变速器参数的可靠性优化设计

文章简要介绍了机械优化设计方法,以体积最小和中心矩最小建立变速器优化设计数学模型,并在可靠性的基础上,给出了约束条件;最后对所建模型进行了实例测试,测试结果表明所建模型正确有效,对齿轮传动的设计具有参考价值。     

蒙特卡罗法在汽车变速器可靠性优化设计中的应用

本文将蒙特卡罗法应用于汽车变速器的可靠性优化设计中的可靠性建模过程，并采用上述方法对某轻型载货车的机械式四档变速器的前进档和常合齿轮进行设计，通过与原来选用的变速器的对应部件进行对比，新设计产品比原产品在体积（目标函数）上有明显的改进。     

基于改进遗传算法的组合拱桥结构优化设计

针对基本遗传算法存在的未成熟收敛及振荡等缺点,采用自适应调整交叉及变异概率的方法,并在其中加入转基因算子,形成改进遗传算法,开发出基于改进遗传算法的组合拱桥结构优化程序;探讨了遗传算法在组合拱桥结构优化设计中的应用;数值实验表明,优化后的结构满足规范设计要求,可显著节省工程造价.     

基于复合形法的锚索抗滑桩优化设计

采用数学规划法中的复合形法,选取材料造价为目标函数,取抗滑桩的锚固深度和桩身纵向配筋面积以及锚索锚固长度和锚索直径为设计变量,建立了锚索抗滑桩的优化计算方法。以一滑坡作为工程实例,比较了优化前、后单个锚索抗滑桩优化设计变量和相应的材料耗费,结果优化后虽抗滑桩和锚索的锚固长度变化不大,但钢筋截面积和锚孔直径大为减小,因而工程投资大幅度降低。     

基于遗传算法的变速器多目标优化设计

本文以体积最小化和功率使用率最大化建立了变速器多目标优化设计数学模型,并在可靠性的基础上,给出了约束条件;最后运用遗传算法对所建模型进行了实例测试,测试结果表明所建模型正确有效,对齿轮传动的设计具有参考价值。     

基于遗传算法的变速器多目标优化设计

本文以体积最小化和功率使用率最大化建立了变速器多目标优化设计数学模型,并在可靠性的基础上,给出了约束条件;最后运用遗传算法对所建模型进行了实例测试,测试结果表明所建模型正确有效,对齿轮传动的设计具有参考价值。     

大扭矩变速器齿轮参数的优化设计

针对二档齿轮参数的优化设计，如何选择齿轮的基本参数，并且当基本参数确定后，变位系数及螺旋角的变化又是怎样影响齿轮传动的质量指标？本文通过自编计算机程序进行大量的统计，作出曲线图，进行齿轮参数的优化设计，找出各种参数之间的相互关系。     

基于MATLAB的汽车机械式变速器的可靠性优化设计

论述了变速器可靠性优化设计的必要性,以某轿车变速器为例,根据汽车动力性要求,在保证零件强度和刚度可靠使用的条件下,按变速器齿轮系质量最小建立了变速器可靠性优化设计的数学模型。然后,应用MATLAB优化工具箱进行了优化设计计算。设计结果表明:该数学模型是正确有效的,采用可靠性优化设计方法可以缩短设计周期和减小体积。     

基于遗传算法的公路纵断面优化设计方法

纵断面优化设计是公路优化设计中一个重要的组成部分,遗传算法是一种高效的全局寻优算法。介绍了用遗传算法实现纵断面优化设计的具体方法步骤,并编制出了计算机应用程序。经输入公路原始数据进行实例计算,取得了令人满意的结果,证明了遗传算法在纵断面优化设计中的可行性及全局寻优的性能。     

汽车机械式变速器多目标可靠性优化设计

以某轿车变速器为例,根据汽车动力性要求,在保证零件强度和刚度可靠性的条件下,按变速器齿轮系体积最小和传动齿轮重合度最大建立了变速器的多目标可靠性优化设计的数学模型,然后应用MATLAB优化工具箱进行联合优化设计计算。设计结果表明:该数学模型正确有效,采用多目标可靠性优化设计方法可以缩短汽车变速器的设计周期,减小其体积并改善传动平稳性。     

钢筋混凝土梁遗传算法优化设计

遗传算法是建立在自然遗传学机理基础上的参数搜索方法。通过介绍遗传算法在钢筋混凝土梁结构参数求解中的应用,利用遗传算法对钢筋混凝土梁进行优化,建立钢筋混凝土矩形截面梁的满足约束、造价最低优化模型及相应的适应度函数,采用二进制编码,通过执行遗传算法的选择、交叉和变异算子,实现对结构的优化设计,并分析了算例,成功求解了钢筋混凝土梁结构非线性优化设计模型。实例结果表明:该法可以节省时间,优化结果准确并可以降低造价。     

汽车机械式变速器的可靠性优化设计研究

汽车运行中通过内部系统互相协调,基于发动机作用下带动整个汽车前行,变速器对于汽车运行速度控制具有重要作用。文章先分析了汽车机械式变速器,随后介绍了汽车机械式变速器可靠性优化设计,最后介绍了汽车机械式变速器多目标可靠性优化设计,包括可靠度分配、设计变量选择、可靠性设计,希望能给相关人士提供有效参考。     

基于遗传算法的道路平面线形优化设计

提出了一种基于遗传算法的道路平面优化设计方法。运用这种方法可以在一个可行域中自动搜索一个最优或较优解。其基本思想是,首先根据平面初始方案形成一个可行方案群,利用遗传运算生成下一代,然后用一个评价函数进行度量,在可行方案中选择最优解。研究表明,遗传算法运用于道路平面线形的优化设计是可行和有效的。     

基于遗传算法的轿车驱动轴减振器优化设计

驱动轴减振器的动力学参数直接影响其减振效果,文章提出了一种减振器优化设计方法,对驱动轴-减振器系统进行了动力学分析,建立了减振器优化设计数学模型,并对其应用遗传算法进行求解.通过实例验证了该方法的有效性,结果表明,该方法可以在考虑实际约束的基础上对减振器进行优化设计,优化后的减振器可以在较宽的频率范围内减小轿车驱动轴的振动.     

基于遗传算法的动力总成悬置系统优化设计

发动机是汽车主要振源之一。悬置系统的设计水平直接影响到汽车的隔振性能。以能量解耦指标为目标函数对汽车动力总成悬置系统进行优化是一个有许多局部最优解的优化问题。对此,运用全局寻优能力很强的遗传算法求解。设计应用表明,对于常规梯度算法难以获得满意结果的实际问题,遗传算法往往可以给出各方向主运动均具有很高解耦度的设计方案。     

基于改进遗传算法的主动悬架最优控制研究

提出了遗传-粒子群优化算法对主动悬架的控制规则进行了优化。利用Matlab/Simulink 对主动悬架系统进行了仿真,并与传统的被动悬架进行了性能比较和分析,仿真结果表明基于改进遗传算法的主动悬架最优控制能够有效提高车辆的平顺性和操纵稳定性。     

基于复合形遗传算法路堤边坡可靠性分析

建立了边坡可靠性分析的统一数学模型,提出了一种路堤边坡可靠性分析和临界滑动面搜索的复合形遗传算法,给出了一个实例,结果表明本文方法实用可靠.     

遗传算法及在汽车悬架参数优化设计中的应用

为了探讨遗传算法在汽车悬架参数优化设计中应用的可行性,对遗传算法的基本概念、基本步骤以及常用的基于二进制编码的遗传算法的实现方法进行了研究。以1/4汽车两自由度振动模型为对象,运用遗传算法对悬架刚度和减振器阻尼系数进行了优化求解。研究结果表明,优化后得到的车身垂直振动加速度均方根值较优化前在整个频率范围内均有较大的减小,遗传算法应用于汽车悬架参数的优化设计具有较好的效果。     

基于遗传算法的汽车拉式离合器膜片弹簧结构参数优化设计

膜片弹簧是膜片弹簧离合器的关键零件。本文通过分析离合器的载荷一变形特性和多种约束条件,在参考成熟离合器结构参数的基础上,提出了一种离合器膜片弹簧的优化设计模型：在摩擦片磨损极限范围内,把弹簧压紧力变化的平均值最小作为优化目标。并采用遗传算法对某轻型货车离合器膜片弹簧进行优化设计计算。结果表明,应用此模型优化后的膜片弹簧各决策变量的值明显优于利用传统经验公式设计所得的结果。无论是在后备系数的稳定性、膜片的最大当量应力方面,还是在分离力的大小方面,均明显优于原设计。     

基于遗传算法的桥梁钢筋砼受弯构件优化设计

探讨了遗传算法在公路钢筋砼受弯构件优化设计中的应用,针对简单遗传算法存在"早熟收敛"的缺陷,采用大变异操作来避免产生局部最优解.数值实验证明,与常规优化方法比较,遗传算法能从搜索空间中的多点出发进行寻优,寻优过程中仅涉及适应度函数的计算与评价,能很好地解决结构优化设计问题.