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针对船舶中央冷却水系统日益复杂、处理这类信息时存在很大不确定性的问题,将动态贝叶斯网络运用于复杂管路系统的检测与控制中。通过全面分析某型船舶中央冷却水系统各个部件之间的相互关系以及评估参数,建立系统的动态贝叶斯网络模型,运用BK算法对系统的运行状态进行推理。使目标节点的各个特征因素以及不同时间片同一特征因素相互修正,克服系统检测时不确定性、数据不完整和主观性。通过仿真表明,动态贝叶斯网络在不确定环境和数据缺失的情况下可以考虑时间的因素进行有效的状态推理并实现有效的控制。 相似文献
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孟瑞 《西安交通大学学报(医学版)》2022,(5):791-796
新冠肺炎疫情严重危害着人们的健康,已经成为一场全球公共危机。该疾病主要影响呼吸系统。急性呼吸窘迫综合征和弥漫性肺泡出血是主要临床表现,已被广泛关注。但实际上新冠肺炎病毒感染可累及包括肾脏在内的多个器官。急性肾损伤普遍存在,但却往往被低估甚至忽略。急性肾损伤在新冠肺炎危重患者中更为常见,是预后不良的独立危险因素。目前国内外关于新冠肺炎合并急性肾损伤的最新研究成果包括流行病学、危险因素、发病机制、病理学表现、预防及治疗方案等,将有助于加强临床医师对急性肾损伤的认识和理解,制定有针对性的管理策略,改善患者的整体预后状况。 相似文献
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