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出行分布量与小区间现状出行有关,也与连接两小区间的道路网络及起终点的用地性质有关,传统出行分布预测模型都只考虑了这些因素的某一方面,因而在预测中经常会出现与实际明显不符的预测结果。按照出行个体在选择出行目的地时的行为,将影响出行目的地选择的几个重要因素:现状OD、小区用地性质、出行成本综合考虑,并按照影响方式不同,建立出行分布预测模型。计算实例表明,该模型的预测结果优于传统模型。 相似文献
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路段多步行程时间预测数据是动态交通诱导系统的重要参数,但已有研究成果,大多集中于一步预测,且存在适应性不强、计算量大、基础数据需求多等不足.应用谱分析及Karhunen-Loeve(K-L)变换对历史及当前检测行程时间序列进行分解与重构,重构时以历史序列与当前检测序列的欧式距离作为相似性度量指标,优化重构时的特征向量系数,使与当前检测序列相似度高的历史序列信息在重构中占据主要地位,通过重构,实现对后续若干时段的行程时间的预测,实测数据检验显示该方法可实现多步预测,预测精度良好,较以往方法有所提高,且历史数据需求量小,计算量小. 相似文献
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针对交通过饱和情况,利用网联车轨迹数据提供的车辆到达和停车位置等信息,提出一种基于交通冲击波的周期初始队列长度和最大排队长度的估计方法。基于网联车车辆轨迹确定车辆到达时刻、排队时刻、启动时刻及驶离时刻4个临界点的时空数据,并根据时空信息建立到达率估计模型,运用冲击波理论对每个周期初始队列长度及最大排队长度进行估计,应用微观交通仿真软件SUMO对模型进行仿真验证。实验结果表明:在网联车渗透率不低于20%的情况下,当v/c=1.0(v为实际交通流量,c为道路通行能力)时,初始队列长度MAE值小于6.5 m,MAPE值小于10%,最大排队长度的MAE值小于16.0 m,MAPE值小于11%,说明基于车辆轨迹的交叉口排队长度估计模型能够较为有效地估计过饱和交叉口的最大排队长度和初始队列长度。 相似文献
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采用双层规划方法建立干线协调控制模型,模型以干线两相邻交叉口之间的行驶时间,关键流向的绿灯需求,交叉口绿信比,公共周期时长等参数为基础和约束,对干线协调控制信号方案进行优化,优化参数包括交叉口放行方式、各交叉口绿波起始和终止时刻以及双向绿波带宽,实例求解计算及仿真验证显示,本方法可以应用于干线绿波控制的优化设计. 相似文献
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中心线偏移是交叉口优化设计措施之一,中心线偏移后,交通指标会发生相应变化,交通设计教学过程中,从理论计算上分析各项指标,直观性不强,影响教学效果,现实中此类设计方案验证不可能在课堂教学中完成,应用仿真软件开发中心线偏移前后的仿真模型,学生借助模型完成仿真实验,可以直观感受优化后的效果,也能应用输出数据对优化效果进行评价、实验时间短、操作方便、实践证明,该方法能够有效提高交通设计课程教学效果。 相似文献
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路段行程时间超前预报是动态交通诱导方案制定的基础,应用短时交通预测的方法可以获得将来某个时刻的路段行程时间数据,但已有研究成果,还存在适应性不强,计算量大,基础数据需求多等不足。应用谱分析及Karhunen-Loeve变换对随机序列的分解与重构功能,通过挖掘路段历史行程时间序列与当前检测行程时间序列的相似性特征进行序列重构,实现对后一时段路段行程时间的预测,结果显示,该方法具有良好的预测精度。 相似文献
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高速公路人工发放通行卡运营成本高,收费效率低,ETC在短时间内也难以大范围推广,一段时间内,自动发卡系统能够有效降低运营成本、提高收费效率。自动发卡系统采用红外线、感应线圈、自动发卡机、摄像机等设备,利用自动化技术及信息技术,实现高速公路收费站通行卡的自动发放。运营显示,系统能够有效提高高速公路收费站运营效益。 相似文献
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