机器学习在桥梁病害检测识别中的研究应用进展

由于受到车辆荷载、自然环境等影响,桥梁在运营期间将产生不同程度的病害缺陷,从而影响桥梁安全使用。传统的桥梁病害检测识别容易受到人为主观因素影响且效率较低,机器学习(ML)作为人工智能的核心技术,以其高效、便捷、智能的优点在土木工程病害检测领域中逐步得到应用。本文从检测识别现状、机器学习理论、基于机器学习的病害检测识别等方面,重点阐述了机器学习在桥梁病害检测识别中的实现方法与应用前景。     

有源电力滤波器控制策略分析比较

简单介绍了有源电力滤渡器的作用、技术研究现状及发展趋势,对目前有源电力滤波器的控制策略进行了详细的分析和比较,对有源电力滤渡器的研究和设计有一定的指导意义。