基于遗传算法及OD反推技术的公路交通量预测

交通量的预测值是公路建设项目的重要参考数据,采用遗传算法与OD反推技术结合的办法构建公路交通量的预测模型。以青海省某待建项目为例,通过对交通量的预测,验证了该法的正确性。     

基于路段公交线路OD矩阵反推方法研究

提出基于路段公交线路客流量的OD矩阵反推方法,通过路段调查获得选取路段上的所有公交线路的客流量,借助EMME3软件强大的子矩阵选择功能对OD矩阵进行分块调整并叠加,以此推算整体客流分布的OD矩阵,从而简化调查内容,提高数据的实效性,为实践应用提供简化算法,进一步提高矩阵反推的精度。     

弹性系数法在公路工可交通量预测中的应用

运用弹性系数法进行交通量预测的关键在于确定弹性系数。选取交通区客货运输周转量统计资料与国内生产总值作为弹性系数指标,进行回归确定弹性系数。通过国道315线德令哈至宗务隆山段公路工可研交通量预测,验证了弹性系数指标选取的正确性和预测结果的合理性。     

TransCAD软件在城市单向交通组织方案中的验证应用

单向交通组织可以改善城市交通拥堵和提高路网利用率,因此,在交通组织管理方案实施前就应对其进行评价与完善,综合分析道路单向运行后的各交通参数,优化单向交通方案,是单向交通组织成功的必要前提。采用美国Caliper公司开发的交通软件TransCAD,对单向交通组织方案进行仿真,通过对比评价组织方案实施后的综合交通效益,确定单向交通组织方案的优劣。     

三次指数平滑法在道路交通量预测的应用

交通量预测是道路工程可行性研究报告的重要内容,国民经济增长率影响着交通量的预测值。采用三次指数平滑法预测公路项目影响区国民经济增长率,其数据具有最优性。     

公路网交通量预测在干线公路网规划中的应用研究

为满足不断增长的运输需求,促进区域经济高质量发展,完善公路网,对公路网交通量预测的关键作用及在干线公路网规划中的应用方法进行分析,针对其在干线公路网规划中的应用实例,展开具体的论述,提出公路网规划的策略,提升公路网的运行能力,保障公路网的价值得以实现。     

基于综合运输通道需求的高速公路交通量预测方法研究

高速公路通常是综合运输通道的重要组成部分,其交通量增长不仅取决于自身发展,而且与通道内其他方式客货需求变化密切相关。因此,准确把握综合运输通道需求总体水平将有助于高速公路交通量预测。本文提出的方法以区域经济发展为基础,首先预测通道总的客货需求,然后根据通道客货方式的运输服务水平预测各方式在通道中的比例,最后利用公路客货需求进行高速公路交通量预测。此外,本文以区域间的客货交流量、运输时间和运价为样本数据建立了用于方式划分的集计logit模型,并通过比较模型值和实际值检验了模型的可用性。     

计算机统计技术在公路交通量弹性系数回归分析中的应用

应用计算机电子表格程序EXCEL对青海省干线公路交通量及国内生产总值等主要社会经济指标历年数据进行回归分析,提出了相应的弹性系数值,并筛选建立了多个关于全省公路交通量、社会经济发展水平的关系模型。     

交通仿真在道路安全评价中的应用

我国道路交通的安全问题由于其严重程度的加剧正越来越受到人们的关注,因此,对于道路安全性的评价非常必要.事故统计方法和交通冲突方法是现在应用较多的道路安全评价方法,但这两种方法都存在着一定的不足.鉴于此,提出了一种基于交通仿真的道路安全评价方法并用一个范例介绍了应用交通仿真对道路进行安全性评价的基本过程.     

智能算法在短时交通流量预测中的应用

为了深入研究不同智能算法在不同时间尺度下短时交通流量预测中的预测效果,采用历史平均法作为参照,选取小波神经网络、支持向量机回归、非参数回归三种典型的智能算法,对快速路单截面的交通流量进行预测,分别探讨其在1min、5min、15min三种典型预测步长条件下的预测效果。分析了不同时间尺度的波动系数以及道路线形对预测结果的影响,并提出优化思路。     

基于SPSS主成分分析法在公路客运量预测中的应用

分析选取影响公路客运量的主要因素,基于SPSS统计软件对各因素进行主成分分析,将众多相关因素简化为少数不相关因素,消除由于变量过多导致的多重共线性影响,构建了河南省公路客运量预测模型。实例证明,该模型具有较高的精度,能够满足河南省公路客运量预测的需要。     

多方式多类型交通分配模型(MMA)在收费型公路网中的应用研究

在对收费型公路运营模式进行研究的基础上,利用交通规划软件建立了基于广义费用的交通流量分配模型即多方式多类型交通分配模型,通过对模型参数的科学标定和网络的合理设置,得到各类车型在特定网络上的流量分配、路段饱和率以及通行费用,并对此模型的应用效果进行分析,最终为区域高速公路网规划、路段交通量预测提供依据。     

基于灰色关联度的交通安全道路影响因素辨析

道路系统中诸因素共同作用决定了系统的交通安全发展态势。如何在众多因素中寻找主要致因,是进行道路安全改善时所必须面对的问题。考虑到数据获取贫信息的特点,采用灰色关联分析,不但可以提高现有数据的利用率,而且弥补常用数理统计方法作系统分析所导致的缺憾。实例分析表明:采用此方法所得到的主要道路影响因素和交通安全之间的关联度大小与实地踏查结果相吻合,结果说明灰色关联度可以简单而高效地进行系统因素辨析。