基于调度池的共享单车调度研究

针对共享单车供需失衡,共享率低等问题,以提高用车高峰期调度的及时性为,在调度结构中引入调度池,明确调度池的使用规则,提出共享单车四级调度结构.将基于调度池的共享单车静态调度问题描述为多车场车辆路径问题,考虑到节点的调度需求大于调度车的装载容量和多辆调度车共同满足单个节点的调度需求的情况,以调度总成本最小为目标,建立共享单车静态调度模型,根据模型特点,设计单亲遗传算法求解.算例表明,与未使用调度池的调度方案相比,调度车的行驶里程降低47.86%,变动成本降低47.73%,不考虑调度池的营运成本时,总成本下降9.81%,考虑调度池的营运成本时,总成本下降4.71%.使用调度池可提高调度效率并降低总成本.     

基于多目标优化与遗传算法的公交调度模型

结合地区公交现状制定合理的公交调度机制,对于公共交通发展有着重要的现实意义和指导价值.本文以公交公司运营成本和乘客出行成本最小化为目标函数,考虑车辆核载、出行时间等约束条件建立多目标优化函数,构建城市公交调度模型.然后采用遗传算法进行求解,并以黄骅市6路公交进行模型检验.研究表明,优化后的公交调度机制能够有效降低公交公...     

基于最小点覆盖的共享单车投放点选取方法

针对城市共享单车投放点和电子围栏等设置不合理的问题,考虑共享单车对城市交通环境影响和共享单车运营企业的成本,研究了一种基于最小点覆盖的共享单车投放点选取算法.将整个城市交通网络抽象为图,将共享单车投放点抽象为图的节点.对于图的不同点覆盖方案,引入路段权值函数和调度成本矩阵,以最少投放点和最小调度成本2个指标对不同点覆盖方案进行排序,从中选优得到共享单车投放点选取方案.算法既考虑了共享单车投放点在城市交通网络的覆盖情况,又考虑了共享单车企业车辆投放和车辆调度的成本问题,克服了现有共享单车投放点选取方法的单一性和盲目性的问题.     

基于二元有序概率的共享单车满意度评估方法

城市共享单车是城市绿色交通系统的组成部分,是服务公众短距离出行和公共交通接驳换乘的重要方式,在解决城市交通出行"最后一公里"问题等方面发挥了积极作用.为科学评估城市共享单车服务的满意度,采用问卷调查法和实地踏勘法采集了宁波市1212个共享单车用户有效样本,利用统计学方法构建二元有序概率(bivariate ordere...     

共享汽车和共享单车的合作博弈研究

共享单车的迅速普及有效解决了"最后1公里"问题,但其交通覆盖率小,共享汽车的出现正好弥补了该不足.以合作联盟为基础,针对各参与主体的利益分配问题,基于shapley值建立了共享汽车和共享单车的合作博弈模型.在shapley值法的基础上,考虑企业整体实力和承担风险的能力,具体量化各参与主体的贡献值,构建改进的shapley值分配模型.结果表明,改进的模型能够有效避免shapley值分配中的平均分配现象,更能体现收益分配的科学性和公平性.     

新时期共享单车发展的再思考

共享单车从兴起到逐步成熟,已成为公众慢行出行的重要方式之一,对缓解城市交通拥堵和构建绿色交通体系起到了积极作用。共享单车的发展经历了探索发展、无序发展、转型发展到再发展这几个阶段,每个阶段都有不同的发展特征,面临着不同的问题。新时期,结合新技术的发展和城市交通发展的新趋势,对共享单车如何实现可持续发展提出了相关建议。     

遗传算法在公交车调度优化中的应用

针对一条公交线上的公交车调度方案，分别照顾顾客和公交公司各自的利益，以此建立多目标优化模型，针对给出的条件和数据，应用遗传算法进行求解，并在仿真过程中，设计了杂交和变异算子，得出了较优的结果。     

大学校园共享单车需求预测及调度路径规划方法

为提高大学校园共享单车运营效率,综合考虑校园区域和学生出行特性,应用小波神经网络预测区域需求量,在此基础上,建立调度模型,得到调度路径规划方法,并以福州大学为例,进行实例验证。实例分析结果表明,预测需求量的平均绝对误差和平均绝对百分误差分别为0.983辆和14.36%,可见共享单车预测需求量与实际需求量差别不大,且给出的调度路线较优。     

基于联合调度优化模型的共享汽车分析

共享汽车行业曾在几年前广为繁荣,但由于其所具有的重模式、高成本、难以盈利等弊端,造成企业难以持续融资,行业难以持续繁荣的困境.如今,随着汽车车型更新换代日益迅速,加之疫情影响经济发展,消费者更倾向于轻便的用车模式,使得具有"分时租赁"特点的共享汽车获得很大发展机遇.本文综合利用Excel、Python软件,先以经纬度为...     

共享单车对城市道路交通的影响及对策

伴随着国内经济的迅速发展,共享经济时代已经全面到来。在我国的大中型城市,共享单车发展较早,在运营过程中产生了许多停靠及管理的问题,并对城市交通产生了一定的影响。如何在提倡人们低碳出行的前提下保证城市交通流的通畅是近期道路交通工程主要的研究方向。阐述共享单车在大时代背景下对城市交通造成的不同程度的影响及原因,并结合实际情况给出相应的改善措施。     

共享单车出行特性与出行行为分析

出行行为研究有助于制定更加有效的交通建设、管理与控制的政策措施.作为一种新兴的绿色出行方式,共享单车极大地方便了城市居民出行,但由于发展过快、缺乏科学的交通规划措施,共享单车在发展过程中遇到了许多障碍,因此,研究城市共享单车出行行为很有必要.采用调查问卷的形式,对出行者进行调查并得到621条有效数据.基于对调查数据的分析,得到了居民选择共享单车与否的影响因素,并从不同因素出发分析了共享单车出行特性.建立了是否选择共享单车出行的二项Logit模型,借助SPSS软件进行计算.结果显示,女性较男性更倾向于选择共享单车出行;年轻人更倾向于选择共享单车出行;受教育程度越高的人群越倾向于选择共享单车出行.其中,受教育程度的影响最显著.模型中月收入变量被剔除,表明月收入高低对居民是否选择共享单车没有显著影响.     

共享电单车微观调度优化研究

本文探讨了共享电单车在各站点进行投放时的微观调度优化方案以及调度所需成本,为减少电单车企业经济成本的同时满足行人出行不出现无车可租的现象,以现有共享电单车车辆数为限制条件,满足出行高峰时刻车辆需求为目标建立整体规划模型,进而对电单车调度进行微观优化.本文选取了拉萨市城关区共19个投放点进行调度研究,通过对所选站点进...     

共享单车用户使用满意度分析及提升策略研究

共享单车以其安全、便捷、环保和便宜等优点备受广大用户的青睐,但是在高速发展的同时也暴露出许多问题,其用户使用满意度有待提高。为此,此文在参考中国顾客满意度指数理论和结构方程模型的研究基础上,构建了共享单车用户使用满意度模型,并结合问卷调查所得用户数据进行实证研究。研究结果表明,用户体验、安全性和设施水平正向影响用户使用共享单车的满意度,而成本对满意度呈负向的显著影响;共享单车企业在骑行优惠、用户个人信息保护、车辆投放地点分布和单车信息化水平等方面还存在不足之处。因此,本文提出共享单车企业应对用户进行定期促销活动、建立用户个人信息保护规定、借助大数据技术合理投放单车,以及实时精准提供各停放点单车信息等建议。     

基于遗传算法求解电力调度优化问题

基于我国目前电力负荷形势,针对电力紧缺的情况,建立了满足电力系统安全、公平、稳定、经济运行的电力调度优化模型。该模型是一个多变量、非线性、不连续、多约束的优化问题,传统的优化方法难以找到符合运行要求的全局最优解。本文给出基于遗传算法的电力调度优化算法且应用于我国某市电力调度中,用一个实际的运行事例证明了遗传算法在解决电力调度问题中的有效性。     

共享单车街头不见踪影 交运公共自行车独树一帜

如今,随取随还的公共自行车成为不少市民出行的选择,而建设成本高、还车不方便、没有固定还车点等因素,让更早出现的公共自行车的运营效果打了不少折扣,甚至有些城市停止公共自行车的运营,退出市场。在低碳节能日益深入人心的今天,具备环保、便捷、健身等特点的交运公共自行车尤其受到市民的追捧。     

共享单车用户骑行起讫点时空特征分析

针对共享单车的供需失衡、分布不均问题,研究了共享单车用户骑行起讫点的聚集区分布以及不同区域的骑行时间特征,为共享单车的调度运营提供理论支撑。基于用户的骑行订单数据,采用均值漂移算法对骑行起讫点进行聚类学习,得到共享单车的骑行聚集区分布;随后采用spearman相关系数来衡量骑行时间特征的相似度,对不同骑行聚集区的借车与还车量的累计差值的时间序列曲线进行聚类处理,划分出6类典型的骑行特征,并对不同骑行特征所在地的兴趣点（POI）进行因子分析,结果表明：在空间上,共享单车的骑行聚集区的空间分布与所在区域的城市路网的布局形式存在较大关联,不同时间段的骑行聚集区的分布大致相同,仅在出行量上存在差异。骑行聚集区的骑行特征与土地利用性质之间存在相关性,例如,对于骑行特征为1天内借车量小于还车量的骑行聚集区,其主导因子为商业用地,占比为0.4;对于1天内用户的借车量大于还车量的骑行聚集区,其主导因子为住宅用地,占比为0.57。多种用地性质混合的区域,借还车的差值较小且易产生波动。此外,同一类型的骑行时间特征的主导因子占比在工作日与非工作日会产生变化,同一区域的骑行时间特征在工作日与非工作日存在差异。     

基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法——南京案例分析

目前共享单车分区运营管理中多以行政区为基础划分运营分区,未充分考虑共享单车出行需求的空间分布特征,导致较多跨区调度工作,严重影响运营效率。结合南京共享单车出行订单数据,研究了基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法,构建“出行起讫点-交通小区-空间交互网络”的3层数据结构;采用Leiden社区识别算法,识别共享单车活动社区,以活动社区作为共享单车的运营子区,进行运营区域划分;通过对比不同年份的共享单车活动社区识别结果,揭示共享单车出行空间分布的时变特征;选取网络模块度与计算效率2项指标,比较多种社区识别算法的性能,以验证Leiden算法在该研究问题中的有效性与优越性。结果表明：(1)针对2019年的单车出行数据,算法共识别出23个活动社区,共享单车区内出行的比例达到82.9%,相比传统分区方法增加了11%,表明本算法能够使得共享单车出行更多被划分于社区内部,可以提高区域内部的共享单车自循环率,改善分区运营效率;(2)相比于2019年,2022年社区尺度规模有所减小,社区数量有所增加,反映共享单车用户出行距离缩短,跨区出行比例降低。(3)Leiden算法的社区识别结果中,网络模块度...     

"共享汽车+轨道交通"调度策略的提出与优化

共享汽车+轨道交通可有效改善其他公共交通换乘轨道交通的不足,大大减少私家车数量,缓解城市道路交通堵塞.本文致力于解决共享汽车+轨道交通中用户可能面临的在轨道交通站点无车可用或无位可停的问题,提出自适应自主迁移调度策略,包含共享汽车自主迁移与用户自主迁移两种情况,进行用户预约时间窗设计,进一步优化共享汽车...     

共享单车引入后通勤者出行方式选择影响因素建模

为研究共享单车的引入对通勤者出行方式选择的影响,通过对南京市通勤居民进行出行问卷调查,从社会经济属性、家庭属性、出行特性及出行意愿4个方面,采用混合logit模型分析通勤者在共享单车出现后的出行方式选择影响因素.结果 表明,性别、收入、企事业者/教师医生、拥有私家车、出行费用、出行距离、出行时间及舒适性对通勤者选择私家车出行都是正显著的;年龄、企事业者、出行费用、出行时间及经济/安全/环保性对通勤者选择公共交通具有显著正影响;收入、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择自行车出行具有显著负影响;年龄、性别、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择共享单车出行具有显著负影响.其中,注重经济性的通勤者选择公共交通的概率会达到65.58%,注重环保性的通勤者选择公共交通出行的概率可达到84.55%;注重舒适性和注重经济性相比,优先考虑舒适性,即更愿意选择私家车出行.     

基于遗传算法的车道配置优化方法

根据车辆到达流的随机特点，运用排队论方法建立起以收费系统费用损失最小为目标的优化模型，然后利用遗传算法求得在不同ETC技术使用率情况下的最佳车道配置。