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沈阳松下蓄电池有限公司是日本松下集团在全球唯一生产小型密封铅酸蓄电池厂家,凭借松下集团70多年的铅酸蓄电池制造经验积累,引入日本全套自动化生产线,生产完全符合GB、JIS、IEC标准的高品质阀控式铅酸蓄电池。 相似文献
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从阀控式密封铅酸蓄电池看充电器 总被引:2,自引:0,他引:2
通过介绍阀控式密封铅酸蓄电池的特点、使用要求、充电特性,以及对充电器的要求,进而分析探讨一种更优越的新原理的充电器取代现有的充电装置。 相似文献
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该文分析了电动助力车用阀控密封铅酸蓄电池经常达不到设计使用寿命的原因,从蓄电池、充电器、电动机、控制器以及它们之间相互关系等角度出发,论述了影响蓄电池寿命的各种因素,并针对不同的影响因素提出了相应的改善方法。 相似文献
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介绍了电动自行车发展的大好形势;阀控铅酸蓄电池在电动自行车中重要地位;我国电动自行车电池用阀控铅酸蓄电池的水平提高的过程,特别是最近有突破性进展;试验中遇到的主要问题和现象及其改进的建议。我国生产电动自行车用阀控铅酸蓄电池厂家多,发展是不平衡的,产品质量真正好的厂家不多,希望有更多的电池生产厂家达到好的和特好的水平。 相似文献
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卷绕式铅酸蓄电池是阀控式铅酸蓄电池的一种新型产品,其独特的设计方式和制造工艺,使其具有超长的使用寿命、卓越的高低温性能、极高的安全系数以及优异的抗震性等优点,能适用于高温、低寒等极其恶劣的环境中,可广泛运用于军事、医疗、通信、储能及新能源汽车领域中,成为铅酸蓄电池行业新的发展方向。文章将从卷绕式铅酸蓄电池的结构、工作原理、优点、技术难点四个方面进行阐述。 相似文献
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以别克君越混合动力车为应用平台,选用国内性能优良的镍氢单体高功率电池,研发满足整车技术性能要求的低成本、本土化的镍氢电池系统。主要研究内容包括:电池系统的结构设计和整车集成,电池系统SOC的精确估算,电池管理控制系统,电池热管理,电池特性及动态模型的建立。通过试验表明,该套36V镍氢动力电池系统达到各项性能指标要求,为今后的产业化打下了基础。 相似文献
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为了降低换电技术的实施难度和成本,提出一种采用"部分换电"思路的电动汽车新型双源电池系统。通过合适的控制策略,在保证动力平稳输出的情况下,调整电机功率以匹配主、副电池包的端电压,实现供电电池包的灵活切换。为探究双源电池系统的老化规律以及验证其在全生命周期成本上的优势,匹配"大主电池包+小副电池包"和"小主电池包+大副电池包"2种双源电池系统方案,设计具有代表性的城市、城郊和高速等行驶场景以及工作日、休息日的出行和充电方案;采用AutoLion-ST软件建立双源电池包和相同总容量的单个大电池包的电化学老化机理模型,嵌入到AVL/Cruise搭建整车仿真平台中进行联合仿真。研究结果表明:虽然所提出的双源电池系统相比单个大电池包在相同工况中的放电倍率和深度更大,导致老化速率略有加快,但由于双源电池系统中主、副电池包的利用率更高,其全寿命里程之和相比单个大电池包方案反而有17%以上的提升;结合电池梯次利用模型和近年来电池价格的统计结果对全生命周期成本进行计算,认为双源电池系统方案在保证换电运营商获得一定盈利空间的情况下,可以降低全生命周期总拥有成本。 相似文献
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汽车动力电池包内部的潮湿和凝露现象是温湿度耦合作用的结果,它直接影响电池性能、加剧电池失效且可能引发安全事故,但相关的研究工作还未得到足够关注,开展电池包内部温湿度耦合特性的分析工作尤为迫切。基于此,研究相应瞬态数值分析方法,求解电池包内部空间动态变化的温湿度分布情况。首先,分析电池包内部空间和外界环境的气体交换、热量传递过程,建立热湿传递的物理模型,并根据流体运动三大基本守恒定律以及温湿度耦合关系,建立对应的热湿传递数学模型;利用恒温恒湿箱和安装防水透气阀的电池包箱体进行热湿传递试验,验证外界环境动态变化的温湿度对电池包内部温湿度的影响以及电池包内部出现凝露和积水现象的条件;建立电池包及其内部空间的多物理场耦合三维模型,对电池包内外的热湿传递与温湿度耦合过程进行瞬态数值模拟,根据仿真计算结果与试验结果的对比验证模型的可靠性;采用真实气候环境数据定义模型中动态变化的电池包外部环境,从时间和空间分布的角度分析电池包内部温湿度的瞬态计算结果。研究结果表明:所提出的瞬态数值分析方法的可行性佳,得到了外界环境以及电池工作状态的动态变化对电池包内温湿分布、电池表面凝露时长的影响规律。 相似文献
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电动公交电池容量衰减造成里程焦虑增加、服务可靠性降低、电池资源浪费等问题。因此,评估和发现电动公交实际运营过程中影响电池健康状态的关键因素并划分电池状态尤为重要。基于电动公交长时间实际行驶过程中的充放电数据,结合安时积分法与最小二乘拟合建立电池容量估计模型,并据此计算各充放电片段的电池健康状态。进一步考虑电动公交在途特性,从电池组充放电属性、车辆行驶工况、公交营运状态3个角度提取可能影响电池健康状态的相关因素,并采用因子分析法将影响因素组合为12个影响因子,使用随机森林回归构建电池健康状态预测模型,从而根据预测结果的准确性反推获得各影响因子的重要度。最后考虑不同影响因素的重要度,利用加权聚类算法梯次划分电动公交电池健康状态为4个类别,下降梯度分别为-0.013 6、-0.011 9、-0.003 4、-0.002 8,并通过对比研究发现了同一条线路不同梯次的车辆电池组在放电深度、速度标准差、最大加速度和刹车次数等影响因素上的差异。研究结果表明:车辆荷载、电池电流释放情况、车辆行驶中速度的变化、电池的使用时间、线路拥挤状况以及电池充电深度大小对于电池健康状态的影响程度较大,而在公交营运状态相同条件下,驾驶人的行为对电池健康状态衰减程度有着较大影响。 相似文献