应用有限元方法分析和降低轿车室内噪声

本文围绕车内中低频固体传播噪声控制这一研究目标，通过理论分析、建立数学模型、有限单元模型等研究过程，对发动机振动引起轿车车内噪声动态分析和优化设计了系统研究，为我国轿车开发设计和老车型改进中的噪声控制提供了一整套可行的设计方法。     

一种中型乘用汽车表面噪声的声强测试分析

依据声强测量的原理，研究了声强测量系统在汽车噪声控制中的应用问题。对某中型乘用汽车的车外辐射噪声进行了声强测量试验，并在此基础上对该车的主要噪声进行了识别和研究，为降低该型汽车的表面辐射噪声提供了有效的参考依据。     

声强测量技术在汽车噪声控制中的应用

简述了声强测量法的基本原理,分析了开发的声强测量系统的特性,介绍了该系统在汽车噪声控制中的应用实例,证明该系统能准确地确定主要噪声源之所在,为采取有效的降噪措施提供可靠依据。     

车用发动机的噪声及其控制

阐述车用发动机噪声的主要危害、形成与对策，噪声控制的途径及其识别研究，并提出其控制措施。     

应用SIMS声强测量系统控制客车噪声

客车的噪声控制是一个重要的课题。为了控制客车的噪声首先应确定其主要噪声源。声强测量技术是近年来发展起来的一种有效的噪声测量手段，它可以测出发声体每单位面积发出的声功率，故只要在被测表面上布置足够的测点，就很容易测定其主要噪声源。另外，声强测量对环境要求不高，可以在现场进行测量，比较方便，我们试验室研制成功一套ＳＩＭＳ声强测量系统，该系统已为十来种汽车及柴油机鉴别了其主要噪声源，经工厂有针对性地采取     

重型汽车噪声诊断及降噪方法的研究

本文以国际噪声总体评价指标为准，利用谱分析理论探求噪声特性及其分布规律，以此采取切实对策实施噪声控制，ＪＮ－１６２重型汽车降噪试验实践结果表明，本文采用的降噪方法是可行而有效的。     

汽车室内噪声控制技术

将某频率噪音通过干涉方法予以消除的有源噪声控制原理及“反射镜“原理降低噪声的“以音消音“措施是当今降噪的新技术。车室内的音场特性随着条件的不同有很大差异，须首先测出不同的负荷条件和环境条件下的噪声频谱，然后用与之相应的反相波音抵消噪音。对沉闷噪声，通常采用具有多个扬声器－传声器的ＡＮＣ系统，利用Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｅｒｒｏｒ ＦｉｌｔｅｒｅｄｘＬＭＳ等算法进行有效控制。     

微型客车噪声控制方法与应用

本文介绍了微型客车噪声表现及实际解决方法,通过一新动力匹配开发项目,阐述了应用噪声控制方法有效地降低了实车内部噪声难题。     

大客车车内噪声控制的试验研究

通过对６１００型大客车的大量试验研究，认为在噪声控制标准中除对Ａ声级测定结果应规定限值外，还应对整个噪声频带规定限值，以便较全面地改善车内噪声环境。根据该车的结构特点，提出了一系列改善噪声及振动性的措施，经部分改进试验，取得良好的效果。     

整车排气系统匹配研讨

发动机被公认为汽车的心脏,随着法规及人类环境意识的增强,针对发动机排放提出的要求也越来越高。排气系统对降低排气损失、保证发动机良好的性能、合理控制及减少污染物排放、发动机排气噪声控制都起到了关键性作用。因此排气系统匹配对整车来说至关重要,本文研讨了整车排气系统的基本匹配方法,为以后其它产品的开发提供了参考。     

汽车噪声控制技术的最新进展与发展趋势

对汽车噪声控制技术领域的最新进展及发展趋势进行综述,包括噪声控制技术在汽车新产品设计中的应用(整车级别的声学品质目标设定、系统和元件级别的声振特性目标设定)、NVH仿真分析的置信度、NVH虚拟环境技术、车辆噪声控制的材料及结构技术等相关主题。     

加速行驶车外噪声试验研究及我国载客汽车噪声水平分析

通过对加速行驶车外噪声源的分析，确定了发动机排气噪声和轮胎滚动噪声是目前汽车加速行驶的主要噪声源。在阐述了我国汽车加速行驶车外噪声的试验方法后，提出驾驶员操作是影响测量结果的最主要因素。结合大量试验测量数据，对比分析了GB1495-2002第二阶段噪声限值实施前后我国汽车加速噪声的变化，建议将加强M3类大型载客汽车的降噪研究工作作为今后我国大中型城市汽车噪声控制的重点。     

某四驱车型传动系统导致的车内轰鸣声研究

四驱传动系统在提升车辆超稳和爬坡性能的同时,带来了严重的车内轰鸣声问题.文章对四驱传动系统导致的车内轰鸣声机理及其控制进行了系统性阐述和讨论,并利用客观测试分析了某款开发中四驱车型产生车内轰鸣声的原因:传动系扭转振动过大和传动轴弯曲模态频率过低.通过调试扭转减振器和传动轴内置动力吸振器方案,显著降低了车内2阶和4阶噪声...     

Application of Learning Automata to Controller Design in Slow-Active Automobile Suspensions

This study considers a new design methodology in the context of active vehicle suspension control. The approach combines concepts from Stochastic Optimal Control with those of Learning Automata. A learning automaton effectively learns optimal control on-line in the vehicle, in an appropriate stochastic “test-track” environment. For practical application, the overwhelming advantage of this approach is that no explicit modelling is required, and considerable time savings may be expected in system development. This simulation study considers the on-line learning of optimal control in a low-bandwidth active suspension system, where control feedback is confined to a body-mounted accelerometer at each corner of the vehicle. It is shown that learning can successfully take place under a range of conditions, including the case when there is substantial transducer noise. The performance of the resulting control system is shown to depend heavily on the nature of the learning environment.     

车内自适应有源消声系统次级声源布放试验

在构建车内双次级声源有源消声系统的基础上,对系统中次级声源的布放进行了试验研究,分析了双次级声源的布放、次级声源与误差传声器的相对位置对车内消声区域和消声效果的影响,确定了次级声源和误差传声器的合理布放方案。研究表明,当误差传声器与次级声源的数目相同、误差传声器位于次级扬声器的中心线上,且与次级声源相距200 mm左右时消声效果最好。讨论了不同车型车内次级声源和误差传声器布置的可行性,给出了客车、货车和轿车车内次级声源和误差传声器布放的合理方案,可为多次级声源车内有源消声系统的设计提供参考。     

发动机进气系统噪声优化设计（续1）

为探讨进气系统对整车NVH性能的贡献度,文章通过管道声学理论在内燃机进气系统上的应用研究,实现了进气系统开发及噪声优化设计工作。以某2.4 L自然吸气车型的进气系统开发项目为研究案例,结合四负载法,对进气系统声源特性进行提取;整合整车消声室测试方法,通过加装空气滤清器、赫姆霍兹消声器及1/4波长管等抗性消声元件解决了进气系统噪声问题;通过试验,验证了四负载法结合声阻抗性消声元件设计优化方法的有效性。     

Application of Learning Automata to Controller Design in Slow-Active Automobile Suspensions

SUMMARY

This study considers a new design methodology in the context of active vehicle suspension control. The approach combines concepts from Stochastic Optimal Control with those of Learning Automata. A learning automaton effectively learns optimal control on-line in the vehicle, in an appropriate stochastic “test-track” environment. For practical application, the overwhelming advantage of this approach is that no explicit modelling is required, and considerable time savings may be expected in system development. This simulation study considers the on-line learning of optimal control in a low-bandwidth active suspension system, where control feedback is confined to a body-mounted accelerometer at each corner of the vehicle. It is shown that learning can successfully take place under a range of conditions, including the case when there is substantial transducer noise. The performance of the resulting control system is shown to depend heavily on the nature of the learning environment.     

主动噪声控制技术(ANC)在商用车上的应用

随着商用车用户对车辆舒适性要求的不断提高,降低驾驶室内部噪声已成为重要的研究课题之一。本文首先对商用车驾驶室内原始噪声进行了分析,发现发动机引起的噪声是其主要成分。根据这一特征建立了主动噪声控制的前馈自适应控制模型,采集实车噪声数据仿真并进行了试验验证。仿真及试验结果表明,运用主动噪声控制技术可以有效地降低商用车驾驶室内由发动机引起的低频周期阶次噪声。