高速公路路面磨耗指数PWI与交通事故的相关性分析

路面磨耗指数PWI的提出丰富了公路技术状况评定指标体系，在公路检测评定、路面养护等领域已经得到了广泛应用，但在交通安全领域的应用还相对较少。基于2020年山西省境内3条高速公路的PWI检测评定数据与交通事故统计资料，通过计算不同PWI区间的每公里平均事故数，研究分析了PWI与交通事故的相关关系，提出了采用PWI作为高速公路交通安全风险评估指标的应用建议。     

路段平均行程时间估计方法

为了有效利用线圈检测数据, 精确估计路段平均行程时间, 提出了一种路段平均行程时间估计方法。将路段平均行程时间分为平均行驶时间、平均排队时间和平均通过路口时间三部分。考虑线圈埋设的特点, 通过估计平均行驶速度得到平均行驶时间。用分段时齐Poisson过程描述车辆驶入路段过程和驶离过程, 用Markov排队模型描述车辆排队过程, 用生灭过程描述排队车辆数, 得到车辆排队模型, 计算了路段有、无初始排队的平均排队时间。基于选取与路口相关的饱和流率和平均车长, 计算了平均通过路口时间。计算结果表明: 平均行程时间估计值与实测值的误差小于12%, 说明路段平均行程时间估计方法可行。     

丁坝建成后航槽流速过大原因分析及整治水位“超高值”的求法

在整治流量相同的控制河段，因整治水位情况下，河流各断面的平均流速和水面宽度一般是不相同的，所以滩险各断面的整治水位超高值（整治水位高出设计水位之值）一般也不相同，如断面平均流速和水面宽度大，而与控制河段的基本水文（位）站采用同一的整治流量和整治水位超高值，必将产生计算流量的偏小，如过于偏小，将形成整治一宽度的计算结果也过于偏小，从而导致丁坝建成后航槽流速过大，对于这样的断面可用于水位相关法推求其整治水位超高值。     

浅谈出租汽车对城市交通的影响

本文在对北京市出租汽车进行抽样调查的基础上,定量的分析了出租汽车占道率、平均有效载客率、空驶率、平均载客率和出租汽车道路浪费率,得出了北京市出租汽车存在占道率高、空驶率高、载客率低、道路浪费率高等运营问题,并提出了合理引导其发展的相关建议.     

基于感知模型的美尔谱失真测度

为了有效评价通信系统中的语音质量，基于语音感知分析，提出了Mel域上一种新的语音信号特征表示方法——MFSC（美尔谱系数）．MFSC既考虑人耳对频率的非线性感知特性，又结合了声音强度-响度非线性变换特性，符合语音感知分析．基于MFSC特征参数的提取，提出了用于语音质量客观评价的美尔谱失真测度（Mel-SD），并将其应用于干扰条件下的无线通信系统语音质量评价．实验结果表明，Mel-SD的平均相关值为0．942，分别比Mel-CD和PESQ（语音质量感知评价）提高了0．089和0．031．     

批处理系统作业调度分析

利用随机过程基本理论，对批处理系统的作业调度性能进行了分析，给出了确定作业平均丢失率、作业队列长度等系统参数的计算方法，针对单道批处理系统提出了作业队列长度、作业平均到达强度、系统平均服务强度和作业被拒绝收容的概率之间的关系，最后通过分析确定了一个实际批处理系统的CPU主频。     

基于符号权重的一阶逻辑前提选择方法

为增强自动定理证明器从一阶逻辑问题的大规模前提中选择相关前提的能力，首先，提出符号权重计算公式，基于符号在问题中出现的频率获取不同符号对应的权重；其次，提出相关度计算公式，利用分配的符号权重计算问题中前提和结论间的相关度；同时，研究自适应相关度边界，用于判断前提与给定的结论是否相关；最后，在自动定理证明器中交互地结合前提选择和自动推理两个过程，可在充分选择相关前提的情况下及时停止前提选择过程.实验结果表明：在最优情况下，新提出的前提选择方法能够把参与证明的平均前提数量从1 876个降低到174个；与广泛使用的前提选择方法 E-SInE和Vampire-SInE相比，使用新方法能够帮助自动定理证明器E在MPTP2078基准测试集上分别提高19.49%和10.49%的证明率.     

带启动期，关闭期和服务台不可靠的双阀门休假策略的M／G／1排队

主要研究了带启动期，关闭期M／G／1排队系统，在这个系统中，采用修正NT策略的休假策略，而且服务台在工作期间以参数为α的泊松分布发生故障，随即进行时间长度服从一般分布的后台修理，修理结束后接续刚才中断的服务。利用嵌入马尔可夫过程，得出了系统的稳态队长的母函数，等待时间的LST，平均忙期，平均闲期和平均忙循环。     

操作系统中几种不同作业调度算法的评价

用排队论的方法定量的解析了几种作业调度算法的平均等待时间，根据作业的平均等待时间的长短，比较中作业调度算法的优劣。     

幼儿群体单向流运动行为特性分析

现有关于行人群体运动行为的研究和规范绝大部分是以成年人群为主体的研究，关于儿童群体的理论及实验研究非常匮乏，在进行儿童群集运动管理及幼儿相关步行设施设计时往往需要参考以成年人群为主体所获得的理论及经验数据。本文组织了不同情境下(正常情况及应急疏散)幼儿群体的运动实验，通过实验数据对幼儿群体单向流运动的流密速关系、速度离散性、个体超越行为等基本特性进行了定量研究，并和成年人群的相关特性进行比较分析。实验结果表明，幼儿群体单向流的流(速)密关系呈现一种弥散性的分布，其速度的变异系数接近成年人的4~6 倍；此外，相比于成年人群中所表现出的秩序性，幼儿在单向流运动过程中更倾向于发生超越行为，其在通道中的平均位次变化强度接近成年人实验的3倍。本文研究成果有助于进一步了解幼儿群体单向流运动的基本特性，厘清幼儿与成年人群体的行为特性差异，以更好地指导幼儿群集运动的管理，以及为幼儿相关步行设施的设计和评估提供参考。     

广义相关时延估计方法在神经系统损伤检测中的应用

应用广义相关时间延迟估计方法，经由诱发电位潜伏期变化的测定，分析研究了撞击加速度和缺窒息实验条件下中枢时间系统的损伤问题。计算机模拟和诱发电位信号分析表明，当神经系统发生损伤时，诱发电位的潜伏期会出现显的变化，这种化可以由广义相关时间延迟估计方法而有效测定。     

诱发电位潜伏期变化的分析处理方法

研究了诱发电位的主要检测参数潜伏期变化的估计测定方法：广义相关时间延迟方法、处适应时间延迟估计方法和自适应相位谱时间延迟估计方法,并分析了动态跟踪潜伏期时变规律的有效性。     

OFDM System Channel Estimation with Hidden Pilot

Channel estimation using pilot is common used in OFDM system.The pilot is usually time division multiplexed with the informative sequence.One of the main drawbacks is bandwidth losing.In this paper,a new method was proposed to perform channel estimation in OFDM system.The pilot is arithmetically added to the output of OFDM modulator.Receiver uses the hidden pilot to get an accurate estimation of the channel.Then pilot is removed after channel estimation.The Cramer-Rao lower bound for this method was deprived.The performance of the algorithm is then shown.Compared with traditional methods,the proposed algorithm increases the bandwidth efficiency dramatically.     

脉冲噪声环境下的改进MUSIC谱估计方法

针对传统MUSIC谱估计方法在脉冲噪声环境下的退化现象,依据脉冲噪声特性,基于分数低阶协方差的定义,首先对带噪信号进行非线性处理,然后再计算非线性处理后信号的自相关矩阵,得到改进MUSIC和改进的ROOT-MUSIC谱估计方法.理论分析和仿真结果表明,新方法在高斯噪声和脉冲噪声环境下均具有良好的性能,改进的ROOT-MUSIC谱估计方法在处理短序列信号时性能明显优于改进的MUSIC谱估计方法.     

投资组合风险测算的风险价值方法

指出了传统方法求投资组合风险价值（VaR)的缺点,考虑用价格比的对数定义的几何收益率来计算投资组合VaR值,建立了投资组合风险VaR测算估计方法,并阐述了VaR方法的局限性。     

Robust Spectral Estimation of Track Irregularity

Because the existing spectral estimation methods for railway track irregularity analysis are very sensitive to outliers, a robust spectral estimation method is presented to process track irregularity signals. The proposed robust method is verified using 100 groups of clean/contaminated data reflecting he vertical profile irregularity taken from Bejing-Guangzhou railway with a sampling frequency of 33 data every 10 m, and compared with the Auto Regressive (AR) model. The experimental results show that the proposed robust estimation is resistible to noise and insensitive to outliers, and is superior to the AR model in terms of efficiency,, stability and reliability.     

基于换道轨迹规划模型的车道级行程时间估计方法研究

在车联网环境下,为满足精细化的车辆诱导需求,提出基于换道轨迹规划模型的车道级行程时间估计方法.建立路网基础道路拓扑模型,对所构建的路网模型进行Link划分,并利用改进的5次多项式模型对车辆行驶轨迹进行描述,构建车辆在不同路段Link间行驶的换道轨迹规划模型;整合车辆在路段各个Link单元的行车轨迹与行程时间,实现车道级...     

考虑不同路面附着情况的整车质量估计方法研究

利用带有遗忘因子的递推最小二乘估计,实现了一种整车质量估计方法,该方法考虑了不同路面附着情况对整车质量估计过程的影响,通过引入路面特征系数,实现了算法对不同路面附着情况的适应。基于Matlab/Simulink编写辨识算法并在CarMaker中完成仿真测试,测试结果表明所实现的辨识方法对整车质量估计的精度可控制在10%之内。此外,由于递推最小二乘估计方法和卡尔曼滤波方法之间的内在联系,通过推导表明了递推最小二乘估计方法是状态转移矩阵为单位阵的卡尔曼滤波方法的特殊形式,为2种估计方法的工程应用形式及调试过程提供了更全面的信息。     

基于卡尔曼滤波的快时变稀疏信道估计新技术

针对高铁以及山区环境下正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）通信系统的信道估计问题,提出一种基于卡尔曼滤波的快时变稀疏信道估计方法.该方法基于快时变信道的基扩展模型（basic expansion model,BEM）,应用压缩感知（compressed sensing,CS）理论进行稀疏时延估计,并应用卡尔曼滤波（Kalman filter,KF）技术对BEM系数进行估计,进而获得信道增益.仿真结果表明,在相同信噪比（signal to noise ratio,SNR）条件下,随着归一化多普勒频移（frequency-normalized Doppler shift,FND）增大,新方法的信道估计均方差（mean square error,MSE）性能优于传统方法,如当SNR为20 dB,FND为0.1时,新方法较传统方法性能提升了4 dB,表明对信道时变性具有更优的鲁棒性;在相同的多普勒频移条件下,随着SNR增加,各方法的均方差均有所改善,新方法改善更明显,如当FND为0.2时,在信道估计均方差为0.06的条件下,新方法较传统方法获得了6 dB的信噪比增益,表明对抗信道噪声能力更强.      

机械振动系统的频响函数估计方法研究

为提高频率响应函数（FRF）的估计精度,基于主成分和总体最小二乘法的思想,分别提出SISO和MIMO测量条件下的FRF估计模型,模型能考虑输入输出随机噪声影响且理论清晰、简单易行.利用振动传递路径系统模型验证提出方法比传统方法更具有效性.依据不同的测量环境、测量对象、精度和效率等要求,提出FRF测量、估计等环节的有效策略.研究成果为获取精度高、鲁棒性好的FRF提供了有力支撑.