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设计并实现了劳资数据统计管理信息系统。系统总体架构采用B/S方式,利用.Net技术进行开发,数据存储及交换选用Oracle数据库,界面采用Ext.Net富客户端平台,报表的显示及打印则应用了功能强大且直观的水晶报表Cell插件,充分利用现有的网络资源结合信息技术。系统实现了劳动力统计分析数据的提报、汇总、统计分析、报表(报部文件)生成和打印等功能,大幅度提高劳资数据信息的管理效率。
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采用自适应卡尔曼滤波方法,基于锂离子动力电池的等效电路模型,在未知干扰噪声环境下,在线估计电动汽车锂离子动力电池荷电状态(SOC)。仿真结果表明,采用自适应卡尔曼滤波方法估计的SOC误差小于2.4%,有效降低了电动汽车行驶时电池管理系统所受到的未知干扰噪声影响,SOC估计精度高于扩展卡尔曼方法,且具有较好的鲁棒性。
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