基于支持向量机的船舶交通流量预测方法

提升航道和港口资源的高效、合理利用,需精准掌握船舶交通流量情况。为此,本文提出基于支持向量机的船舶交通流量预测方法。该方法以船舶交通流量数据为基础,经预处理后将其作为采用支持向量机的输入量,通过输入量和输出量之间的高维映射,预测船舶交通流量;通过鲸鱼优化算法优化支持向量机的核参数和惩罚项参数;通过迭代寻优获取最优的参数结果,以此保证舰船交通流量预测结果的精准程度。测试结果表明：该方法能可靠完成不同航行环境下的船舶交通流量预测,均等系数均在0.019以下;中心可依据预测结果对船舶进行管理,高效、合理实现港口资源利用,减少船舶等待进港时间。     

对我国化工企业废弃物物流的研究

化工企业的废弃物排放已经对环境造成了极大破坏,为了实现可持续发展,必须建立高效的废弃物物流体系。本文主张把废弃物物流业务进行市场化运作,把废弃物处理外包给专业化的废弃物物流服务企业,政府对市场化运作进行监督及宏观管理,化工企业作为废弃物的源头要进行减量控制,三者相互协作,提高废弃物处理的资源化、无害化。希望本文的研究有助于降低化工企业废弃物排放率,保护环境,进而实现可持续发展。