遗传算法中的基因流

早熟收敛是遗传算法中较为突出的问题之一，由于突变的速度太慢而不能对抗选择的压力，使算法在搜索到最优解之前就过早地收敛了，而解决早熟收敛问题的关键是保持种群的多样性，本文应用遗传学和进化生物学的理论，提出以基因流代替突变算子来保持种群的多样性的思想，并在理论上给予了有效的证明，更进一步给出了基因流的取值，从而较好地解决了早熟收敛问题。     

马来西亚东海岸码头堆场泥炭土地基中水泥搅拌桩的处置效果及参数分析*

以马来西亚东海岸某码头内堆场水泥搅拌桩处理泥炭土工程为研究背景,开展水泥桩室内配合比试验、试桩终孔参数分析、试桩工效分析等工作,系统研究多种配合比条件下水泥搅拌桩复合地基的强度变化和处置效果。结果表明：由于两试桩点土层分布及工程性质不同,试桩点1采用16%、18%、20% 3种配合比时,28 d芯样无侧限抗压强度（UCS）普遍高,强度富余度较大;试桩点2采用18%、20%、22% 3种配合比时,7~9 m处强度低于其他深度,建议采用18%的水泥掺量;表层腐植土地段采用其他加固措施或挖除换填的工艺来保证施工质量。最终,使用水泥搅拌桩加固泥炭土可以取得较好的效果。     

遗传算法中的连锁与变异

通过分析生物对人工选择响应的实验,应用遗传及进化理论对遗传算法的连锁与变异中的问题进行了讨论,并提出了以增加初始种群有利于进化方向的连锁和采用基因流的方法提高流传算法的效率及解决早熟收敛问题。