人工神经网络在基坑变形性状研究中的应用

基坑工程不仅要保证维护结构本身的安全,而且要保证周围建(构)筑物的安全和正常使用。开展基坑工程变形性状研究具有重要意义。影响基坑变形的因素很复杂,传统的计算方法已无法准确预测基坑的变形。人工神经网络(ANN)有很强的解决非线性问题的能力。近些年来基于ANN的方法在岩土工程中得到了广泛的应用。本文对ANN在基坑工程中的应用研究进行了综述,并对其发展方向进行了分析。     

GSM-R网络几种干扰的检测与识别方法研究

分析GSM-R网络可能存在的外界干扰类型,提出一种GSM基站信号干扰、CDMA基站带外干扰和高斯白噪声干扰、三阶互调干扰和二倍频信号干扰的检测和识别方法。     

高速动车组镉镍蓄电池充电优化策略

基于某型高速动车组镉镍蓄电池充电原理,提出了高速动车组镉镍蓄电池充电优化策略,利用充电机监控蓄电池的整个充电过程,对蓄电池的异常充电状态进行相应的控制保护,以更好地保证高速动车组的安全运营。     

高速公路机电系统升级的趋势、现状和要点

中国高速公路的不断建设,对高速公路机电系统提出了更高的要求.介绍了机电系统现状,分析了其将来的发展趋势,并指出了升级的要点.     

带落角约束的变结构三维末制导律设计

分析导弹与目标水面舰艇之间三维空间的相对运动特性,并在此基础上进行带落角约束的变结构制导律设计。该制导律设计中,针对一次设计时切换面导数形式过于复杂的情况,作出变换进行二次设计,极大地简化模型;另外,由于目标信息难以获取,故将其视为扰动;最后通过数值仿真验证了所设计制导律的可行性和有效性,具有一定的工程应用价值。     

绿色航运能源技术现状及发展趋势分析

航运可持续发展背景下,针对国内外碳排放发展战略及北极航道商业化航行的排放要求,研究绿色能源技术,实现航运业低碳化和清洁化已成为航运科研的重大任务。为明晰绿色燃料对实现航运碳中和的应用潜力,围绕能源技术的研究前沿,针对氢、氨和绿色甲醇3类绿色能源在国内外航运船舶中的技术应用和技术研究现状进行综述和评论,并从技术成熟度和商业成熟度2个角度对航运绿色能源开展初步技术评估,进而从燃料生产、运输储存加注、动力系统、船舶设计改造和航行运营5个方面分析讨论了航运绿色能源技术目前所存在的主要问题。分析结果表明：相较于传统重质柴油和LNG燃料技术,当前绿色能源技术的应用主要受制于燃料成本高昂且未实现规模化供给、基础配套设施缺乏、关键设备的研发及改造技术不成熟,并且尚未有1种燃料具有全方面、压倒性的技术优势从而能够完全替代现有传统燃料,但基于现有的技术路线和研究趋势,可预见甲醇将成为实现阶段性碳减排目标的主要能源。而实现碳中和目标,氢和氨则更具优势。氢和氨分别更适用于实现内河和海运船舶的碳中和目标。此外综合绿色航运能源的技术现状、主要问题和发展趋势,从燃料供应链建设、船舶技术研发、标准及政策法规3个方面提...     

土工格栅加筋路面结构的理论分析

通过选用合理的力学模型及力学参数,采用有限元法建立三维力学模型进行计算,分析土工格栅对旧路反射裂缝的改善原理及效果.分析结果表明,加铺格栅降低了裂缝处基层底面的应力集中,减小了基层底面的层底拉应力、剪应力值,但对弯沉值影响很小.     

青藏铁路站台雨棚钢结构防腐涂层抗老化性能研究与服役寿命预测

针对青藏铁路沿线强紫外线环境,对常用钢结构防腐涂层体系进行了荧光紫外线加速老化试验。通过失光率、色差、厚度损失、SEM形貌变化等老化指标,评价了涂层体系的抗紫外线老化性能,并根据环境因子量化模型和环境应力等效假设,对常用钢结构防腐涂层体系在青藏铁路的服役寿命进行预测。结果表明：荧光紫外线老化试验中醇酸体系保光性、保色性最差,厚度损失较明显;丙烯酸脂肪族聚氨酯体系具有较优的保光性、保色性,但厚度损失最明显;氟碳体系和丙烯酸聚硅氧烷体系在保光性、保色性、抗厚度损失等方面均最优;醇酸体系和丙烯酸脂肪族聚氨酯体系的主要官能团键能低于紫外线能量,其抗紫外线老化性能差;氟碳体系的C—F和丙烯酸聚硅氧烷体系的Si—O—Si的键能高于紫外线能量,其抗紫外线能力较强;采用氟碳体系或丙烯酸聚硅氧烷体系的防腐涂层服役寿命明显长于采用醇酸体系或丙烯酸脂肪族聚氨酯体系,建议青藏铁路站台雨棚钢结构采用氟碳体系或丙烯酸聚硅氧烷体系进行涂装。     

法国—意大利高速公路电子装置及道路养护一瞥

河南省高速公路建设管理局赴法国、意大利机电系统及养护管理考察团，一行13人，于1999年11月，对高速公路的电子装置及养护管理进行了为期两周的学习和考察，现将笔者对法国与意大利间的山区高速公路见闻，概述于后，供交通同仁参考。