基于DHGF评价模型的物流园区风险管理研究

为了综合评估物流园区在规划、建设及营运3个阶段的风险,考虑到物流园区风险的不确定性特征,将Delph i法、层次分析法、灰色系统评估法以及模糊综合评估法加以综合运用,提出了DHGF模型,并通过算例验证了模型的有效性。文章最后提出了应对不同阶段的风险控制及防范措施。     

居住区错时错位泊位共享优化模型研究

为提高居住区泊位的利用率、缓解城市居住区周边"停车难"问题,依据共享泊位概念,提出居住区错时错位泊位共享模型。首先对居住区共享泊位问题进行分析,提出一种居住区泊位"错时错位"停车共享方法,使居住区共享停车泊位能够满足长时间停车需求;其次,建立以平台收益为目标的函数,并进行研究与探讨;最后,通过仿真停车匹配实验,并与传统共享泊位的方法进行对比得出结论。结果表明:该模型不仅能为平台提供更高的收益,而且能使城市居住区的共享泊位时间利用率提高10%左右。     

港口物流与区域经济协同发展研究*

阐述了港口物流与区域经济的相互关系,利用灰色综合关联度模型对重庆市港口物流与区域经济之间的相关性进行实证分析,结果表明两者存在着高度的相关性;同时通过多维灰色GM(1, N)模型分析了两者之间的协调程度,得出重庆市港口物流与经济增长整体上协调,有一定的发展能力,但是两者之间同时存在某些不协同因素。最后根据分析的结果提出了相关建议以促进港口物流的发展,进而实现与区域经济的良好互动。     

信息化环境下高等院校学生对网络的利用程度分析与探讨

网络技术和各种资源的发展与共享为各行各业提供了大量的可供查阅的信息,在这种大背景下,针对高等院校不同层次的学生对于通过网络获取专业知识的能力也有所不同。本文通过合理的设计调查方案,区分不同年龄段以及不同年级的学生对于网络的应用情况。考虑到本科教育是论文研究的重点,文中主要对本科阶段的调查结果进行了统计,通过对学生上网时间以及通过网络获取专业知识的情况进行分析,得出随着专业课程的逐步接触,学生使用网络充实专业的比例逐步增加。本文的研究成果可以为信息化环境下教师对专业课程的教学改革提供参考。     

基于改进TAM的无人驾驶出租车接受度研究

作为无人驾驶技术运用的重要领域,无人驾驶出租车市场前景备受关注。为解决现有研究缺少对无人驾驶出租车接受度和影响因素进行分析的问题,以便更准确了解公众对于无人驾驶出租车的接受行为意向,以传统技术接受度模型为基础理论,引入感知有用性、感知易用性、感知风险、社会规范、个人创新性、面子文化以及宏观条件7个变量指标。通过建立无人驾驶出租车接受度研究模型,并运用结构方程模型作为数学模型分析潜变量之间的关系以及外生潜变量对公众行为意向的影响效果。以在重庆市获取的数据为例,对假设模型进行验证分析。研究结果表明：各外生潜变量对公众行为意向呈显著影响。感知有用性、感知易用性、个人创新性、社会规范、面子文化以及宏观条件对公众行为意向存在正向影响,感知风险对公众行为意向存在负向影响,其中感知有用性(0.83)、感知易用性(0.79)以及感知风险(-0.75)的影响效果最为显著。外生潜变量中,社会规范和个人创新性、宏观条件和感知风险2组变量不存在显著影响关系。不同性别、年龄以及学历的群组中,无人驾驶出租车接受度影响因素存在异质性。研究结果可为无人驾驶企业和相关政府部门提供决策参考依据,为进一步探讨无人驾驶出租车...     

基于NSGA-Ⅱ的接运公交线路与时刻表协调优化方法

在公交规划研究中,常将公交网络规划问题分解为公交路线设计和行车时刻表设计,并尝试运用非传统优化方法解决,但对于多种公交模式换乘背景下的公交线路与时刻表协调优化问题的研究较为缺乏.文中以直接服务于轨道交通的接运公交为研究对象,在实现接运公交与轨道交通的有效衔接条件下,构建接运公交的路线选择与时刻表协调优化模型,并设计基于非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的多目标优化算法对模型进行求解,实现接运公交路线与时刻表的协同编制,并通过实例分析检验模型.     

抬道法在顶进箱涵施工中的应用

通过一个顶涵施工的实例，探讨在基坑涌水、涌砂的地质条件下的顶涵施工问题。经过分析对比，提出采用抬道的方法来提高顶涵标高的施工方案，该方法在工程应用中取得了良好效果。     

生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划

为保证生鲜农产品在配送过程中的新鲜度,提出生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划建模与求解方法,旨在降低综合成本与优化配送路径。根据生鲜农产品不易储存、易腐烂的特点,提出将“高铁+冷链物流”作为一种模式应用于生鲜农产品运输中,以高铁货运容量为市场需求量,构建总成本最低和路径最优的生鲜农产品冷链物流配送中心选址-路径规划模型,分别应用普通遗传算法和改进遗传算法对模型进行求解;最后,通过重庆市实例验证模型和改进算法的有效性。计算结果表明：改进后的遗传算法求解结果要比普通遗传算法求解结果的成本节约1 204.29元·d^-1,降低6个百分点,迭代次数减少近200次。     

基于BP神经网络的交通事故预测模型及仿真

交通事故的发生,受人、车、路、环境、管理等多方面因素的影响,存在很大的不确定性。利用BP神经网络,建立交通事故预测模型,并用Matlab仿真,验证模型的精确性。