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提出一种基于特征评估和特征加权FCM算法的滚动轴承故障诊断方法.对原始振动信号提取时域、频域和小波包归一化能量特征,组成联合特征.然后对联合特征进行评价,计算类可分性评价指标.根据该指标大小选取敏感特征,进行特征加权模糊聚类分析,实现对轴承故障状态的自动识别.特征评估克服了传统方法在特征选择上的盲目性,特征加权提高了分类准确率.实例表明,该算法不仅可以可靠识别不同类型的滚动轴承故障,而且可以识别不同程度的故障. 相似文献
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