基于BP神经网络的浙江省公路运输量的预测

本文在对浙江省公路运输量时序分析的基础上利用BP神经网络进行预测，得到了精确度很高的预测结果，改变了过去一直使用灰色预测、回归预测、指数平滑法等方法的局面，为浙江省公路运输量的预测提供了新方法。     

我国公路运输量统计调查的新思路

公路运输量是反映公路运输业生产成果的重要指标，从公路运输量的分布特征和采集数据的需要看．公路运输量可以分为区域运输量和线路运输量。我国应进一步完善公路区域运输量的统计调查，并逐步开展公路线路运输量特别是高速公路运输量的统计调查。     

我国公路运输量统计调查的新思路

公路运输量是反映公路运输业生产成果的重要指标,从公路运输量的分布特征和采集数据的需要看,公路运输量可以分为区域运输量和线路运输量.我国应进一步完善公路区域运输量的统计调查,并逐步开展公路线路运输量特别是高速公路运输量的统计调查.     

关于公路运输量调查统计的思考与建议

针对我国公路运输量调查的历史沿革、调查工作现状、目前存在的问题和不足进行分析论述,并提出改进意见和建议。     

预测公路干线交通量的方法——兼论回归法

本文介绍预测公路干线交通量的四种方法，曲线拟合法；弹性系数法，平均增长率法，回归法，并对回归法进行了详细探讨。     

开展公路线路运输量统计促进公路运输系统快速发展

公路运输在国民经济及综合运输中的重要地位和作用,决定了公路的规划建设对国家及区域有着重要的影响。在分析目前我国公路运输量统计不能提供线路运输能力指标的前提下,提出了开展公路线路运输量统计的含义,并对其必要性和充分性进行了阐述。开展线路运输量统计,取得客观、有效以及可与其他运输方式进行对比的运输量数据,可以更好地指导公路运输规划及综合运输规划。     

公路货物运输量灰色马尔可夫预测模型

为了提高公路货物运输量的预测精度,结合灰色系统和马尔可夫链的特点,建立公路货物运输量灰色马尔可夫预测模型.在实例应用中,建立运输量GM(1,1)灰色预测模型,在获得预测值和残差检验的基础上,将原始数据序列划分为4个状态,计算状态转移概率,利用灰区间中位数建立货运量灰色马尔可夫预测模型,对货运量和货运周转量进行预测.将其预测结果与GM(1,1)灰色模型的预测结果比对,结果表明,灰色马尔可夫预测模型可以用于公路货物运输量预测,且其预测精度高于GM(1,1)灰色模型.     

公路运输量抽样调查方案的改进

针对我国现行公路运输量抽样调查方案存在的不足,并基于2008年和2013年交通运输部开展的两次大型抽样调查工作的实践,提出了基于双重抽样技术与样本轮换技术的我国公路运输量抽样调查方案的改进新思路.双重抽样的第一重抽样是每5年开展一次,为大型抽样调查活动,主要获取本周期的公路运输量基础数据;第二重抽样是后4年每年开展一次,为小型抽样调查活动,采用样本轮换技术,获取月度公路运输量数据.     

广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用

因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系,交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据,构建一个广义回归神经网络,经过学习训练后使之达到误差最小,再以此网络外推出未来的交通运输量。结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。     

灰色马尔可夫模型在公路运量弹性系数预测中的应用

针对公路运量预测中弹性系数随机波动性较大的问题,结合灰色模型可以揭示预测数据的发展趋势以及马尔可夫预测适合描述随机波动性较大的预测问题的优点,建立了公路运量预测中弹性系数的灰色马尔可夫预测模型;用该模型对北京市公路客运弹性系数进行预测,验证了模型对公路运量中弹性系数进行预测的合理性。研究结果表明,灰色马尔可夫预测模型能够较好地提高公路运量预测中弹性系数的预测精度,对于提高公路运量预测精度具有重要意义。     

成都市公路客运量预测

在分析成都市1990—2001年交通运输发展历程，特别是公路旅客运输需求的基础上，运用多种数学模型，预测成都市未来特征年的公路客运量，为成都市公路主枢纽客运系统布局规划修编提供依据显得尤为重要。     

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组合预测方法与单一预测方法相比可以提高预测的精度和稳定性，因此得到广泛的应用。本文首先概述了组合预测的基本思想，然后介绍了基于BP神经网络的组合预测模型，并以吉林省公路货运量为例给出计算实例，实例的预测结果非常理想，同时也用数理统计的方法证明了此模型的适用性。统计分析和实践都证明此模型的可行性和适用性，说明将此模型用于公路交通运输量预测是有效可行的。     

公路交通量预测可靠性问题研究

公路交通量的预测,是项目建设规模决策、技术标准选用以及经济效益评估的重要前提。结合工作实际,对公路交通量预测可靠性问题进行探讨,并分析其产生的原因,从而提出一些建议,对公路交通量的预测大有裨益.     

论公路运输在经济发展中的作用

公路运输是构成交通运输业的一个重要部分,其具有安全、快速、经济、舒适的优势,在我国社会经发展过程中起着重要作用.介绍公路运输的优势和特点,并详细分析公路运输对经济发展的影响作用,提出应积极发展我国公路运输业,完善和提高公路运输设施,提升运输管理水平,以推动我国经济更快、更健康地发展.     

发展西部公路客运包裹运输的思考

公路运输市场分为货物运输和旅客运输两大部分,当公路客运运输企业利用客运服务营运资源经营部分货运业务,即产生了公路客运包裹这种新的运输服务模式.这种运输模式可成为货物运输的重要补充,有利于提高企业经济效益、丰富用户货运选择以及提高运输资源利用率.     

公路运输对经济发展的影响分析

结合公路运输的基本特性,以及公路设施对人们生活出行的重要性,详细阐述公路运输对经济发展的影响。公路运输系统的发展,不仅会大大促进国民经济的发展,而且对人民生活水平的提高和社会的全面进步,都有着巨大的推动作用和重要的现实意义。     

新疆公路网合理规模预测研究

随着新疆经济发展进程的不断推进,新疆公路交通在综合交通运输体系中占有越来越重要的地位。通过对道路功能定位的调整,综合分析规模测算的思路与方法,对未来新疆公路网发展规模进行科学分析、合理预测,以期为自治区公路网规划提供有益参考。     

公路路网货物运输量月度波动系数推算方法

公路运输量波动系数反映了运输需求与运输供给在时空上的不均衡状态.本文首先分析了车辆货物运输量月度波动系数的统计方法和其在统计调查中存在的问题;接着依托高速公路联网收费系统、交通量自动观测点与交通量调查信息系统等平台,建立了公路路网货物运输量月度波动系数推算模型,把车货质量、收费总额、交通量、车道数、通车里程等参数引入到模型中来,并对公路路网货物运输量非基数月度波动系数提出了量化处理、权重赋予的方法;最后,通过实例验证了模型和算法的可行性.研究成果可为公路路网货物运输量统计调查、区域内公路路网规划和综合运输体系优化提供切实的参考.