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车路协同环境下信号交叉口车速引导建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
目前交通自适应控制策略中预测交通流到达的方法多为基于车流行驶速度服从统一分布而获得,其效率与可靠性等方面存在不足.文中利用车路协同环境下实时车车、车路通信,基于实时信号状态、排队长度、车辆位置、加速度等参数,以交叉口车辆停车时间最小化为目标,提出面向个体车辆的车速引导机制与模型,有效弥补了上述缺陷.以上海市曹安路嘉松北路交叉口为例进行仿真验证,结果表明,在高饱和状态下,文中模型能有效降低交叉口车均延误30%,减少交叉口平均停车次数60%,在中、低饱和状态下的效益更佳. 相似文献
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干线协调控制通常以干线方向通行效率最大为目标,导致一些小型交叉口次路方向延误较大。针对该问题,基于车路协同环境,研究了车速引导下的双周期干线多目标优化方法。针对上游交叉口饱和交通流与非饱和交通流2种情况,提出了考虑排队消散和相位差的动态车速引导模型。以干线延误、通行能力、停车次数,双周期交叉口次路方向延误为优化目标,构建了车速引导下的双周期干线多目标优化模型,采用遗传算法对模型进行求解。基于COM接口,采用Python和Vissim搭建车路协同仿真环境,以北京市两广路的3个路口为例进行仿真验证。对比了本文模型与原配时方案、无车速引导下双周期干线多目标优化模型的效果,结果表明,本文模型相比于原配时方案和无车速引导下多目标优化模型,干线平均延误分别减少19.6%,8.3%,通行能力分别提升5.6%,8.4%,平均停车次数分别减少11.2%,24.2%,双周期交叉口次路方向平均延误分别减少33.9%,5.8%,表明本文模型将速度引导与多目标优化相结合,提高了双周期干线的通行效率,降低了双周期交叉口次路方向的延误,达到了干线和双周期交叉口共同优化的目的。 相似文献
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一要遵守交通规则。城市人口多,车辆多,人流、车流速度都比较快,稍有疏忽就容易造成交通事故。因此,各种车辆要各行其道,不得混行,并要注意保持车距。在快车道行驶时不得突然减速或停车,在慢车道行驶时,不能突然加速,避免造成车辆追尾事故。车辆在直行车道上行驶时不得转弯或调头, 相似文献
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对于一个驾驶技术尚不熟练者来说,开车时油门大、车速低,或者不该慢时车速很低,不该快时车速又很高,遇到情况就紧急制动等是常见现象,这种开车模式就会多耗油。因此,要想做到开车省油,必须在驾驶汽车的基本功上下功夫。任何一个不正确的驾驶动作或失误操作,都会直接或间接地影响汽车的油耗。驾驶技术对汽车油耗的影响,贯穿在整个汽车运行过程中,从起步、换档、转向、制动、减速和停车等各种动作都要运用自如,正确无误。汽车在运行过程中,遇到的情况是千变万化的,路上的车流、人流、道路和气候等情况都是在不断变化。驾驶人要能随时随地依据变化的情况,作出正确判断和处置,利用有利条件,使汽车少耗油,以行驶更多的里程。 相似文献
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行车速度控制与节油
1.国产汽车行车速度控制
汽车从起步到停车熄火,绝大部分时间在途中以某一车速行驶。因之合理选用节油车速是驾驶节油技术中很重要的一环。特别是对长途货运车辆来说,车速选用是否适当,对行车油耗影响很大。 相似文献
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干道协调控制相位差模型及其优化方法 总被引:3,自引:1,他引:2
通过对协调控制系统进行相位优化设计,综合考虑各路段的平均车速、车流的离散性、相交道路的转弯车流以及车辆到达的不均匀性等各种影响干道协调控制方案实施效果的主要因素后,建立了一种新的干道协调控制相位差模型.以干道控制系统的总延误与总停车次数作为相位差模型的输出,对上、下行车队在交叉口的延误规律进行了分析,并利用Matlab编程计算来实现相位差的优化.结果表明:该优化模型为解决干道协调控制相位差优化问题提供了一种新方法. 相似文献