用

简要介绍了数据挖掘的基本知识和数据挖掘的两种主要模式：联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的计算智能方法，最后给出了挖掘在情报处理中的应用实例。     

无线通信网络多维离散数据自动加密方法

传统无线通信加密算法由于无法对加密数据源的加密聚类中心进行准确计算,出现多维离散数据加密计算时间过长、加密目标计算准确性降低的问题。因此,提出无线通信网络多维离散数据自动加密方法。对无线通信中的多维离散数据进行加密目标的聚类计算,确定加密聚类中心;对加密目标进行AES自动加密计算,然后,将加密算法进行编码转换,使其具备逻辑调动性能,实现自动加密的效果。最后,用对比试验的方式,仿真模拟多组测试数据对提出方法进行可行性验证。     

多维导航信道对海况偏差的三维纠偏模型研究

海况偏差是卫星高度计测量误差中最主要的误差来源之一。为提高基于经验的海况误差模型的有效性与通用性,本文给出一种基于多维导航信道的海况偏差纠偏模型。在该模型中,通过JASON-1与T/P两颗卫星的测量数据融合,建立多维导航信道的纠错模型。     

基于TRIBON数据库的船舶舾装托盘数据管理系统的开发

在对TRIBON数据库结构及3种不同的数据抽取方法进行分析比较的基础上，选用“部件模型对象”(COM-object)方法对TRIBON底层数据资源进行针对性抽取，开发了基于TRIBON数据库的船舶舾装托盘数据管理系统。     

多维随机不确定性下的船舶多学科稳健设计优化研究

通常船舶多学科设计优化仅考虑确定性的影响,忽视设计中不确定性因素的存在,显然优化结果无法真正保障船型方案的可行性和航行性能的优良性。目前,不确定性船舶多学科设计优化主要集中在一维不确定性分析。为了得到船舶设计优化的最优方案,以多维不确定性下的多学科稳健设计优化问题为例,通过分析考虑随机不确定性因素的均匀分布和正态分布并存分布状况,提出了一种新的以Legendre polynomials和Hermite polynomials多项式为基础的多维多项式混沌方法,并以海洋平台支持船为对象构建多维不确定性量化模型。通过对多维随机不确定性因素对船舶优化方案的影响分析完成了船舶多学科稳健设计优化研究,有效地减少和避免船舶设计优化方案失效的可能性。     

基于多维PC扩展的多学科稳健优化算法研究

针对多维不确定性下的多学科稳健设计优化问题,以随机不确定性因素的均匀分布和正态分布并存状况为例,提出一种新的以Legendre polynomials和Hermite polynomials为基础与多维多项式混沌方法,构建多维不确定性量化模型,完成多学科稳健设计优化框架的研究。同时将多维稳健优化方法应用于多学科设计优化的实际工程算例散货船优化论证中,并与文献的单维稳健优化方法进行比较。结果表明,在多维不确定性因素影响下,采用多维多项式混沌方法解决多学科稳健设计优化问题,其优化结果与确定性多学科设计优化结果相差不大,能够得到较为稳健的计算优化结果,有效减少和避免设计优化方案失效的可能性。     

基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统船舶运输决策支持系统难以满足实际要求的问题,提出了基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统。设计了具有基础数据层、分析管理层、决策功能层和交互层的四层体系结构,建立了船舶运输数据仓库,使用联机分析处理技术将大量的源数据转化为有用的信息,服务于决策过程,实现了定性与定量相结合的船舶运输决策支持。采用Fortran和VB两种语言混合编程技术实现了系统执行效率的优化。     

HIDAS三维智能化出图设计技术

研究了一种全新的二三维一体化的出图设计技术——HIDAS三维智能化出图设计技术。介绍了该出图技术的系统架构,阐述了系统管理功能,包括二三维数据集成管理、三维操作模式管理、子图对象管理、图纸数据更新管理、图元标注管理等。HIDAS出图系统采用三维模型与二维图元相结合的出图方式,二维子图通过操作三维模型得到,二三维对象实现数据关联,建立起内在的对应关系。还阐述了图纸的自动更新机制,当设计方案变更导致模型发生变化时,更新数据从模型传递到图纸,图纸中的二维子图、图元属性、图元标注、统计图表等信息自动实现更新操作。