地铁信号系统车载设备维保策略优化

主要研究基于故障树的贝叶斯网络分析、基于状态的维修模型以及维保策略优化.在获取地铁信号系统车载设备故障数据的前提下,采用贝叶斯网络分析方法研究信号系统车载设备重要度的辨识方法;在周期预防性维修的基础上,采用基于状态的维修模型进行针对性优化,实现风险与成本双目标优化的目标,改善信号系统车载设备关键部件薄弱环节.     

改进地铁机电设备检修管理方式探讨

介绍了广州地铁在使用机电设备监控系统及在机电设备监控系统增设维修工程师工作站后对地铁机电设备检修管理方式的影响。监控系统及维修工程师工作站的使用,使故障判断的准确性、抢修人员安排的合理性、维修组织工作的效率等方面得到了较大提高;探讨了如何利用计算机、网络及检测等新技术改进机电设备检修管理方式。     

基于卷积神经网络的航拍视频轨道异物检测方法

针对无人机航拍视频轨道异物检测存在动态背景及异物类型多样等问题,提出了一种基于CNN(卷积神经网络)的航拍视频轨道异物检测方法：对航拍单帧图像采用Canny边缘检测、概率Hough变换、线段筛选等确定轨道区域;采用改进的MobileNet CNN模型对轨道区域图像进行单帧图像异物检测分类;利用视频的帧间相关性优化单帧检测结果,得到最终的视频轨道异物检测结果;并采用自建的实拍轨道区域图像数据集进行试验。结果表明,该方法适用于航拍视频中存在多种类型异物的情况,并能实现有效检测。     

项目管理在西安地铁运营筹备咨询服务中的应用

阐述了项目管理的理论。以西安地铁2号线一期工程运营筹备咨询服务项目运作为例,介绍了广州地铁公司运用项目管理理论组织实施项目的方法。对于强调职能化、程序化、标准化的城市轨道交通运营管理,也可尝试运用柔性组织、个人负责制的项目管理方法开展运营管理工作,项目运作过程中领导准确及时的决策和诚信、团结、务实、专业的工作团队是项目成功的关键,不同项目因内外环境条件的差异和过程的不确定性,应用项目管理理论的侧重点应有所不同。