基于D-S证据理论信息融合的轨道电路故障诊断方法研究

在闭塞区间主流设备越来越多的采用ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的背景下,针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出基于信息融合的故障诊断模型和故障诊断方法。该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路进行故障诊断,然后将这2种方法的诊断结果作为D-S证据理论的证据体,利用神经网络输出和模糊综合评判输出来构造D-S证据理论中的概率分配,最后利用D-S证据理论将BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路的故障诊断结果在决策级进行融合,诊断轨道电路是否有故障并判断故障的模式。仿真结果表明:该诊断方法具有较高的故障诊断精度,诊断结论的可信度有明显提高。     

基于证据理论的铁路电力线故障定位方法

多分段多分支结构的铁路电力线单相接地故障造成的供电中断,严重影响到铁路行车安全。为了确保故障的快速排除,本文依据线路的结构特点提出故障处理的区间模型。首先,基于铁路现有的区间结构,采用区间分析法构造区间定位的集中参数区间算法、故障网络分解区间算法及分布参数区间算法。然后,根据相离度定义提出相离度偏差矩阵的构造形式,并以此为基础推导出基本可信度分配函数的表达式。再以D-S证据理论的合成规则对3种区间算法的定位结果进行融合,实现了故障分段区间的可靠识别。最后,依据实际线路模型进行的PSCAD仿真分析,验证了本文方法在处理铁路电力线单相接地故障上的可行性。     

一种考虑分类器不确定性的多通道D-S融合方法

不同的多个分类器能利用被识别对象的互补信息，从而提高系统的综合识别能力。然而，各分类器的分类结果中存在不确定性信息，不确定性值的大小反映了分类结果的优劣，这个值可以通过距离的方式来计算。本文从几何角度出发，提出了分类器结果的不确定性测量方法，在利用Ｄ－Ｓ方法合成多个分类器的输出时，将这些不确定性信息也融入计算之中。数值分析结果表明，这种融合方法是有效的。     

基于节点平衡的牵引变电所故障判定

在牵引变电所发生故障时，只有在准确判断故障性质和位置的基础上才能正确处理故障。本文基于节点平衡思想，提出了一种通过计算机实现牵引变电所故障逻辑判断、准确定位的方法。     

铁路专用通信电缆故障查找方法的改进

铁路专用通信电缆以低频对称电缆为主,是铅护套内层充气维护型电缆.这种电缆的铅护套易折、易断、易漏气.近年来,矿区铁路沿线下沉区增多,矿区基建规模不断扩大,人为地面开挖和施工等诸多因素,造成通信电缆故障率急剧上升.当发生故障时,如何快速查找电缆故障地点,缩短故障处理时间,减少通信电缆故障对铁路运输的影响时间,直接关系到铁路安全运输生产.     

基于信息融合的道岔设备故障诊断方法研究

本文针对单一故障诊断方法诊断精度偏低的问题,提出了一种基于D-S证据理论信息融合故障诊断方法,并建立相应的模型。该方法将两个子神经网络的诊断结果作为D-S证据理论的两个证据体,在决策级进行融合。实验结果表明,有效提高了故障诊断的精确度和可信度,明显减小了故障诊断的不确定性,因此充分显示了该诊断方法的可行性和有效性。     

一种迅速判定网间不畅故障区段的方法

1 故障实例 铁通辽阳分公司程控关口局曾发生对某厂矿交换机中继不畅的故障.故障现象为单通,具体为我方听对方讲话正常,对方却听不到我方讲话.我方交换机为C＆C08,软件版本为V610R105M5008,局间中继为4条E1,在第4条E1上带有1条No.7信令链路.故障发生前此局向中继全部正常,按以下步骤进行了检测和判定.     

基于证据理论的城市轨道交通系统型式选择决策

介绍D-S证据理论的推理方法和组合规则。针对D-S证据理论方法不能对冲突证据进行组合的局限性,探讨适用于城市轨道交通系统型式选择问题的组合规则,给出通过基本概率赋值转移预处理后再组合的冲突证据组合方法。基于D-S证据理论的推理方法建立城市轨道交通系统型式选择决策模型,并应用文中提出的冲突证据组合方法进行求解。最后结合国内已建成轨道交通系统城市的7项指标,对济南市城市轨道交通系统型式选择进行融合决策,经检验证明该模型对城市轨道交通系统型式选择具有辅助决策作用。     

客运专线电力电缆行波故障定位方法综述

综述了客运专线电力电缆的常见故障类型和性质,分析了各种电力电缆行波故障定位方法的特点、优缺点和适用范围。明确了现有行波定位方法所存在的问题,指出了行波法的发展方向。     

上海轨道交通直流电力电缆的故障分析

直流1500V电缆是保障地铁正常运行的关键设施。介绍了上海地铁直流电缆的敷设方式和环境,在统计历史故障的基础上对直流电缆故障进行了分类,提出了在新线建设和改造项目中,尽可能采用带铠装的软电缆;通过在线检测手段,建立专家评估系统,评定绝缘的优劣并预警其劣化的趋势;改进直流电缆敷设质量,改善其运行环境等措施和建议。     

基于铁路通信光缆维护要点分析与故障处理探究

主要对铁路通信光缆维护工作要点进行阐述,并积极探讨出具体的故障处理措施,希望能够对日常维护工作起到一定的参考作用.     

地铁35kV高压电缆故障快速查找与处理

35kV高压电缆通常是地下铁道供电系统中重要的线路设备,如果发生故障将会严重影响行车运行。地铁公司推进网络化运营后,允许供电部门夜间轨行区施工作业时间大为缩短,给快速查找处理故障造成较大压力。阐述南京地铁1号线35kV高压电缆故障发生后的现象及处理方法和流程。通过投入使用相应仪器设备,优化抢修组织方案,有效分解工序,从而大大缩短故障的查找处理时间,确保在短时间内恢复正常供电。     

基于多Agent信息融合的轨道交通信号设备故障诊断技术要点

针对我国城市轨道交通信号设备故障的特点,设计了一个基于多Agent信息融合技术的轨道交通信号设备故障诊断系统。介绍信息融合技术的相关要点,重点阐述多Agent信息融合技术的定义和理论。对多Agent轨道交通信号设备故障诊断的总体结构进行分析和设计。详细分析了信息采集Agent、管理Agent、诊断Agent等主要Agent的基本职能,以及各Agent间的通信协作方式。     

基于主曲线和自适应半径的多GPS轨迹数据融合算法

研究从大量低精度的GPS轨迹数据融合生成高精度GPS数据的快速有效算法,并产生若干关键数据点以简化描述GPS轨迹,具有提高数据精度、降低测量成本和减少数据存储空间的重要意义。本文依据K段主曲线、二分法、优化等理论方法,提出3种多GPS轨迹数据融合算法:最大距离融合算法MDA、数据分块算法DPA、自适应半径数据融合算法ARA。算法的仿真实验结果表明,ARA算法在数据精度、曲线光滑程度等方面明显优于其他两种算法。将3种算法应用于青藏铁路实测多轨迹GPS数据的融合,验证结果表明,ARA算法性能最优,平均横向误差在0.2m左右,约简率为2.01%,有效节约了数据的存储空间,能够较好地完成高精度轨迹的生成。     

信息融合技术在地铁中央空调风机故障诊断中的应用

以神经网络信息融合故障诊断技术为基础,利用多传感器对风机的运行状态进行监测,建立了地铁中央空调风机的故障诊断系统模型.该系统结构能有效地为地铁车站设备的维护提供方案,实用性强.     

基于大数据的城市轨道交通运营故障影响分析系统对客流影响的分析

运营故障影响分析系统基于大数据思想和技术,通过机器学习技术,可对城市轨道交通运营故障数据和客流数据实现采集、存储与处理、建模及呈现,可实现对城市轨道交通运营事件类型的分类及影响时间的推算。介绍了该系统的工作原理,描述了运营故障情况下的客流影响关联模型、故障影响分析方法及故障影响的可视化呈现手段。实例验证了该系统的有效性。     

故障录波装置在电力牵引网的应用

介绍了一种能够满足电力牵引网特殊要求的通用型故障录波装置,该装置能区分电力牵引网和普通电力系统输电线路故障,并具有故障测距和电能质量分析和记录功能。文章对装置的硬件结构、算法和主要功能、技术指标等作了分析。