改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

环境对车内VOC影响的研究

主要介绍汽车所处环境对车内VOC(Volatile Organic Compounds,挥发性有机化合物)的影响,对车辆在不同静止时间、不同光照条件下车内VOC的不同进行对比研究,探索汽车所处环境对车内VOC的影响,从而更科学、客观地评价车内空气质量,对车内空气质量问题给出应对策略。对日常人们使用汽车的状态进行模拟,进行车内VOC数据测试,对比分析模拟测试方法与国标测试方法的差异,规范人们对车内VOC的正确认识,为提高车内空气质量研究提供经验。     

工程管理的思维方式及检验标准

管理属于一门综合性非常强的工作,管理对于任何领域的工作人员来说,都具有一定的难度。在管理工作开展的过程中,要想达到理想的管理效果,就需要具备相应的管理思维方式,这对工程管理而言同样适用。在工程管理的过程中不仅需要具备专业知识与实践经验,还需要有正确的思维方式与思想方法。当然,在管理工作实施的过程中还需要按照相应的检验标准来完成,这样才能够满足管理工作的需要。本文就工程管理思维方式与检验标准进行简单的分析。     

高压旋喷咬合板加固铁路填方路堤的数值模拟分析

针对高压旋喷咬合板加固铁路填方路堤的效果问题，基于FLAC3D程序，建立了简化的路基计算模型，分析了三维状态下的原状路堤、高压旋喷咬合板加固路堤的沉降及应力状态。研究发现，经高压旋喷咬合板加固后的路堤，路堤的整体性提高明显，桩体及路堤各层受力更为合理。     

太原铁路货运中心联锁方案探讨

太原铁路货运中心的建立对于整个山西经济的发展具有重要的意义,其具体信号联锁方案设计应在兼容既有设备的同时,兼顾运营作业效率。介绍3种不同设计方案,详细分析了各方案的优缺点,具有参考价值。     

基于ANFIS的高速列车制动控制仿真研究

将自适应神经模糊推理系统应用到高速列车制动控制当中,实现了高速列车制动过程的智能控制,具有控制安全性好,停车误差小,同时在模拟人操作方面有很好的效果。并且在MATLAB环境中进行了仿真研究,将ANFIS与SIMULINK有机地结合在一起,充分地发挥了各自的优势,简化了仿真过程。仿真结果表明了该方法的有效性与正确性。     

铁路智能运输系统结构设计方法

铁路智能运输系统(RITS)结构设计的实质就是确定RITS由逻辑框架到物理框架的映射关系。RITS是由若干要素组成的,选择RITS结构设计的要素,其中具有逻辑属性的要素是功能,具有物理属性的要素是子系统。收集来自体系框架中专家的知识经验,确定子系统和功能的对应关系。建立功能要素集合与子系统要素集合之间的关联矩阵、关联强度矩阵及其可达矩阵,从而确定系统的结构。RITS结构设计实例选取11个子系统和21个功能域作为设计要素,通过RITS结构设计方法以及模糊聚类方法对物理子系统进行重新划分,得到合理的物理子系统划分结果。     

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为了保障青藏铁路一流的高原铁路安全运营，提出了建设青藏铁路综合监控中心系统。本文从系统的建设目标、体系结构、系统功能、软件架构、空间数据库和物理结构等几方面进行了阐述，并通过现场实际应用效果和应用界面体现了本系统的先进性和实用性。     

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铁路智能运输系统(RITS)设计与优化的目的就是对系统功能的合理配置、业务流程的优化布局以及系统资源的优化匹配，从而达到系统的整体协调和全局优化。为铁路业务信息系统的整合提供理论和方法的指导． 目前关于RITs系统设计与优化还没有比较成熟、实用、系统的理论和方法．本文结合铁路跨越式发展的实际需要，采用定性与定量的综合集成方法，对铁路智能运输系统的设计与优化理论进行了研究．通过实例证明提供系统化的设计和优化理论和方法不仅能使铁路智能运输系统在总体性能上达到最优，同时也降低了系统开发的难度和运行成本，提高了系统效率．     

铁路智能运输系统体系框架结构化方法应用研究

结合"铁路智能运输系统体系框架研究"项目,重点对体系框架的研究方法进行研究.概述结构化方法的基本原理,介绍结构化分析SA与结构化设计SD在构建RITS体系框架中的应用,以及下一步的研究重点.