城市轨道交通智慧车站建设研究

为解决智慧车站应用需求繁多、设计和建设尚无统一标准、应用项点还需实际检验和完善的问题,从城市轨道交通客运组织、乘客服务和设备维护等对智慧车站建设运营的需求出发,围绕车站综合运管平台、乘客服务、运营管理和设备管理等方面进行分析,结合当前新一代信息技术发展方向,提出了智慧车站总体构架,并明确了智慧车站建设的关键技术,为未来...     

城市轨道交通智慧车站功能探讨

伴随新一代信息技术的发展,建设城市轨道交通智慧车站已成为城轨发展的大趋势.文章首先系统梳理当前城轨车站在运营管理、设备运维、乘客服务等方面面临的问题,然后据此分析智慧车站的业务需求,最后以需求为导向探讨智慧车站的功能建设,以助力城轨车站实现安全运营、便捷乘运和敏捷调度的高效统一,提高运营服务质量与水平.     

城市轨道交通车站站台绝缘层实施方案研究

通过对轨道交通车站站台绝缘层2种传统方案的分析对比,提出了一种采用新材料、施工工艺的站台绝缘层方案——“三剂两布”绝缘方案,该方案不仅能保证绝缘电阻值满足要求,又不影响站台装饰效果,而且工程造价低。     

城市轨道交通智慧车站综合运管平台场景联动设计

城市轨道交通智慧化运营是智慧城市建设的重要体现。智慧车站综合运管平台场景联动采用人机高度协作方式,实现运行状态全方位精准感知、运行趋势智能化分析预判、信息指令一体化主动推送,从而减轻运营人员工作强度,提高车站运行效率,提升乘客舒适度。文章根据智慧车站综合运管平台场景联动设计目标进行功能设计,并对其系统构成进行阐述,可为城市轨道交通车站智慧化运营提供参考。     

城市轨道交通车站智慧运营管理模式研究

智慧运营管理模式是城市轨道交通运营转型的必然要求,对于提升运营管理水平、提高乘客满意度、降低运营成本有着重要的指导意义。文章首先介绍城市轨道交通车站在人员配置、岗位职责等运营管理方面的现状,其次分析智慧车站模式下运营管理面临的机遇与挑战,探讨运营人员的新角色、新职责,并基于角色更新结果,构建智慧车站场景下的车站管理新模式,从而使车站现场运营管理与现场智慧化业务场景相匹配,最后结合苏州市轨道交通智慧车站的实际建设情况案例,定量分析运营人员定岗情况以及相关岗位职责,意图构建符合智慧车站业务场景的运营管理新模式。     

城市轨道交通智慧车站技术方案研究与设计

针对城市轨道交通智能化发展目标,首先通过分析智慧车站的业务需求和技术需求,总结出城市轨道交通智慧车站系统集成复杂、以数字化为核心、以设备智能化为基础、业务价值多样等典型需求特征;然后结合当前信息化、数字化、智能化技术的发展情况和总体趋势,从智慧应用、数据整合和设备感知给出了城市轨道交通智慧车站的总体架构,并分层细化相关功能和关键技术;最后分别针对应用层、数据层和感知层提出了实现智慧车站智能化的技术方案。     

城市轨道交通智慧车站设施设备集约化布置方案研究

城市轨道交通智慧车站具备场景化、智能化、人性化等特点,其设施设备涉及多个专业,种类多、占用空间大。为在保证实现智慧车站功能的同时,减小设施设备占用空间、提高空间利用率,对智慧车站相关设施设备进行集约化布置势在必行。文章在系统阐述智慧车站设施设备组成及功能需求的基础上,分析其集约化布置的必要性,并从云平台及车站设施设备2方面提出相关布置方案,以期为促进城市轨道交通智慧车站的发展和实现提供参考和借鉴。     

城市轨道交通车站造价分析

通过对京、沪、穗、宁等城市城市轨道交通项目近100个车站造价的剖析，找到了高架车站和地下车站各自不同的造价控制因素。从而为地铁车站优化设计方案、选择施工工法、采用合理出入口方式、确定装修标准等提供参考，进而达到确定和控制地铁车站投资的目的。     

城市轨道交通车站资源集约化管理策略

为实现车站资源集约化,对车站各类资源进行了技术分析;基于提高资源品质、增加资源内容、资源集中和资源组合4个维度,研究了云方案、区域车控室、物联网、智慧运维、BIM(建筑信息模型)、管理用房合设等车站资源集约化管理策略,旨在实现节约土地、减少造价投入、减少运维成本等有益成果。     

城市轨道交通车站配线的研究

以列车运行的安全性、准时性、捷达性和经济性为出发点,指出车站配线的基本目的是为列车调度运行服务,提高列车调度机动性,灵活解决实际运行中的多种状态和功能需求。根据实际运营的需求和不同的功能要求,车站配线可以分为折返线、待避线、停放线、渡线、联络线、支线接入线、车辆出入线和安全线等8类。车站配线的设置必须从线网布局、车站分布、客流断面分布特征等全局考虑,并对客流预测、运行交路、发车密度、停站时分、列车满载率等基础要素进行分析。通过分析典型图例,研究了配线的分类、站点与配线的分布、配线的形式之间的相互关系,总结了配线的规则以及配线设置中需要注意的问题。     

智慧城轨发展现状分析及建议

目前,国内城市轨道交通快速发展,建设智慧城轨成为行业关注的热点。文章通过列举当前行业内智慧城轨的主要应用,并分析智慧城轨发展中存在的问题,并提出相应的解决建议,以期为今后智慧城轨的发展提供借鉴和参考。     

基于IPSO-XGB的城市轨道交通车站服务质量评价

针对城市轨道交通车站服务质量评价体系不够完善和指标赋权方法较单一的现状,结合当前乘客消费理念及出行习惯,构建基于乘客感知的初始评价指标体系。应用改进粒子群算法(IPSO)与极端梯度提升树(XGB)的混合算法IPSO-XGB计算各指标权重,结合乘客满意度,形成IPA矩阵,得到最终的评价结果,并进一步精简评价指标体系。以长沙地铁五一广场站为例,用分类误差率衡量算法优劣,对车站服务质量进行评价,并将其结果与分类回归树、神经网络等评价算法进行对比。研究结果表明:本文提出的IPSO-XGB评价算法的分类误差率最小,可降至3.85%。     

城市轨道交通站点数据链客流预测方法研究

城市轨道交通客流预测数据是城市轨道交通设计与运营的重要依据与基础,在总结分析我国城市轨道交通客流预测经验及研究成果的基础上,提出基于城市土地利用法的站点数据链客流预测方法,系统介绍该预测方法的理论体系,并以杭州地铁4号线为例,验证站点数据链客流预测方法的科学性与合理性,以期使该预测方法在客流预测与校核中具有指导意义。     

北斗系统在智慧城轨中的应用与展望

围绕城市轨道交通智慧化建设和运营中开展北斗系统应用的主题,按照基础条件梳理、需求分析、应用前景展望的思路进行研究.首先,在基础条件梳理方面,从北斗系统的建设成就、功能服务与技术水平入手,介绍其应用发展情况,进而识别出北斗系统与智慧城轨融合发展的结合点;然后,根据北斗系统的服务功能,分析智慧城轨在建设和运营中对时空基准、...     

基于TOD模式的城市轨道交通站点周边规划研究

发展公共交通是缓解道路拥堵、环境污染等城乡问题的有效措施,也是建设“交通强国”的必然要求。文章以TOD模式及其相关理论为基础,重点研究在此模式下城市轨道交通站点周边用地性质、空间尺度、功能布局、交通接驳等特点,并根据研究结论对未来TOD发展趋势进行展望。     

关于城市轨道交通用地规划与控制的思考

阐述现行城市轨道交通用地控制技术标准及管理规定,指出各城市的普遍做法是在线网规划的基础上通过划定"控制保护地界"来开展用地规划与控制工作的。分析国内部分城市关于用地控制规划的编制情况,结合规划管理实施过程中反馈的问题,针对目前规划与控制工作中普遍存在的问题,提出关于合理确定规划控制范围和分阶段落实用地的思考,希望能够为其他城市开展城市轨道交通用地规划与控制工作提供参考。     

专业项目管理在城市轨道交通建设中的作用

专业项目管理作为科学化、专业化的管理模式,在国家大型项目建设中发挥着重要的作用。此文阐述专业项目管理在城市轨道交通建设中的重要作用及专业项目管理各阶段的工作内容和工作重点,对从事城市轨道交通项目管理的工作者具有一定的参考价值和指导意义。     

基于双优化流线的城轨车站客流仿真系统设计与实现

为准确掌握城轨车站内部客流动态变化趋势,设计并实现了基于双优化流线的城轨车站客流仿真系统.系统通过改进传统社会力模型中自驱动力的期望方向和期望速度,计算乘客的碰撞行为对局部流线的影响,实现了局部流线的动态优化;通过设计全局流线可扩展分层结构,判别多源节点属性,实现了全局流线的优化;通过搭建车站二维场景,实现车站仿真动画...     

城市轨道交通进站客流量短时组合预测模型

高精度的短时进站客流量预测对城市轨道交通日常客流组织具有重要意义,利用客流预测结果在事前实施限流、疏导等措施,较事后控制更及时、先进。通过采集15 min间隔的地铁进站客流数据,利用上周同期进站量、本日上一时段进站量以及高峰和非高峰时段参数作为输入变量,尝试分别采用加权历史平均自回归模型、ARIMA模型及小波神经网络模型进行短时预测,以获得精度最高的模型。在此基础上,进行三种方法组合预测,探究组合预测效果。通过案例分析,发现当考虑时段因素时,小波神经网络预测精度最高,为91.05%;ARIMA模型误差结构最好。当采用所提出的组合预测模型后,预测精度指标较独立预测模型均有提升,但误差结构没有得到改善。研究表明,所提组合预测模型可以有效地应用于城市轨道交通进站客流的短时预测中。