非航海毕业生特点及海员培训模式的探讨

针对交通运输部交海发[2006]636号《非航海工科毕业生海员培训管理规定》及海船员[2008]352号文《关于船员考试、评估和发证工作有关事宜的通知》,结合非航海专业大学毕业生的特点,分析了他们相对于航海类院校毕业生的异同点,并针对这些特点提出了具体的培养模式建议、     

基于物联网体系的智能船舶设计探讨

物联网已成为当今世界新一轮经济和科技发展的战略性新兴产业,对船舶建造业的发展必将产生深远的影响。文章介绍了物联网基本概念及体系结构,将物联网技术和智能空间相结合,构建了集信息化、智能化、理解和决策控制为一体的"智能船舶空间",探讨了基于层次结构的船舶物联网系统设计,并分析了各层的功能、设备配置和技术要求。最后,设计实现了智能船舶的网络模型。     

基于“工业4.0”的智能船舶系统探讨

以大数据为基础,预测技术为核心的"工业4.0"对船舶工业的发展必将产生深远的影响。介绍了基于"工业4.0"的智能船舶系统的基本概念及体系结构,将网络互联和船舶实体深度融合,构建了集系统化、网络化、智能化和服务化为一体的智能服务体系,分析了各模块的功能,探讨了传统船舶与智能船舶系统的区别。最后,具体阐述了智能船舶系统的构建步骤与过程。     

船用ARPA雷达与AIS信息融合的实现

将AIS信息融人到ARPA雷达系统中,为船舶导航和避碰系统提供更精确可靠、更实用的数据.归纳出ARPA雷达与AIS信息融合的系统框架,针对基于模糊数学和统计加权方法进行航迹关联的不足,提出基于灰色理论的航迹关联算法.模拟实验的分析结果表明,目标船在40艘左右的情况下,识别准确率为98%～99%,具有较高的航迹关联匹配率.     

成山头水域商船与渔船碰撞事故原因及对策

针对成山头水域的商船与渔船碰撞事故特点,从七个方面分析总结了该水域商船与渔船碰撞事故的原因,内容涉及渔政管理、通航环境、船公司监管、船员管理及培训、雾航规则制定、VTS监控及航路设计等,提出了避免碰撞的对策。     

基于深度学习的图像识别技术在渔船监管中的应用

由于渔船吨位普遍偏小灵活性强、船型繁复多样,加之渔船监管技术及人力不足,致使违法渔船难以得到快速有效控制。针对违法渔船流动性大、隐蔽性强、取证难等特点,本文通过研究基于深度学习的图像识别技术,从而提高渔船身份识别及监管能力,形成足够的证据来实现对违法渔船的及时控制、有效监督及处罚,对提高我国渔船监管水平及渔业和谐发展具有重要意义。     

成山头水域商船与渔船碰撞事故原因及对策

针对成山头水域商船与渔船碰撞事故的特点,从6个方面分析总结该水域商船与渔船碰撞事故发生的原因,在渔政管理、通航环境、船公司监管、船员管理及培训、雾航规则制定、VTS监控及航路设计等方面,提出避免碰撞的对策。     

航海类专业应用型人才国际化培养模式构建

摘要：为进一步提高航海类专业应用型人才培养质量,提高航海类人才国际竞争力,针对航海类专业人才培养的现状、社会需求情况,根据国际海事组织相关公约和我国相关法规的要求,结合山东交通学院实际,提出航海类专业应用型人才国际化培养模式的构建要求和保障措施。