虚拟现实建模贴图方法研究及应用

运用MAYA的MEL语言实现了大量贴图自动完成的功能,让建模不再是繁琐的重复工作,可以让人们以更多的精力去优化场景.该方法对场景建模的设计与开发工作有着一定的借鉴意义.     

中国铁路管理信息系统的结构分析

在对我国铁路各主要职能部门管理信息系统的信息交流关系定性分析的基础上,运用总体结构等级分析法明确各管理信息系统的地位和相互关系,提出铁路管理信息系统集成应该以具有强关联的运输管理信息系统为核心,以安全、财会管理信息系统为引导,抓住重点,运用基层运输管理信息系统的推动作用和上层安全、财会管理信息系统的拉动作用加快铁路信息化的发展.     

冉家坝隧道出口动态施工过程的数值模拟研究

根据冉家坝隧道左线出口加强段台阶分部法开挖施工的特点,采用有限元方法对其动态开挖过程进行数值模拟分析研究,以配合和指导该隧道新奥法施工实践.     

黄浦江水上客运安全评价

为确保2010年上海世博会水上交通安全和黄浦江水上客运安全,在分析综合安全评估法(Formal Safety Assessment,FSA)目的、特点以及实施步骤等相关内容的基础上,按照FSA的模式,运用风险矩阵法和德尔菲法识别黄浦江水上客运危险源,并采用模糊数学理论建立黄浦江水上客运安全现状评价模型,从而实现对黄浦江水上客运安全的量化分析和评价,进而有针对性地提出决策建议。提出基于FSA的水上客运安全评价方法,可为世博会水上交通安全风险管理和黄浦江水上客运安全现状的提高提供参考。     

阻塞干扰在GSM-R干扰测试中的实例

简单介绍阻塞干扰在铁路GSM-R干扰测试中的具体现象,简要分析阻塞干扰的原理,初步提出解决的办法。     

弧形防浪墙上波浪荷载的数值模拟*

波浪冲击海岸结构物时往往会发生破碎,水的流态也从层流转变为湍流。基于开源计算流体力学工具OpenFOAM建立了数值波浪水槽,使用层流模型和浮力修正的k-ω SST湍流模型模拟弧形防浪墙上的波浪载荷。采用3组网格分析了弧形防浪墙上指定位置处的点压力,验证计算结果的收敛性。为了比较基于层流模型和湍流模型计算结果的精度,将弧形防浪墙上指定位置处的点压力和弧形防浪墙受到的总力的数值结果与相应的试验数据进行比较。结果表明,采用浮力修正的k-ω SST湍流模型可以提供更准确的预测结果。     

造船业振兴规划助推邮轮制造业发展

2009年2月11日，国务院常务会议审议并原则通过了船舶工业调整振兴规划。规划决定，鼓励金融机构加大船舶出口买方信贷资金投放；将现行内销远洋船财政金融支持政策延长到2012年；抓紧研究出台鼓励老旧船舶报废更新和单壳油轮强制淘汰政策；今后3年暂停现有船舶生产企业新上船坞、船台扩建项目；     

顶管微型隧道工程质量保证体系分析

顶管微型隧道工程作为一种特殊施工工艺,影响其工程质量的因素很多,如何确保工程质量是当前研究的热点之一。从质量保证体系措施及管理、质量控制与进度控制等方面,讨论了顶管微型隧道施工中质量保证措施,可供同类工程参考。     

对海河下游封闭水域船舶生活污水接收处理的探讨

文章主要分析船舶生活污水接收、处理工作的性质,并通过对国内部分其它港口的相关做法进行比较研究,探讨解决海河下游水域船舶生活污水问题的有效途径。     

Research on probability distribution of port cargo throughput

In order to more accurately examine developing trends in gross cargo throughput, we have modeled the probability distribution of cargo throughput. Gross cargo throughput is determined by the time spent by cargo ships in the port and the operating efficiency of handling equipment. Gross cargo throughput is the sum of all compound variables determining each aspect of cargo throughput for every cargo ship arriving at the port. Probability distribution was determined using the Wald equation. The results show that the variability of gross cargo throughput primarily depends on the different times required by different cargo ships arriving at the port. This model overcomes the shortcoming of previous models： inability to accurately determine the probability of a specific value of future gross cargo throughput. Our proposed model of cargo throughput depends on the relationship between time required by a cargo ship arriving at the port and the operational capacity of handling equipment at the port. At the same time, key factors affecting gross cargo throughput are analyzed. In order to test the efficiency of the model, the cargo volume of a port in Shandong Province was used as an example. In the case study the actual results matched our theoretical analysis.