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鉴于对国家公路系统进行全面评价的方法耗费太大,一般采用抽样方法来评价路面粗糙度,这涉及到很多实际因素.尽管分层随机抽样的方法已经在干线和一般的集散系统得到利用,它仍有很大的发展空间.本文在提出多个针对路面条件的随机变量的基础上,通过改变路面粗糙度分布的基本假定来改进抽样方法,为路面粗糙度的估计建立了一个整体的框架.论文简要介绍了简单随机抽样、分层随机抽样方式,通过分析说明后者能够对路面网络的粗糙度样本提供更全面的估计,而且其偏差更小.论文进一步讨论了以精确估计为基础的良好分层带来的影响.结果表明,在交通网络上可找到一种独特的优化分层方法.根据分析结果,本文定义了该改进分层方法. 相似文献
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