关于城市轨道交通客流预测的一些思考

针对当前城市轨道交通规划客流预测中存在的问题，分析了目前主流预测模型理论及影响预测精度的原因，对城市的客流预测进行了深层次的思考。     

基于BP神经网络的城市轨道交通客流预测

本文首先根据北京城市轨道交通网络的特点,以静态非平衡分配模型中的最短路径分配为理论基础,实现历史客流在断面上的分配,得到具有参考价值的断面客流。然后通过大量BP神经网络建模试验,对北京城市轨道交通客流预测问题,建立了合理的预测模型。最后利用BP神经网络模型对13号线西直门站至2号线西直门站的换乘断面客流进行预测,并与最小二乘拟合结果进行对比分析,得出合理的客流预测结果。     

城市轨道交通客流预测理论与方法的研究

研究了采用“四阶段”法预测城市轨道交通客流量的理论模型与方法,并着重论述在混合交通状态下客流分配的平衡模型,提出了以广义出行时间最小为优化目标的分层预测思想。     

基于时序特征的城市轨道交通客流预测

通过分析城市轨道交通客流量的时序特征和RBF神经网络的作用机理,将具有不同时序特征的数据分别用不同的神经网络进行处理,建立了基于客流时序特征的并行加权神经网络模型,并用该模型对北京市城市轨道交通各条线路的客流进行预测.结果表明,各线路客流量预测结果的平均绝对百分误差均在10％以下,小于单个神经网络的预测误差,提高了预测精度.     

城市轨道交通客流预测内容和应用

针对城市轨道交通客流预测存在的问题,介绍了城市轨道交通客流预测的基本观点、年限和范围。从线路客流、车站乘降客流、OD客流、换乘车站客流、车站出入口分向客流等方面,着重分析了城市轨道交通客流预测的内容及其在轨道交通建设项目中的作用。探讨了客流预测结果的可信度,包括线网总量控制、线路量级分析、敏感性分析和设计应用4个方面。最后,总结了轨道交通客流预测在未来应关注的问题。     

城市轨道交通客流分析

在城市轨道交通的规划设计中,客流资料是项目的必要性论证、方案比选、确定系统规模、进行效益分析的基础.通过对我国十几座城市轨道交通系统30多条线路客流预测资料的分析,结合规划设计的技术决策过程和处理实际问题时的思路,建立了客流分析方法,提出不能仅靠"远期高峰小时单向最大断面客流量"来确定系统规模,应考察单向"最大断面客流量"是否能得到"高断面流量区间"的支撑;阐明了客运量可能的发展趋势;建立了以车站、路段为单元的客流空间分布研究方法和全日客运量时段分布研究方法;提出了应对系统、环境发生变化时的客流预测结果的调整方法.     

城市轨道交通客流灰色预测法应用

在介绍灰色系统理论的基础上,叙述运用GM(1,1)预测模型进行预测的详细步骤,讨论灰色预测模型在城市轨道交通客流量预测中的应用。并通过具体数据对未来时期的客流量进行预测,通过精度检验证明预测结果是可信的,从而证明GM(1,1)预测模型应用于城市轨道交通客流预测是完全可行的。     

城市轨道交通车站客流疏散方案

在突发状况下为了快速、安全的疏散轨道交通车站中的客流,将车站抽象成网络图,确定网络图中节点与边的设施,以及各设施的实际疏散能力,基于最短路径优先饱和疏散的思想,设计有效疏散路径算法,并且通过不断调整更新来确定每条路径的实际疏散人数,从而得到最优疏散路径方案。最后以南京市珠江路地铁站为例验证该方案的有效性。     

城市轨道交通客流预测专家点评

2008年10月14—15日,“城市轨道交通客流预测理论、方法和应用”研讨会在北京顺利召开。会议交流了各城市轨道交通客流预测现状,探讨了客流预测理论和方法。这次会议不仅是对城市轨道交通客流预测工作的促进,而且必将对我国城市交通客流预测技术起到补充完善的重要作用。本刊特对部分与会专家的发言进行编辑整理,以飨读者。     

城市轨道交通客流预测面面观

轨道交通线路运量等级分类有高也有低,为什么大多城市都选择大运量的地铁系统,很少选择中运量的轻轨系统?是地方政府贪求高标准?是模型师预测有偏差?是规划师投其所好?还是国内中运量系统制造技术不成熟而做出的无奈选择?     

农村客运运力投放策略研究

农村客运运力配置合适与否,与广大农村地区人民群众的切身利益密切相关,也事关营运企业的效益.文章首先阐述了影响农村客运运力投放的因素,然后对如何确定农村客运运力投放规模进行了阐述和研究,提出了最低日开行班次的新理念,并构建了计算公式,最后对农村客运运力投放模式的选择进行了讨论.     

简谈交叉口处公交停靠站优化设置方法

公交停靠站往往成为所在路段及交叉口通行能力的瓶颈,停靠站设置不合理,将会直接降低公交服务水平及道路通行能力.针对公交停靠站设置常见的问题,本文以兼顾行人及行车需求为原则,从停靠站位置选址、与交叉口的距离取值入手,提出交叉口附近公交停靠站优化设置的方法.     

公交乘客服务设施服务能力设计标准探讨

乘客服务设施是公共汽电车站设施的主要组成部分。乘客在公交出行过程中的空间需求与特性是乘客服务设施设计的基础。根据国内外对乘客基本特性的研究,提出适应公交乘客服务设施的“标准乘客”特性,并给出主要乘客服务设施服务能力的设计方法．可为乘客服务设施设计标准提供参考。     

公交乘客服务设施服务能力设计标准探讨

乘客服务设施是公共汽电车站设施的主要组成部分。乘客在公交出行过程中的空间需求与特性是乘客服务设施设计的基础。根据国内外对乘客基本特性的研究,提出适应公交乘客服务设施的标准乘客特性,并给出主要乘客服务设施服务能力的设计方法,可为乘客服务设施设计标准提供参考。     

城市轨道交通网络客流大数据可视化

客流分析是轨道交通运营组织的基础,传统的客流分析方法无法从海量的乘客历史出行大数据中提取与挖掘乘客出行规律和特征。大数据可视化为获得洞察大规模复杂客流数据能力提供支撑。基于城市轨道交通网络实际运营需求,从客流认知、可视化、人机交互的综合视角出发,基于GIS地图、网络迁徙图、日历图、散点图、弦图等可视化图形,研究大规模复杂网络OD客流、断面、进出站和换乘客流大数据可视化的运营需求关键技术与实现方法。对上海城市轨道交通网络客流大数据进行实例分析,可视化展示结果有利于运营管理人员掌握网络客流时空变化特征以及演变规律,为制定科学行车与客运组织方案提供决策依据。     

以乘客需求为导向的城市公交服务设计导则

针对城市政府如何在有限的财政投入下,根据社会经济发展水平向乘客提供所需公交服务的问题,提出应以乘客需求为导向,制定一部城市公交服务设计导则。借鉴国外相关经验,探讨导则制订过程的4个层级,即总目标、分目标、指标和细则。针对武汉市公交服务设计导则的制订,以公交线网结构、公交服务水平、公交车辆最高乘载率、公交车辆生产力、公交服务可靠性、公交运输系统角色几个分目标为例,分别讨论了其对应指标和细则的具体内容。     

城市公交客运量的灰色预测研究

本文将灰色系统理论应用于城市公交客运量预测,建立了公交客运量的灰色预测GM（1,1）模型,并通过残差检验、关联度检验和后验差检验等方法验证模型的正确性。该方法预测精度高、计算速度快、使用方便,特别适用于随机性强的城市公交线网日客流预测,并已在安庆市公共交通规划中得到应用,证明是较为实用的方法。     

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构建了公交服务网络,定义了公交服务网络总体能力、总体有效能力、潜在能力和无效能力的概念,分析了公交服务网络能力的影响因素;考虑各影响因素对公交服务网络能力的影响,建立了公交服务网络总体有效能力模型,同时给出基于遗传算法的求解算法;针对大规模混合整数规划采用遗传算法进行求解可以提高求解效率,通过相关案例对模型和算法的可行性和有效性进行了检验。实例计算表明,该算法在处理混合整数规划具有一定的实用性,为进一步深入研究公交服务网络能力奠定基础。     

城市公交调度中满载率问题的研究

为了解决城市公交调度中满载率的取值问题,运用对比分析和统计学方法,通过对公交车辆额定乘载人数进行修正,建立新的满载率计算模型,从而实现对公交线路车辆满载率理论定义的修正。并通过对公交运营实际数据的处理,得到公交线路实际运营过程中的最小、最大及推荐满载率计算值。研究结果对公交调度的满载率取值问题及公交服务评价的满载率指标确定有一定的参考价值。     

城市公交客流调查数据的修正

城市公交客流调查数据是进行城市公交科学决策的重要依据,特别是乘客OD矩阵更是优化公交调度的重要参考指标.然而公交客流调查数据产生偏差不可避免.对上、下车人数采用权重法进行修正,对乘客起讫点(OD)矩阵数据采用弗尼斯法进行修正,经实例验证是较好的数据修正方法.