防台锚地的选址和设计

介绍南海台风特点、我国防台体制、防台锚地的选址和防台锚地的设计要点(包括锚泊方式、锚地主要尺度等),为防台锚地的设计提供参考。     

洋浦港防台锚地锚泊安全因素分析及建议

位于海南岛西北部的洋浦港既是海南省航运大港,其防台锚地亦是海南岛优质防台锚地,每年防台期间,来港防台船舶远超防台锚地船舶理论保障数,台风期间船舶险情事故频发,造成了船员人身危险及船舶财产巨大损失。文中就洋浦港船舶防台安全形势及影响防台锚地锚泊安全的因素进行分析研究,尝试提出建议,希望能为海事部门及船舶解决防台船舶锚地选择问题提供一些帮助,保障辖区防台船舶安全。     

现代煤炭港口卸车联合调度优化问题研究

现代煤炭港口由传统装卸服务向综合物流服务转型过程中,对港口整体调度的智能性与效率性要求提升到新高度,因此需要以系统论的观点解决煤炭港口的联合调度优化问题。针对影响卸车调度的关键问题,综合考虑车流集中到达、列车限制性调度等因素,以现代煤炭港口生产工艺流程为基础,重点研究现代煤炭港口卸车联合调度优化,构建以待车时间最短、作业时间最短且关联堆场作业动态的卸车联合调度优化模型(火车-翻车机-堆场联合调度优化模型),运用相应优化策略,分析优化模型,实现卸车调度各环节智能化的最优解决途径。     

基于港口发展需求的重点配套锚地建设方案

随着我国沿海港口不断发展,码头泊位数量不断增长,港口配套设施的锚地资源日益紧缺。基于台州港头门港区雀儿岙作业区港口开发的需求,通过假定泊位利用率的方式,估算到港船舶数量的概率分布特征及所需的锚位数量,对重点配套的小型危险品锚地建设方案进行研究。结合底质、交通流、风浪流影响、水深和掩护条件等方面分析,提出2种小型危险品锚地布置方案,并从船舶靠离航程、锚泊环境、与规划衔接角度等因素综合考虑,给出推荐的锚地布置方案,为雀儿岙作业区港口发展建设提供了有力保障。     

基于随机服务系统理论综合性港口锚地计算方法研究

本文首先分析了《海港总平面设计规范》(JTJ211-99)提出港口锚位数的计算方法存在问题及其使用的极限性,后介绍随机服务系统理论。通过对待泊锚地、侯潮及避风锚地的计算,且对各类锚地进行优化配置,最终给出综合性港口锚地的计算方法,为同类港口的锚地计算提供参考。     

基于蚁群算法的港口船舶调度优化问题研究

港口船舶调度优化问题是当前一个公开的难题,传统方法无法获得理想的港口船舶调度优化方案,为了加快港口船舶调度速度,降低港口船舶调度成本,建立了基于蚁群算法的港口船舶调度优化模型。首先分析当前港口船舶调度优化研究现状,指出各种方法出现不足的原因,然后构建港口船舶调度优化问题的多约束优化目标函数,并引入蚁群算法对多约束优化目标函数进行寻优,求得港口船舶调度优化问题的最优解,最后进行港口船舶调度优化仿真模拟实验。相对于其他港口船舶调度优化模型,蚁群算法改善了港口船舶调度优化问题求解的效率,港口船舶调度优化问题的解质量更高,可以满足港口船舶调度管理的实际应用要求。     

港口锚地选址海域适用性评价及优化模型

合理的锚地选址可以保障船舶锚泊安全性,同时可以优化港口的平面布置,提高港口运营效率。总结解决锚地选址问题的现有方法,分析GIS技术在选址问题中的运用,明确锚地选址影响因素并建立综合评价指标体系,同时确定各指标权重值,通过海域适用性评价模型对所有栅格进行综合评价。基于海洋功能区划等约束条件,获得锚地选址的可行方案集,优化比选出最优方案。通过算例分析,验证本文提出的模型合理、可行,可作为锚地选址优化的一种方法。     

港口船运物流运输算法优化研究

港口物流的快速发展为各大企业节省了大量的物流成本。在这样的背景下,越来越多的企业和机构开始关注物流成本的降低问题。其中,最受关注的是运输成本的降低,这是因为运输是物流的关键之一,通过降低运输成本可以显著降低物流成本。本文在供应管理库存的思想基础上,分析船舶运输的模型,优化运输和库存效益之间的矛盾关系,最后通过自适应遗传算法优化船舶配送路线和客户库存补充计划。     

基于改进决策树的港口物流船舶运输路径优化研究

常规方法下优化的运输路径虽能完成运输任务,但效率过慢,且总成本较高,导致港口物流的运输效益不理想,为此提出并设计了一种基于改进决策树的港口物流运输路径优化方法。在给定运输起点和终点的前提下,建立路径优化决策集,通过改进决策树算法,确定每条运输路线上的权重值及特征向量,将权重值引入决策树,利用改进决策树算法对决策集进行求解,实现船舶运输路径的优化。仿真实验结果表明,基于改进决策树的运输路径能够有效提高船舶的运输效率,具备良好的适应性。     

基于人工智能算法的港口物流船舶运输路径优化研究

传统的港口物流船舶运输路径优化后,船舶运输成本很高,运输时间过长。针对上述问题,引用人工智能算法研究了一种新的港口船舶运输路径优化方法,通过船舶配送和客户管理两阶段解决优化问题,通过线性优化区分港口路径组成的种群,形成若干个子种群,分析种群之间的密度,根据密度分析结果得到协同进化方案,同时使用提升操作和协同操作解决路径优化问题,利用径—环切割理论对客户进行分组优化,通过时间窗解决运行时间问题。设定对比实验验证方法效果,结果表明,基于人工智能算法的港口物流船舶运输路径优化方法可以有效降低运输成本,缩短运输时间。     

海港锚地布置相关安全距离研究

针对海港锚地与建构筑物和海底电缆管线等的安全距离问题,对沿海各锚地使用管理单位进行调研,将国内外规范中对于锚地布置安全距离的规定进行对比分析,针对已有的船舶走锚事故报告并结合实时船舶操纵模拟试验进行综合分析,最终得出海港锚地与建筑物、构筑物和海底电缆管线等的安全距离建议值,为海港锚地设计提供依据。     

基于绿色GDP 的区域临港产业发展优化模型

为解决区域临港产业发展优化中存在的资源浪费和环境污染问题,综合考虑经济发展、资源消耗与环境污染等3方面,以绿色GDP最大为优化目标构建了区域临港产业发展优化模型;以上海地区临港产业发展优化为例,对模型的合理性和有效性进行了验证。结果表明,该模型可以兼顾经济、资源和环境等方面对区域临港产业的发展进行综合优化,可以为区域临港产业的可持续发展提供决策参考。