交通数据质量宏观评价与控制方法

针对交通数据质量微观评价方法无法评价交通数据整体质量的问题,提出交通数据宏观评价的思想,在对非正常交通数据分类进行研究的基础上,构建了4个交通数据宏观评价指标,并设计了交通数据宏观评价流程,根据各类非正常交通数据的产生原因,设计了交通数据质量宏观控制方法,利用实测数据验证表明,所设计方法可以实现交通数据质量的宏观评价,并能给出合理的交通数据质量控制策略.     

基于特征分析的城市道路短时交通流量预处理

对城市道路交通流量数据进行了特征分析,规划了数据预处理过程中的3大内容:故障数据的识别与修补、数据消噪处理和数据平滑处理.最后基于实际采集数据,对信息预处理的各个步骤进行了数据分析和算法试验.实证结果表明,该预处理过程正确、合理,可以很好地保证输入数据质量.     

分类数据的显著性检验

分类数据是定性数据,有别于定量数据,在数学上不易进行处理分析。本文对分类数据的显著性检验问题做了一些讨论。主要介绍了分类数据的X2-检验和似然比检验。     

RFID 交通冗余数据检测及分析

数据质量控制是智能交通系统应用建设的关键技术之一。基于对射频识别(RFID)数据特性的分析,将 RFID 冗余数据分为重复数据和相似数据,通过分析同一车辆的相邻过车时间来检测2类冗余数据。针对相似数据给出了冗余率曲线和冗余时间点的定义,解决了 RFID 交通数据中冗余数据的识别问题。针对2类冗余数据的特点,给出了2类冗余率的计算方法,提出了从基站和冗余率曲线走势2个角度出发对冗余率进行分析的方法,并给出了冗余数据的清洗方法。选取南京市区主干道上21个 RFID 基站的原始数据作为实例,对所提出的方法进行了验证。研究结果表明,21个基站采集重复数据的平均冗余率为0.0062%,相似数据的平均冗余率为0.92%,说明 RFID 数据采集技术采集到的数据具有较高可靠性。同时,各个基站采集的数据中相似数据数量远远多于重复数据数量。观察不同形状的冗余率曲线发现,冗余率曲线呈趋于平缓和尾部上升的基站冗余率较高;冗余率曲线呈直线上升的基站冗余率较低。针对分析结果,给出了相应的质量控制措施以控制 RFID 冗余数据的产生。      

逆向工程中扫描数据精简技术研究

在分析最大允许误差数据精简法和包络盒数据精简法工程应用特点的基础上,提出了基于最大允许误差数据精简法和包络盒数据精简法的改进型数据精简方法,即利用包络盒法先将点云数据分割成线性结构的点云数据,再利用最大允许误差数据精简法对线性数据进行逐条精简.通过实例对具有不同型面特征的扫描数据进行了精简验证.     

船舶能效数据清洗方法研究

船舶能效数据清洗对于建立准确的船舶能效模型,提高船舶能效计算和分析的准确度,指导船舶节能航行具有重要意义.对船舶能效数据的故障特征进行了分析,运用阈值理论、船舶航行关联理论对故障数据进行了识别,运用插值法和灰色关联理论方法对水深、对水航速以及主机油耗数据中的异常数据进行修正,并且根据数据错误特征和数据清洗方法制定了船舶能效数据清洗流程,以内河邮轮"凯娅号"船舶上安装的船舶能效数据采集系统采集到的能效数据为研究对象,对数据清洗结果进行了分析.结果表明,水深数据修正值与实测值平均误差为1.58%,油耗数据、对水航速数据修正值与实测值平均误差为2.8%,1.5%,误差较小,能够满足后续建模以及数据挖掘等工作.      

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

基于物联网在线监测的热力学风洞试验辅助系统

随着物联网的发展,网络化以及信息化技术已经可以支持远程在线评估汽车试验的质量。文章利用边缘网关集成风洞试验的试验主数据、设备数据、环境数据以及整车数据,利用Web应用连接风洞试验数据和用户,开发了一套针对热力学风洞试验的辅助系统。该系统通过简单易用的网页应用实现了多用户异地监控和复杂问题实时会诊,另外还提供了试验数据即时下载及看板定制收藏共享功能,加快了数据的流转,降低了辅助工具的学习成本,大大提高了试验效率并节省了试验成本。     

车辆EDR数据分析及应用

总结了国外关于事故数据记录仪数据的3个标准或法规,解读了事故数据记录仪记录的非点爆事件和点爆事件2类事件。整理了常见的42个数据,分析了车速、发动机转速、节气门开度及制动数据的来源,提出了专门记录电动汽车车况的事故数据记录仪数据,总结了事故数据记录仪数据在被动安全、主动安全及交通事故重建中的应用。     

基于DSRC与点检测器数据融合的实时交通状态表达方法

为了更好地实时估计和预测高速公路的交通运行状态,提升出行信息服务水平,基于高速公路网现有的DSRC检测器数据和点检测器数据,构建了一种基于卡尔曼滤波的实时数据融合方法。首先,在DSRC数据分析的基础上,提出了DSRC数据预处理的方法,包括检测器间距的计算,异常数据剔除,数据匹配方法等;其次,结合DSRC数据及点检测器的数据特征,给出路段的划分方法,在此基础上,构建了基于卡尔曼滤波的实时DSRC数据与点检测器数据的融合模型;最后,通过北京某高速公路上实测的DSRC数据与微波数据对提出的数据融合模型进行了验证。研究结果表明,DSRC数据和点检测器数据实时融合后的结果能更准确地表征子路段实时的交通运行状态,提高了DSRC数据空间表达的实时性,改进了点检测器数据的局部有效性的特点。     

交通基本建设试验检测数据信息表征载体的研究

本文研究确立了数据表格为交通基本建设试验检测数据信息的表征载体,确立了数据表格所表达信息的要求,并根据实际工作需要研究设计了典型数据表格文档版面的必要构件,形成了一套表现力强、实用价值高、版式设计科学合理的试验检测数据报告。     

道路交通事故数据库的研究

通过对道路交通事故数据库的系统分析,详细论述了道路交通事故数据的采集技术,对包括道路环境数据、交通事故数据等不同内容的基本数据进行了合理的组织,并且为文本、数字、时间、图形、图像等各种类型的数据提供了有效的存贮方式,提出了道路交通事故数据库的数据结构和实现方法.     

大数据时代旅游投资战略发展布局研究

互联网经济下,旅游业呈现为网络化、散客化、大众化的发展趋势,以“亿万”计数的游客的旅游活动形成了大数据。而如何在大数据时代构建旅游投资战略发展布局,促进旅游业态的可持续发展,成为当前值得思考的重要研究问题。文章概述了大数据时代旅游投资战略发展,系统分析了大数据时代旅游投资战略发展布局之需,进一步提出了大数据时代旅游投资战略发展布局策略,包括加强大数据高端人才的培养、加强推进数据资源的共享化、平衡数据的数量与质量。     

地铁项目全寿命期造价管理信息化方案研究——以南京地铁公司为例

改革开放以后,我国开始加快对城市基础设施的建设,地铁工程建设规模与速度处于急速上升阶段。首先,本文基于集成化思想,提出了一个地铁项目全寿命造价信息化方案。通过集成化,可以实现地铁项目全寿命期各阶段造价数据的互通,包括概算、计价和资产数据。其次,在分析全寿命期各阶段造价数据互通的难点问题的基础上,提出应用信息技术,在各阶段造价清单数据中增加沟通数据,以实现阶段间造价数据的互通。最后,介绍了基于沟通数据的三阶段数据清单的数据互通方案,为地铁项目全寿命造价信息化提供了有益的参考。     

大数据技术在物业经营管理中的应用研究

在物业经营管理中融入大数据技术,不仅可以加快经营管理数据的传输速度,还有助于保证经营管理的科学性。文章阐述了大数据技术在物业经营管理中的应用价值,指出了大数据应用于物业经营管理存在的问题,并提出了大数据技术应用于物业经营管理的策略,以期提高物业经营管理水平。     

一种手机定位数据的非运动数据聚类剔除方法

从手机定位数据中获取道路交通信息效果并不如人意,其中手机定位数据中包含了大量的＂噪声＂是一个重要原因。以某区域的手机定位数据为基础,根据蜂窝网基站的点数据,创建了与之对应的泰森多边形;采用空间邻近关系聚类的方法,对手机定位数据的非运动数据进行了剔除。实验结果表明,该方法可以有效地解决上述问题。     

基于数据驱动的波形护栏监测数据故障诊断方法研究

为了研究波形护栏撞击事件的监测算法,实现能够从过程数据中消除环境噪声,区分正常震动干扰数据和撞击数据,同时能准确定位故障发生的位置,采用了基于数据驱动的故障诊断方法,该方法将监测数据视为"过程数据",将撞击类数据视为一种"数据故障",将环境干扰数据视为"噪声数据",将大型货车经过时产生的正常幅度的震动数据视为"干扰数据...     

FWD在机场道面检测中的应用

介绍了FWD检测的原理和设备,提出了测点数量确定方法、FWD检测数据异常数据的剔除方法和荷载修正方法(将弯沉数据修正为标准荷载作用下的值),给出了检测数据分析方法的基本原理,为机场道面FWD检测提供了理论基础。最后以浙江某4D级民用机场的FWD测试数据作为案例进行了分析,验证了检测和分析方法的可行性。     

基于三次样条插值的车辆行驶数据分析

采样数据的准确程度直接决定了车辆行驶工况的准确性。采用基于GPS的实时动态车辆行驶数据采集系统,记录了某车辆运行速度、时间、方向等信息,并结合测量误差产生机理,通过分析车辆行驶数据中奇异信号类别及特征,得到无效定位数据、时间错误数据和速度突变数据等3种奇异数据类型。利用三次样条插值算法对奇异数据进行了拟合,修正了车辆行驶数据中奇异信号,修正后的速度时间曲线更符合车辆行驶特征,可真实模拟车辆行驶工况。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究

大数据时代是网络信息高速发展的时期,大量数据在网络平台储存、流动,给人们的日常生活带来了便利,也带来了各种潜在隐患。网络数据的大量流失与泄露,给人们的日常生活造成了严重影响。有效监管网络平台是维护计算机信息安全的重要措施。文章分析了大数据时代影响计算机网络信息安全的因素,论述了大数据时代特征及计算机网络信息安全保护的重要性,阐述了大数据时代计算机网络信息安全隐患,提出了计算机网络信息安全防护策略,以供参考。