道路交通流数据检验与修复方法

交通流数据常见问题分为数据缺失、数据无效和数据时间点3类，针对这些问题，提出了一种交通流数据检验与修复方法。以北京市交通流数据为例，应用这一方法进行了分析与验证。结果表明该方法具有很好的实际应用效果。交通流数据质量检验可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性，为数据的管理和应用提供了可靠的数据基础.     

汽车行业数据分类分级痛点及解决建议

近年来,随着《数据安全法》《个人信息保护法》和新版《网络安全审查办法》相继出台,国家层面明确提出建立数据分类分级保护制度。目前,智能网联汽车行业快速发展,每天产生的数据更是斗量筲计。如何合理规划、管控和精细化管理数据,从而保证产业安全发展,成为行业治理亟待解决的难题。本文系统梳理了汽车行业数据分类分级政策法规标准现状,通过行业调研走访,发现汽车行业数据分类分级所面临的痛点问题,针对这些问题,提出了优化汽车数据定义和合规边界、增加汽车数据分级规则中量化指标以及加强汽车数据分类和分级管理协同等解决建议。     

如何填写机动车前照灯检验数据

机动车前照灯检验是机动车安全技术检验的重要项目之一,关系机动车行车安全。机动车检验报告(以下简称检验报告)中,与前照灯检验有关的登录信息有:车辆类型、品牌型号、前照灯灯制、前照灯远光光束能否单独调整、检验类别等基本信息。除了检验报告中已填写的信息以外,尚有一些重要信息在检验报告中并没有反映出来,比如:前     

基于定性定量分析法的中国汽车海外市场分类研究

中国汽车企业走出去,在海外发展,要科学地解决市场选择问题。本文基于人口、收入、汽车市场容量3个方面因素,从世界汽车生产和消费的100多个国家中选择出35个国家,对这35个国家运用定性定量分析法进行市场分类、选择,并对重点市场进行分析,为汽车企业海外发展提出有意义的借鉴和参考。     

基于数据分类的高速铁路运营事故预测方法

高速铁路运营事故预测方法是度量铁路安全管理水平的重要指标.为提高高速铁路的安全运营水平,引入工业数据分类方法,分析反向传播(BP)神经网络和灰色模型在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性.首先,运用事故次数、事故联动系数、月均事故率3个参数对高速铁路安全运营水平进行度量;然后,根据工业数据分类方法判别高速铁路运营事故数据属于块状型,据此建立反向传播(BP)神经网络运营事故预测模型;针对运营事故数据具有波动大的特点,利用均值聚类方法建立K-GM(1,3)预测模型.以近年来高速铁路运营事故数据为样本对模型进行训练和分析,结果表明:BP神经网络、K-GM(1,3)、GM(1,3)预测模型的预测误差分别为8.92%,13.68%,345.25%,BP神经网络在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性要优于灰度模型.     

隧道土建结构数据分类与编码研究

为了满足沪蓉西高速公路隧道（群）运营管理系统中数据库的建设需求,对隧道土建结构数据进行分类和编码研究。根据隧道建设的全生命周期,将数据按勘查阶段、设计阶段、施工阶段和运营阶段进行分类,并采用层次代码结构进行编码。实践表明：该数据分类与编码体系基本可以涵盖隧道全生命周期中所有的土建结构元素数据;可以满足隧道（群）运营管理系统中数据库建设的需要;可以为其他系统数据的分类与编码提供有益参考。     

东风汽车质量监督检验数据管理和处理系统开发与应用

东风汽车质量监督检验数据管理和处理系统的开发和应用，完成了东风汽车质量监督检验数据的存储、查找、修改、评定、统计、绘制曲线图、打印检验报告和统计分析报告等工作，实现了检验数据的统一管理和分级共享，便于有关部门随时从计算机网上了解和掌握东风公司产品质量的变化趋势。     

机动车安全技术检验数据监控前端服务系统简介

<正>机动车安全技术检验监管工作的核心和基础是车辆检测数据,而目前监管的车辆检测数据主要来源于原检测线控制系统。虽然这种方法可以有效地监管检测数据的单位、标准及判定等,但检测数据的真实性难以保证。根据国家质检总局、公安部《关于进一步加强机动车安全技术检验机构和机动车安全技术检验工作监管的通知》     

机动车检验报告与人工检验记录填制方法分析

机动车检验报告是机动车检验机构的最终产品,是检验工作质量的集中体现。检验报告中的数据均来源于具体的检验过程,除人工检验项目外,所有数据均应为计算机自动采集完成,无需人工干预。人工录入的车辆基本信息、检验类别对检验方法、检验项目、检验要点及检验报告结论起决定作用,因此,信息录入不能错漏。本文以真实案例为基础,对检验报告进行全方位分析。     

基于OD数据校验的交通流量检测数据修正方法

运行稳定,检测精度高的交通信息检测设备是智能交通的需求.针对高速公路车检器流量检测数据精度不高的问题,以OD数据得到的断面流量数据为基础,提出了修正车检器分车型流量检测数据的方法以及评估车检器稳定性的方法.研究过程主要运用数据预处理、数理统计等数据挖掘的关键技术对车检器流量检测数据进行挖掘分析,得出车检器分车型的修正系数,将还原后的流量检测数据与修正系数相比较对流量检测数据进行修正,将修正后的数据与实际的断面流量数据相比较得出车检器的稳定性,最后通过实例测试进行了修正结果的误差验证,测试结果表明,小型车和总流量的误差均在±4%之内,且90%的数据在±2%之内,方法对小型车及总流量的检测数据修正效果良好;中型车误差80%在±5%之内且大部分为负值,说明修正结果较实际断面流量普遍偏小;大型车误差在10%之内且为正值,说明误差较大且修正结果较实际断面流量偏大.大、中型车车流量误差偏大可能是由于车检器将一部分中型车判定为大型车所致.     

机动车安全技术检验机构分类监管试点工作经验交流活动在安徽合肥举办

<正>2013年12月9日至12日,质检总局监督司在安徽合肥举办了机动车安全技术检验机构分类监管试点工作经验交流活动,来自北京、河北、河南、山西、陕西、内蒙古、上海、浙江、福建、湖南、青海11个省(市、区)质量技术监督局的资格许可管理人员近30人参加了交流活动。质检总局监督司孙会川副司长出席了交流活动并发表重要     

国家质量监督检验检疫总局产品质量监督司关于扩大机动车安全技术检验机构分类监管试点工作的通知

<正>各省、自治区、直辖市质量技术监督局:为了规范机动车安全技术检验机构(以下简称安检机构)资格管理,促进安检机构提高检验工作质量,保证资格管理工作科学、公正、廉洁、高效,根据《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》、《机动车安全技术检验机构监督管理办法》(质检总局令第121号)等法律法规,在总结安徽、湖南两省安检机构分类监管试点工作的基础上,决定2014年在北京等10个省、自治区、直辖市质量技术监督局扩大机动车安全技术检验机构分类监管试点工作。现将有关事项     

锅炉检验的必要性及检验要求初探

锅炉目前已经逐渐成为人们日常生活中的必需品,在日常生活中发挥着重要性作用。锅炉与日常生活中的其他设备存在较大的区别,锅炉与之相比较为特殊,它是一种危险性较大的设备,若其质量无法得到保证,那么会对使用者的生命安全造成威胁,因此对锅炉质量进行检验十分必要。基于锅炉在日常生活中的重要性以及危险性,本文针对锅炉检验的必要性及检测要求进行了探析。     

量值溯源和检测数据的处理

本文介绍了检测数据处理对检测结果的影响，结合在检测中的事例，对如何提高检验结果的准确性进行了探讨。     

岩石隧道工程地质数据分类管理与应用

目前岩石隧道中工程地质数据缺乏统一交换标准、二维CAD 数据不便于进行空间分析和属性查询、数据难于集成显示等, 为解决以上问题,基于云南省老营隧道工程,提出岩石隧道工程地质信息目录和信息节点,实现对工程地质数据进行有效、快速的分类; 将CAD 数据以点、线、面、文字注记4 种格式转换成GIS 数据,解决不同CAD 数据在空间分析、属性查询方面的欠缺; 对老营隧道部分工程地质数据进行分类和处理,并在基础设施智慧服务系统iS3 中进行集成展示。最终结果表明,本文提出的方法提高了老营隧道工程地质数据的管理水平,对类似岩石隧道工程中地质数据管理有一定借鉴价值。     

活塞环的检验

<正> 在修理汽车发动机时,活塞环报废的原因之一是它们失去了应有的弹性。 在发动机修理过程中,装配活塞组之前要按照技术条件检查活塞环的弹性和热膨胀间隙。通常在专用的杠杆秤装置上检查活塞环的弹性,这种杠杆秤有可沿加载方向移动的平衡杆。将活塞环放在此装置上,在环上施加一个力,力的大小要能使其压缩到与各种发动机相适应的技术条件所规定的气缸尺寸。但是,这种试验装置常常不能保证所需要的载荷精度(一般要求精确到2N),而且在两点式活塞环载荷图的情况下也不能同时检查出活塞环的热膨胀间隙。此外,该装置不能排除加载杆中的磨擦,这实际     

车辆进修前的检验

本文阐述了车辆进修前检验的作用、检验要求和检验内容，此举是加强维修质量的重要手段，可保证送修车辆的修复质量，以达到修理规范，减少质量纠纷。